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基于实例的古文机器翻译设计与实现

许昌学院学报 2009年第5期28卷 88-91页

作者：王爽熊德兰王晓霞许昌学院计算机科学与技术学院河南许昌461000

在分析现有机器翻译研究方法的基础上,提出了一种基于实例的古文机器翻译系统,并进行了设计与实现.测试结果表明:系统翻译效果良好,可有效避免复杂的深层次语法树和语义分析.

关键词：机器翻译古文翻译语料库实例机器翻译

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基于实例相似度检测的蒙汉机器翻译方法

北京工业大学学报 2017年第9期43卷 1366-1372页

作者：苏依拉刘婉婉乌尼尔内蒙古工业大学信息工程学院呼和浩特010080

针对内蒙古地区机器翻译力量薄弱、技术落后等现状,提出一种基于实例的翻译方法,使用不同粒度的对齐技术对蒙汉双语语料库进行处理,根据相似度算法进行匹配和重组并生成译文.实验结果表明:利用实例库相似度检测的方法能够对特定领域的... 详细信息

针对内蒙古地区机器翻译力量薄弱、技术落后等现状,提出一种基于实例的翻译方法,使用不同粒度的对齐技术对蒙汉双语语料库进行处理,根据相似度算法进行匹配和重组并生成译文.实验结果表明:利用实例库相似度检测的方法能够对特定领域的蒙古语做出有效的翻译,并在一定程度上提高翻译质量,在蒙汉机器翻译中具有较好的应用价值.

关键词：实例机器翻译蒙古语相似度算法对齐

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基于实例的蒙汉机器翻译的研究

基于实例的蒙汉机器翻译的研究

作者：李慧旻内蒙古工业大学

学位级别：硕士

机器翻译(Machine Translation,MT)是指用计算机自动地将一种源自然语言,翻译成用户需要的目标自然语言,在本课题中即是将蒙古语翻译成为汉语。机器翻译作为自然语言信息处理的一个分支,经过了长期而迂回的发展历程,经历了从辉煌到绝境... 详细信息

机器翻译(Machine Translation,MT)是指用计算机自动地将一种源自然语言,翻译成用户需要的目标自然语言,在本课题中即是将蒙古语翻译成为汉语。机器翻译作为自然语言信息处理的一个分支,经过了长期而迂回的发展历程,经历了从辉煌到绝境到复苏到发展的风云变幻。近年来,随着计算机硬件的提高,基于实例的机器翻译方法(Example-Based Machine Translation,EBMT)越来越受到研究者的关注。基于实例的机器翻译方法攻克了传统意义上的基于规则的机器翻译方法在知识库获取时遇到的难题,避免了复杂的深层次的语法语义分析,充分利用原有实例库的信息,利用相似度算法进行匹配和重组,得到最终的译文,具有译文准确、翻译速度较快等优点。本课题讨论了机器翻译的研究的目的和意义,简单的介绍了机器翻译的国内外研究现状,并就蒙古文的信息处理和蒙汉机器翻译研究现状进行了简要的阐述;然后课题讨论了机器翻译的发展历史以及各种方法,之后重点介绍了基于实例的机器翻译的基本原理和系统结构。以此为基础,论文阐述了蒙汉双语实例库的构建方法,给出了蒙汉双语语料库处理中使用的不同粒度的(段落级、句子级、词语级)的对齐技术,形成了一种多层次对齐方法,提高了双语语料对齐的正确率。接着,论文讨论并给出了基于词语的句子相似度算法以及最相似实例检索算法。最后,论文就对基于实例的蒙汉机器翻译方法进行了实验,并对翻译结果性能进行了评测,并就结果进行分析,给出了该方法的优点以及存在的不足。实验结果表明,结果达到了预期目标,即可以简单的蒙文文本的翻译,并且在实例库中有与待翻译语句相似例句时,能够得到较高质量的译文。

关键词：实例机器翻译蒙古语对齐句子相似度算法

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基于实例的党政公文汉藏机器翻译

信息化研究 2024年第6期50卷 73-78页

作者：赞拉公安见才让青海民族大学智能科学与工程学院西宁810007 青海民族大学藏文信息处理与软件研究所西宁810007

现有的汉藏机器翻译,在翻译党政公文领域的术语和短语时,专用术语、短句方面存在着错译、漏译、解释性翻译、口语化翻译、用词不精准等问题。本文针对以上问题提出了以实例库为基础的Jaccard算法和GRU模型融合的汉藏实例机器翻译方法,... 详细信息

现有的汉藏机器翻译,在翻译党政公文领域的术语和短语时,专用术语、短句方面存在着错译、漏译、解释性翻译、口语化翻译、用词不精准等问题。本文针对以上问题提出了以实例库为基础的Jaccard算法和GRU模型融合的汉藏实例机器翻译方法,以中国民族语文翻译局藏语文实例库为基础,通过计算句子相似度和文本语义匹配,计算出相似度的阈值为0.7时输出待翻译句子对应的藏文译文,有效解决了党政公文的专用术语和标志性政治短语的错译问题,从而使得译文的规范性和统一性得到了保障。

关键词：实例机器翻译相似度党政公文汉藏机器翻译

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一种基于概念的汉日机器翻译模板研究

一种基于概念的汉日机器翻译模板研究

作者：江婧媛大连理工大学

学位级别：硕士

机器翻译作为自然语言处理领域中最具有研究意义的课题之一,受到学界和产业界的广泛关注,近年来不断有学者对机器翻译方法进行深度研究和优化改良。在第一章,本文首先对典型的机器翻译方法,如基于规则、基于统计、基于实例的机器翻译方... 详细信息

机器翻译作为自然语言处理领域中最具有研究意义的课题之一,受到学界和产业界的广泛关注,近年来不断有学者对机器翻译方法进行深度研究和优化改良。在第一章,本文首先对典型的机器翻译方法,如基于规则、基于统计、基于实例的机器翻译方法进行研究,并对新兴机器翻译方法,如神经网络机器翻译和深度学习进行探究。然后对现阶段机器翻译领域的研究成果和问题进行了综合性阐述。在第二章,本文定义了一种基于概念的汉日机器翻译模板,对模板变量、模板常量、概念名称、分类体系进行详尽介绍,并列举部分的汉语日语平行模板。然后系统地对实例翻译流程、预处理技术、模板的抽取和生成进行阐述。其中,通过预处理流程得到句子骨架,对模板进行抽取并生成句子骨架模板和短语模板,构建翻译模板库。在第三章,系统地介绍了本文的算法,包括相似度算法、模板匹配算法、短语引擎构建、译文生成算法。最后,在第四章,是对本文基于概念的汉日机器翻译模板思路的探究和验证,通过对实例库中100个例句进行翻译测试并对翻译结果进行分析总结。文章结尾,分析本文存在的若干问题,对于机器翻译未来应用前景和本文所构建的翻译模板性能,抱有乐观态度。

关键词：模板匹配汉日机器翻译实例机器翻译短语翻译

基于Simhash的英语句子快速检索算法研究

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基于Simhash的英语句子快速检索算法研究

作者：蔡逸昊山东师范大学

学位级别：硕士

随着计算机的普及，计算机应用技术的迅猛发展和全球一体化进程的不断加深，使用不同语种的群体间的交流障碍日益突出。针对这一问题产生了机器翻译（Machine Translate）这一崭新学科，同时它也是人工智能的一个热点研究领域。机器翻... 详细信息

随着计算机的普及，计算机应用技术的迅猛发展和全球一体化进程的不断加深，使用不同语种的群体间的交流障碍日益突出。针对这一问题产生了机器翻译（Machine Translate）这一崭新学科，同时它也是人工智能的一个热点研究领域。机器翻译涉及到数学、语言学、计算机学等诸多领域，是一个典型的多边缘交叉学科。可以毫不夸张地讲，在进入21世纪之后，几乎每一个生活在信息网络时代的人，都要直接或间接地与机器翻译打交道。无论在科学技术上、商业上还是政治上，机器翻译都无疑是一个非常重要的实用学科。机器翻译的最终目标就是追求翻译结果的信、达、雅，但受限于人类对自身认知水平研究的限制，翻译结果并不能总是达到预期。经过近百年的发展，出现了种类繁多的机器翻译系统，例如基于规则的（Rule-Based Machine Translate，RBMT）、基于统计的（Statistics-Based Machine Translate，SBMT）等等。它们的使用环境不同，各有利弊。近年来，随着统计机器翻译系统进入瓶颈期以及存储技术的不断发展，基于实例的机器翻译方法（Example-Based Machine Translate，EBMT）日益受到青睐。实例机器翻译方法不需要对句子进行深度的语法分析，只利用原始语料库中的相似实例，进行匹配替换处理。语料库中的相似实例越多，相似程度越高，翻译结果就会越精确。本文主要针对实例机器翻译系统中相似实例的查找过程进行研究，希望找到一种速度更快、相似度计算结果更贴近真实值的相似实例检索方法。本文首先介绍了相似文本检索和机器翻译系统的研究现状及各自存在的主要问题。其次，研究了Simhash算法的原理和基于向量空间模型(VSM)的TF-IDF方法。然后，重点介绍了本文提出的借助Simhash实现相似实例快速检索的算法原理，各个关键环节的处理，以及需要用到的同义词典——WordNet。接着，根据本文提出的方法，在VS2010平台上，采用C++语言编程，搭建了一个相似实例检索系统模型，它可以作为实例机器翻译系统模型的一部分，并借助此模型对本文提出的方法进行了相关测试。最后，将本文提出的方法与基于相同词汇的、基于编辑距离的和单独使用TF-IDF方法在时间和相似度计算结果方面进行了比较。从实验结果可以看出，本方法能够降低相似实例检索过程的时间消耗，且语料库规模越大，效果越明显;当候选的相似例句中含有同义词时，本方法计算出的相似度结果更能客观反应两句间的实际相似程度。

关键词：实例机器翻译句子相似度 Simhash 替换代价相似实例检索