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定价算法合谋的反垄断法规制研究

定价算法合谋的反垄断法规制研究

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作者：方俊华安徽大学

学位级别：硕士

在数字经济时代,大数据和智能算法的迅猛发展深刻改变了经营者的竞争模式与市场的竞争格局。定价算法的使用有助于提升市场经济效率、降低生产成本、提高消费福利,但是定价算法在增加市场透明度和提高交易速度的同时,明显增强了经营者... 详细信息

在数字经济时代,大数据和智能算法的迅猛发展深刻改变了经营者的竞争模式与市场的竞争格局。定价算法的使用有助于提升市场经济效率、降低生产成本、提高消费福利,但是定价算法在增加市场透明度和提高交易速度的同时,明显增强了经营者间达成默契合谋的可能性,定价算法合谋这一概念应运而生。随着定价算法日趋复杂化,其对市场竞争秩序的冲击不得不防。定价算法合谋同传统垄断协议相比体现出新的特点和类型。首先,定价算法合谋扩展了合谋达成和实施的参与主体,定价算法本身与定价算法的提供者成为合谋的参与者,定价算法也有可能成为合谋的实施者。其次,定价算法合谋行为均在线上完成,且合谋行为趋向高速动态化,进一步增强了合谋行为的隐蔽性。此外,定价算法合谋所具有的有效监督机制的可以实现对合谋相对方背弃行为的实时监测,进一步增强了合谋结构的稳定性。定价算法合谋所具有的新特征给当前反垄断法规制带来严峻挑战。主要体现在定价算法合谋给传统反垄断法理论带来的挑战以及反垄断法规制定价算法存在困境。首先,定价算法合谋改变了合谋达成的市场条件,大数据的发展与定价算法的普遍使用提高了市场透明度,互联网平台经济的发展也降低了市场进入壁垒,使得定价算法合谋在以往不可能发生的市场环境下仍然得以达成并能稳定维持。定价算法的使用也改变了合谋达成的动机,价格趋向合谋是经营者在数字经济时代逐利的必然选择。定价算法同样模糊了合谋行为的边界,不仅经营者利用定价算法合谋意图难以判定,定价算法自主实施的合谋行为也是反垄断法规制的空白。其次,现行反垄断法规制定价算法合谋在诸多层面存在难题。在合谋主体层面,由于定价算法本身并不是反垄断法所限定的合谋实施主体,定价算法也不具备独立的民事行为能力与民事权利能力,难以将定价算法认定为合谋主体。在合谋行为性质层面,轴辐类、预测类、自主类合谋行为的性质难以判定。在合谋意图层面,由于定价算法合谋的隐蔽性,经营者的合谋意图难以认定。在合谋法律责任层面,由于定价算法并不具备拟制的法律人格,不仅难以归责于定价算法,也缺乏由经营者承担最终责任的制度设计。对于反垄断法规制定价算法合谋的困境,可从多方面探讨我国反垄断法规制的路径。第一,优化反垄断法规制定价算法合谋的理念,坚持谦抑理念下的谨慎监管并合理权衡竞争秩序与消费者权益保护的关系;第二,重构反垄断法规制垄断协议的分析模式,包括重新界定垄断协议的概念,利用合理原则认定合谋行为性质、合理利用间接证据、完善法律责任分配;第三,建立健全有效的反垄断规制措施,涵盖反垄断执法事前审查体系、合谋便利因素、反垄断执法中技术手段的使用、反垄断执法中算法透明化规则。

关键词：定价算法合谋垄断协议合谋意图行为性质法律责任

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预测代理类合谋及其规制路径分析

预测代理类合谋及其规制路径分析

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作者：邱婉如江西财经大学

学位级别：硕士

近年来,定价算法技术变得越来越复杂,技术进步已经实现了从机械定价到人工智能定价的转变,人工智能算法可以处理大量数据,以前所未有的速度和复杂性进行交互、学习和决策。算法定价软件的发展引起了人们对算法与公司行为和竞争之间潜在... 详细信息

近年来,定价算法技术变得越来越复杂,技术进步已经实现了从机械定价到人工智能定价的转变,人工智能算法可以处理大量数据,以前所未有的速度和复杂性进行交互、学习和决策。算法定价软件的发展引起了人们对算法与公司行为和竞争之间潜在影响的关注。特别是使用算法促进共谋的潜力,无论是隐性的还是显性的,一直是近年来的讨论热点。而对于算法促成的合谋,传统规制主要针对明示合谋,对于默示共谋则缺乏相应的反垄断工具,如何构建应对默示共谋的长效监管机制是反垄断的一大难题。目前学术界关于定价算法对竞争的影响、规制路径等仍存在不同看法,因此本文聚焦于对算法促进合谋中的具体类型,即预测代理类合谋的形成、运行机制、特征、表现形式及其相应的政策建议。通过对现有文献的整理分析,发现现有文献对于定价算法合谋的研究一方面着重于定价算法合谋整体对于竞争的影响,较少分析定价算法合谋具体类型;另一方面侧重于理论分析,未使用模型加以验证增加说服力。本文针对上述局限性,在研究方法上选取了无限重复博弈模型,通过模型推理证明在市场透明度高的前提下,预测代理类共谋存在的必然性和稳定性。在研究内容上,聚焦于定价算法合谋的具体类型-预测代理类合谋,着重分析预测代理类合谋的形成机制、运行原理、表现形式、特征,以及规制的必要性分析,并在此基础上归纳出预测代理类合谋的规制困境,针对现实中的执法困境提出相应的政策建议。经过理论分析、博弈模型分析之后,本文提出以下研究结论:(1)定价算法的使用将会增加企业之间的合谋可能;(2)预测代理类合谋将会具有更高的隐蔽性和稳定性,大大增加了反垄断执法的难度。基于此,本文针对预测代理类合谋稳定性高、隐蔽性强、智能化的特征,结合现实中合谋对消费者福利的影响、破坏竞争秩序等危害,及其监管困境,提出针对性的政策建议,包括:(1)预测代理类合谋的事前规制:创新事前规制执法工具,加强对定价算法的合规审查、明确法律责任主体;(2)预测代理类合谋的过程监管;(3)预测代理类合谋的事后反垄断。希望能对未来预测代理类合谋的反垄断规制提供借鉴与参考。

关键词：定价算法合谋预测代理类合谋无限重复博弈算法合谋规制

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