咨询与建议
  • 全部检索
  • 电子图书
  • 电子期刊
  • 纸本馆藏
  • 南通市公共图书馆
高级检索

限定检索结果

文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 土木工程

主题

  • 1 篇 tbm
  • 1 篇 完整掘进周期
  • 1 篇 掘进参数预测
  • 1 篇 注意力机制加强
  • 1 篇 bi-lstm模型

机构

  • 1 篇 北京科技大学
  • 1 篇 清华大学
  • 1 篇 华能西藏水电安全...

作者

  • 1 篇 杨传根
  • 1 篇 李庆斌
  • 1 篇 张庆龙
  • 1 篇 严冬
  • 1 篇 朱燕文
  • 1 篇 马睿
  • 1 篇 崔同欢

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=完整掘进周期"
共 1 条 记 录，以下是1-10 订阅
全选 清除本页 清除全部 题录导出 标记到"检索档案"
详细 简洁
排序：
基于注意力加强Bi-LSTM模型的TBM掘进参数预测研究
收藏
分享
引用
现代隧道技术 2022年 第4期59卷 69-80页
作者： 张庆龙 朱燕文 马睿 严冬 杨传根 崔同欢 李庆斌 北京科技大学土木与资源工程学院 北京100083 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室 北京100084 华能西藏水电安全工程技术研究中心 成都610041
使用Bi-LSTM模型预测TBM掘进参数时在模型训练用时与收敛速度方面存在不足。对传统注意力机制使用方式进行改进,提出了一种以并行融合方式形成的注意力加强的双向长短时记忆网络(Bi-LSTM+EMB_ATT)智能预测模型,并选取完整掘进循环数据预... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
全选 清除本页 清除全部 题录导出 标记到“检索档案”
共1页 <<  < 1 >  >>
回到顶部
执行限定条件