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临床误诊误治 2024年第3期37卷 83-88页

作者：张丽郑祥德田琳达州市中心医院重症医学科四川达州635000

目的探究感染性休克液体复苏完成时限对患者病情转归的影响。方法选取2020年7月—2023年7月收治的感染性休克156例,根据液体复苏完成时限分为0.05);0.05)。0.05);3组复苏后血pH值、PaO_(2)、PaCO_(2)比较无明显差异(P>0.05)。0.05),<... 详细信息

目的探究感染性休克液体复苏完成时限对患者病情转归的影响。方法选取2020年7月—2023年7月收治的感染性休克156例,根据液体复苏完成时限分为0.05);0.05)。0.05);3组复苏后血pH值、PaO_(2)、PaCO_(2)比较无明显差异(P>0.05)。0.05),完成,能有效改善器官功能障碍和病情,维持血流动力学水平,加快恢复进程,促进病情良好转归。

关键词：休克,脓毒性液体复苏完成时限中心静脉压血乳酸动脉血氧分压去甲肾上腺素生存率

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跨数据中心广域网传输调度技术研究

跨数据中心广域网传输调度技术研究

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作者：喻琳鉴电子科技大学

学位级别：硕士

随着互联网服务的蓬勃发展,越来越多的大型服务提供商在全球不同地区构建大型数据中心以提供更优质的服务。为更好地支撑多个不同地域的数据中心间传输业务数据,跨数据中心广域网开始出现,并成为当今社会最重要的基础设施之一。面对数... 详细信息

随着互联网服务的蓬勃发展,越来越多的大型服务提供商在全球不同地区构建大型数据中心以提供更优质的服务。为更好地支撑多个不同地域的数据中心间传输业务数据,跨数据中心广域网开始出现,并成为当今社会最重要的基础设施之一。面对数据中心间爆发式增长的传输数据量,如何利用成本高昂且扩容缓慢的广域网带宽,提高数据中心间大规模数据传输调度效率成为亟待解决的瓶颈问题。然而,现有传输调度方案的灵活性不足,缺乏面向不同传输需求提供定制化传输服务的能力,难以充分利用广域网带宽资源以提高传输效率。为此,本文重点研究跨数据中心广域网传输调度问题,面向具有一到多通信模式和严格完成时限的两类常见传输需求,提出基于动态多源和基于云加速的高效传输调度算法,并通过大量基于真实拓扑的仿真实验验证所提算法的有效性。本文的主要工作如下:(1)针对具有一到多通信模式的数据传输问题,本文提出基于动态多源的一到多传输调度技术。首先,本文利用跨数据中心广域网节点间链路带宽远低近高的特点,设计基于带宽分布的网络节点分簇方法。基于此,在传输调度过程中,本文将每个请求的接收节点划分为多个相互独立的节点组,并提出Flex Cast算法计算各节点组的传输调度方案。Flex Cast的核心思想是,在传输过程中策略性地构造多个数据源以实现并行传输加速。为此,Flex Cast将传输调度解耦为路由选择和带宽分配,根据实时业务量和网络带宽动态构建多棵斯坦纳树,实现负载均衡的路由,并结合启发式调度与优化模型最优求解,快速计算出高效的带宽分配方案。实验结果表明,相较于已有算法,Flex Cast可降低20%-84%的传输完成时间。(2)针对具有严格完成时限的数据传输问题,本文提出基于云加速的时限感知传输调度技术。首先,针对跨数据中心广域网带宽增长缓慢这一现状,本文创新性地提出使用高速云代理加速数据传输的新思路。考虑云代理引入的开销,本文研究传输完成时限下利润最大化的传输调度问题,并对该问题进行了形式化建模。为高效求解该NP难问题,本文将其解耦为最小化成本和最大化收益子问题,并设计基于优化理论的PRATER算法,迭代式地多次求解这两个子问题,在可接受的调度时间内计算出近似最优解,通过使用尽可能低的成本按时完成尽可能多的数据传输请求,实现服务提供商的较优利润。实验结果表明,相较于已有算法,PRATER可实现约2.4×-6.1×的利润提升。

关键词：跨数据中心广域网流量调度一到多完成时限

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MapReduce集群中最大收益问题的研究

引用

计算机学报 2015年第1期38卷 109-121页

作者：王习特申德荣于戈白梅聂铁铮寇月东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

MapReduce是目前最为流行的用于大数据分析的并行系统之一.许多企业已经搭建了自己的MapReduce集群,为广大用户提供计算服务.用户可以向集群提交具有完成时限要求的MapReduce作业,若作业被按时完成,则企业可以获得一定的收益.针对这种... 详细信息

MapReduce是目前最为流行的用于大数据分析的并行系统之一.许多企业已经搭建了自己的MapReduce集群,为广大用户提供计算服务.用户可以向集群提交具有完成时限要求的MapReduce作业,若作业被按时完成,则企业可以获得一定的收益.针对这种应用场景,该文首次提出了MapReduce集群中的最大收益问题.为有效地解决该问题,首先提出了一种基于序列的任务调度策略(简称为SEQ策略),并证明了在处理具有完成时限约束的作业时SEQ策略存在优势.基于SEQ策略,该文提出了最大收益的调度算法(Scheduling Algorithm for Maximum Benefit,简称AMB算法),该算法可以快速地确定可接收作业,并给出有效的执行方案,以达到最大化收益的目的.另外,针对在实际应用中的某些异常情况(如节点宕机),该文也设计了有效的超时处理策略,进一步增加了算法的实用性.最后,通过大量的实验验证了该文所提出算法的有效性.

关键词：大数据 MapReduce集群完成时限最大收益问题

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