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文献类型

  • 3 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 3 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 3 篇 工学
    • 2 篇 计算机科学与技术...
    • 2 篇 软件工程
    • 1 篇 电子科学与技术（可...
    • 1 篇 信息与通信工程
    • 1 篇 控制科学与工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 3 篇 定点数量化
  • 3 篇 卷积神经网络
  • 2 篇 并行加速
  • 2 篇 现场可编程门阵列
  • 1 篇 图像识别
  • 1 篇 嵌入式系统
  • 1 篇 fpga
  • 1 篇 高层次综合

机构

  • 1 篇 沈阳航空航天大学
  • 1 篇 山东理工大学
  • 1 篇 苏州科技大学

作者

  • 1 篇 肖金球
  • 1 篇 邢轶博
  • 1 篇 郭子豪
  • 1 篇 曲志坚
  • 1 篇 夏禹
  • 1 篇 徐善博
  • 1 篇 贾亮
  • 1 篇 满涛
  • 1 篇 顾敏明
  • 1 篇 孙磊

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=定点数量化"
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卷积神经网络的FPGA并行加速设计与实现
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电讯技术 2021年 第11期61卷 1438-1445页
作者： 满涛 郭子豪 曲志坚 山东理工大学计算机科学与技术学院 山东淄博255049
为提高目前硬件设备上运行卷积神经网络的速度和能效,针对主流的卷积神经网络提出了一种基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)的流水线并行加速方案,设计优化了数据存储模块、卷积计算模块、池化模块以及全连接模... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
改进的基于嵌入式SoC卷积神经网络识别模型
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计算机应用与软件 2020年 第3期37卷 257-260页
作者： 孙磊 肖金球 夏禹 顾敏明 苏州科技大学电子与信息工程学院 江苏苏州215009 苏州科技大学苏州市智能测控工程技术研究中心 江苏苏州215009
针对当前在FPGA上实现卷积神经网络模型时卷积计算消耗资源大,提高FPGA芯片性能代价较大等问题,提出一种改进的基于嵌入式SoC的优化设计方法。对卷积计算的实现方法和存储访问通道加以优化,以提高并行计算性能;将32位位宽的浮点数量化... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于FPGA的卷积神经网络图像识别算法研究
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电脑与电信 2022年 第12期 58-61,97页
作者： 贾亮 徐善博 邢轶博 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 沈阳辽宁110136
目前在中央处理器(CPU)中,卷积神经网络存在速度慢、功耗高的缺点,针对深度学习中的卷积神经网络所需计算时间长、消耗资源多、卷积运算量大的问题,提出了使用现场可编程门阵列(FPGA)硬件平台对卷积神经网络图像识别系统进行加速,对卷... 详细信息
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