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南海西部海域复杂流体识别方法研究及应用

石化技术 2024年第6期31卷 275-277页

作者：程宝庆陈沛彭志春徐林建秦圆明杨宝伟中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司广东湛江524057 中海石油(中国)有限公司湛江分公司广东湛江524057 中海石油(中国)有限公司海南分公司海南海口570311

在研究南海西部复杂流体性质测井、录井响应特征的基础上,优选识别流体性质的敏感参数,编制交会图版,定性识别复杂流体性质;根据敏感参数,形成多条曲线交会,分析层内流体的变化规律;同时通过气测参数计算气油比,定量识别复杂流体性质。

关键词：复杂流体测录井图版交会曲线定量识别

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一种陆相页岩油岩相测井定量识别方法

地球物理学进展 2023年第5期38卷 2122-2134页

作者：田瀚闫伟林武宏亮闫学洪李潮流郑建东冯周中国石油勘探开发研究院北京100083 大庆油田有限责任公司勘探开发研究院大庆163712 中国石油集团测井有限公司大庆分公司大庆163412

随着中国页岩油勘探开发进程的推进,页岩油已成为当前国内寻找油气资源的重要领域.纯页岩型页岩油作为陆相页岩油类型之一,与国内外其他盆地页岩油相比,其具有黏土含量高、岩石矿物成分复杂、纹层及页理异常发育等典型特点.为了深化页... 详细信息

随着中国页岩油勘探开发进程的推进,页岩油已成为当前国内寻找油气资源的重要领域.纯页岩型页岩油作为陆相页岩油类型之一,与国内外其他盆地页岩油相比,其具有黏土含量高、岩石矿物成分复杂、纹层及页理异常发育等典型特点.为了深化页岩油储层岩相特征认识,笔者基于岩心精描、XRD全岩分析和测井新技术等多种资料,依据“岩石成分+沉积构造”的岩相划分方案,建立了古龙页岩油岩相测井识别方法,实现了页岩岩相的定量识别与表征.(1)构建青一段元素-矿物转换模型,准确计算岩石矿物成分,依据不同岩性测井响应差异,建立以元素测井为主,常规测井为辅的岩性识别方法,将青一段页岩划分为4类,即黏土质页岩、长英质页岩、介壳灰岩/白云岩和粉砂岩;(2)充分发挥电成像测井高分辨率特性,提出利用电成像测井单位窗长范围内微电极曲线平均极值变化数量化表征岩石沉积构造,不仅弥补了传统动静态图像和切片图像对毫米级纹层分辨能力不足的难题,而且实现了定量表征,提高了岩石沉积构造的识别精度;(3)基于岩石成分和沉积构造的相互耦合,结合研究区实际岩相特征,系统将古龙页岩划分为8种岩相类型,实现了古龙页岩油岩相测井定量表征方法,识别结果与岩心描述具有很好一致性,可为后续页岩油优势岩相分析提供技术支撑.

关键词：松辽盆地陆相页岩油岩相矿物组分沉积构造定量识别

基于相位和表面温度的缺陷定量识别及其对比研究

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红外技术 2022年第6期44卷 635-640页

作者：陈林黎敏谦高峰刘敏张弛海军士官学校兵器系安徽蚌埠233000 海军92957部队浙江舟山316000

为了提高红外检测的精度,实现缺陷深度和大小的同步检测,将共轭梯度反演算法分别与脉冲检测技术和脉冲相位检测技术相结合,实现了基于相位和表面温度的红外定量识别,通过数字算例对比分析了不同因素对识别结果的影响。研究结果表明:在... 详细信息

为了提高红外检测的精度,实现缺陷深度和大小的同步检测,将共轭梯度反演算法分别与脉冲检测技术和脉冲相位检测技术相结合,实现了基于相位和表面温度的红外定量识别,通过数字算例对比分析了不同因素对识别结果的影响。研究结果表明:在无测温误差时,基于相位和表面温度的识别都能准确地识别缺陷的位置大小;基于相位和表面温度的识别结果精度都会因随机误差的增大而降低;基于表面温度的识别结果精度会因均匀误差的增大而降低,但是均匀误差对基于相位的识别无影响。

关键词：定量识别对比研究红外检测共轭梯度

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基于残差网络的钢丝绳损伤图像定量识别

机床与液压 2023年第12期51卷 24-29页

作者：陈荣信井陆阳白晓瑞徐卫晓李建辉青岛理工大学机械与汽车工程学院山东青岛266520 海军工程大学兵器工程学院湖北武汉430032

目前基于机器视觉的钢丝绳表面损伤检测基本均采用定性检测的方法,在定量检测方面的研究极少,而断丝数量是钢丝绳报废的重要标准,因此,提出一种基于机器视觉和残差网络的钢丝绳表面损伤定量识别方法。将采集到的钢丝绳损伤图像进行批量... 详细信息

目前基于机器视觉的钢丝绳表面损伤检测基本均采用定性检测的方法,在定量检测方面的研究极少,而断丝数量是钢丝绳报废的重要标准,因此,提出一种基于机器视觉和残差网络的钢丝绳表面损伤定量识别方法。将采集到的钢丝绳损伤图像进行批量裁剪,以消去背景噪声;对训练集中的图像利用数据增强技术,进行随机裁剪和随机水平翻转,扩充训练集大小;然后,对数据集中的图像进行归一化和标准化,提高模型的收敛速度;最后将训练集和验证集输入到使用SGD算法优化的残差网络中进行训练,训练结束后再使用测试集对模型进行验证。实验结果表明:经过迭代训练后,模型在测试集上对钢丝绳损伤的定量识别准确率为93.5%。

关键词：钢丝绳表面损伤机器视觉定量识别残差网络

基于深度学习的海洋底栖生物定量识别算法研究

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基于深度学习的海洋底栖生物定量识别算法研究

作者：付晓雪青岛科技大学

学位级别：硕士

海洋底栖生物（marine benthos）是海洋生物中的重要生态类群,是海洋生态环境中不可缺少的重要组成部分。由于海底环境复杂,生物组成多样,海洋底栖生物检测与计数一直是海洋生物目标检测领域重要的研究方向。对海洋底栖生物进行检测与分... 详细信息

海洋底栖生物（marine benthos）是海洋生物中的重要生态类群,是海洋生态环境中不可缺少的重要组成部分。由于海底环境复杂,生物组成多样,海洋底栖生物检测与计数一直是海洋生物目标检测领域重要的研究方向。对海洋底栖生物进行检测与分析,能够帮助研究者剖析生态群落的组成与演变,分析生物的群居习性、繁衍规律等特征,有利于更好地保护深海生态环境,促进海洋生态可持续发展。本文研究分析了基于卷积神经网络的特征提取机制和基于Transformer的特征提取机制,对比了单阶段目标检测算法和两阶段目标检测算法的优缺点,针对海洋底栖生物的静态图片数据与动态视频数据提出了不同的定量检测方案,为实现海洋底栖生物定量识别奠定了基础。针对海洋底栖生物的生存环境和群居习性等特点,本文提出了定量检测算法YOLOT（You Only Look Once with Transformer）,以此为基础研究了多目标跟踪算法,采用基于检测的深度学习模型,结合无迹卡尔曼滤波和匈牙利算法提出了单假设跟踪匹配框架UD-Deep SORT。通过实验验证,本文提出的目标检测模型在静态图片数据中提高了海洋底栖生物检测计数的准确性,同时在视频数据中提高了目标匹配的准确度,减少了因遮挡产生的计数与跟踪误差。本文的主要研究工作如下:（1）针对水中悬浮粒子和小分子等因素导致图像出现的色偏和模糊等问题,本文研究了水下成像与大气成像模型的异同点,使用带颜色恢复的Retinex算法MSRCR（Multiscale Retinex with Color Restoration）和基于卷积神经网络的Dehaze Net去雾模型对实验数据集进行预处理,为后续的数据标注和实验提供支持。（2）针对海洋底栖生物静态图片数据中的生物定量识别问题,本文提出了海洋底栖生物定量识别检测算法YOLOT。为了降低复杂海底环境对检测的影响,提高主干网络的特征提取能力,引入了基于注意力机制的特征提取模块;设计了基于Transformer的特征融合结构;引入了基于高斯概率分布的正负样本选择策略,降低了正负样本不均衡对网络训练阶段的影响,提高了网络的训练效率。经过实验表明,YOLOT在URPC数据集中的检测准确率达到了84.44%,比YOLOv4提高了9.09%,能够准确地实现海洋底栖生物的定量识别。（3）针对海洋底栖生物动态视频数据中的生物定量识别问题,本文研究了多目标跟踪算法,提出了基于Deep SORT的目标跟踪计数算法UD-Deep SORT。算法引入无迹卡尔曼滤波算法,提升了算法的轨迹预测精度,使用基于DIOU（Distance-Intersection Over Union）的锚框匹配度计算方法,优化了预测框与检测框的匹配机制。实验表明,本文提出的目标跟踪模型UD-Deep SORT的跟踪准确率比Deep SORT提高了2.58%,对研究海洋底栖生物分布具有较高的应用价值。

关键词：深度学习目标检测目标跟踪定量识别海洋底栖生物识别

螺旋爬升模式下的拉索断丝漏磁检测及定量识别实验

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螺旋爬升模式下的拉索断丝漏磁检测及定量识别实验

作者：鹿家雷南京邮电大学

学位级别：硕士

斜拉桥的运行状态关系到国家经济发展和人民生命安全,需要定期对拉索进行检测和维护,因此研究斜拉桥拉索损伤检测及其评估方法意义重大。斜拉桥拉索是由导磁性能良好的高碳钢制成,适合使用漏磁检测方法对其内部钢丝的损伤进行检测。本... 详细信息

斜拉桥的运行状态关系到国家经济发展和人民生命安全,需要定期对拉索进行检测和维护,因此研究斜拉桥拉索损伤检测及其评估方法意义重大。斜拉桥拉索是由导磁性能良好的高碳钢制成,适合使用漏磁检测方法对其内部钢丝的损伤进行检测。本文在分析当前国内外斜拉桥拉索漏磁检测技术研究现状的基础上,提出了一种螺旋爬升模式下的拉索断丝漏磁检测方法,主要研究内容如下:首先,在分析拉索的损伤以及无损检测方法及其局限性的基础上,确定采用漏磁检测方式对拉索断丝进行无损检测。分析漏磁检测的励磁磁路,优化磁路参数设计,分析螺旋爬升过程中拉索股间间隙对检测结果造成的影响并建立拉索股间间隙磁偶极子模型,仿真分析气隙模型轴向和周向漏磁场。使用Maxwell有限元仿真软件建立螺旋爬升模式下的拉索断丝漏磁检测模型,对带有拉索钢丝股间间隙磁检测模型进行仿真分析。其次,研究励磁器优化设计方法,兼顾励磁器尺寸与励磁效果。采用有限元仿真方法研究永磁体尺寸对励磁强度的影响,采用磁偶极子模型研究缺陷宽度、深度以及提离距离对检测结构的影响,优化励磁器的尺寸设计。在理论分析与仿真分析的基础上,搭建螺旋爬升模式下的拉索断丝漏磁检测实验平台,实现拉索励磁、信号采集、滤波、显示以及存储功能,并制备了22种不同断丝数量和断丝宽度的钢丝绳断丝损伤用于断丝数定量识别研究。然后,对螺旋爬升下的磁检测进行实验研究,分析等距螺旋运动的规律以及不同的检测路径对霍尔元件检测结果产生的影响。建立拉索断丝缺陷三维磁偶极子模型,分析漏磁场在周向上的分布,将螺旋爬升中的检测结果归为4类,并通过实验进行验证。实验结果表明,在不同的检测路径下会产生4种不同的漏磁信号波形,在对比分析后确定最佳的检测路径,并对螺旋爬升以及竖直爬升情况下的磁检测结果进行实验对比,分析产生差别的原因以及两种检测方法的各自的优劣。最后,采集22种不同程度缺陷在励磁器螺旋爬升模式下漏磁信号的检测波形并提取其特征值,首次得到了螺旋爬升情况下的磁检测断丝特征数据集。采用遗传算法与随机森林算法对拉索断丝定量识别进行研究,实验结果表明,遗传算法整体识别率为94.086%;随机森林整体识别率达到96.618%,识别精度更高。螺旋爬升模式下的磁检测数据在宽度、长度以及深度的最大识别误差分别为0.21mm、0.3mm、0.14mm。

关键词：斜拉索漏磁检测螺旋爬升随机森林定量识别有限元仿真

低渗透砂岩油藏单砂体内部相对高渗透段定量识别

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中国石油大学学报（自然科学版） 2012年第6期36卷 13-18页

作者：高建马德胜杨思玉中石油勘探开发研究院提高石油采收率国家重点实验室北京100083

通过吉林英东油田岩心数据分析,对低渗透储层单砂体内部高渗透段开展定量研究,建立渗透率级差法和累积渗透率贡献值法来定量求取低渗透储层单砂体内部高渗透段下限值,采用贝叶斯判别分析法建立不同渗透层段的判别函数,进行非取心井高渗... 详细信息

通过吉林英东油田岩心数据分析,对低渗透储层单砂体内部高渗透段开展定量研究,建立渗透率级差法和累积渗透率贡献值法来定量求取低渗透储层单砂体内部高渗透段下限值,采用贝叶斯判别分析法建立不同渗透层段的判别函数,进行非取心井高渗透段的定量识别。结果表明:强水动力条件是其沉积成因,后期次生溶蚀孔是微观成因;河口坝微相的高渗透段主要分布在中部,长条状分布,长宽比4∶1,席状砂微相的高渗透段主要发育在单砂体内的中下部,连通性好,分布面积大,长宽比3∶2,水下分流河道的高渗透段分布在下部,顺着河道中心呈豆荚状零散分布,分布面积较小;可以采用泡沫气驱方式封堵高渗透段,扩大波及体积,提高高渗透段的剩余油采收率。

关键词：低渗透砂岩储层高渗透段定量识别空间分布规律

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虚拟企业中核心能力的定性与定量识别

系统工程理论与实践 2002年第5期22卷 48-54页

作者：冯蔚东陈剑清华大学经济管理学院北京100084 清华大学现代管理研究中心北就100084

首先对企业核心能力的概念进行了辨析和界定 ,给出了一个识别核心能力的定性框架 .进一步地 ,根据虚拟企业组建过程的需要 ,提出了一个基于模糊聚类的伙伴企业核心能力的定量识别方法 .最后 ,给出了一个简化的仿真算例。

关键词：虚拟企业核心能力定性定量识别

热障涂层厚度及其涂敷下材料内部缺陷的红外定量识别

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国防科技大学学报 2016年第1期38卷 107-113页

作者：陈林杨立范春利石宏臣赵小龙海军工程大学动力工程学院湖北武汉430033 海军蚌埠士官学校安徽蚌埠233012

针对热障涂层结构材料红外定量检测存在的不足,提出基于脉冲相位的LM(LevenbergMarquardt)识别算法。针对研究问题,建立了轴对称圆柱坐标下热障涂层结构材料的瞬态导热模型,利用有限体积法计算出检测表面的温度场,经快速傅里叶变换得到... 详细信息

针对热障涂层结构材料红外定量检测存在的不足,提出基于脉冲相位的LM(LevenbergMarquardt)识别算法。针对研究问题,建立了轴对称圆柱坐标下热障涂层结构材料的瞬态导热模型,利用有限体积法计算出检测表面的温度场,经快速傅里叶变换得到检测表面的相位分布,分析待检测参数对检测表面相位差的影响。以相位为识别条件,采用LM反演算法对热障涂层厚度及其涂敷下材料内部缺陷位置大小进行定量识别,并采用数值实验方法验证了基于相位的LM识别方法的有效性。

关键词：热障涂层红外检测定量识别脉冲相位