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煤矿系统安全预测模型与组合预测

煤炭学报 2008年第10期33卷 1122-1125页

作者：曾康生胡乃联北京科技大学土木与环境工程学院

为了解煤矿安全预测本质,正确有效地预测煤矿系统的安全状况,基于目前煤矿安全研究现状和手段,从煤矿系统安全预测的内在规律性、有效时间长度及有效性等方面进行了多角度研究,总结出煤矿系统安全预测的本质特征,并研究了安全预测的建... 详细信息

为了解煤矿安全预测本质,正确有效地预测煤矿系统的安全状况,基于目前煤矿安全研究现状和手段,从煤矿系统安全预测的内在规律性、有效时间长度及有效性等方面进行了多角度研究,总结出煤矿系统安全预测的本质特征,并研究了安全预测的建模过程.在此基础上,提出了提高预测质量的方法,阐述了组合预测法,最后结合实例,建立了煤矿系统安全预测系统.研究结果表明,采用灰色预测法与自回归法相结合的组合预测模型、自回归法与BP神经网络相结合的非线性组合预测模型均有较高的精度,且非线性组合要好于线性组合.非线性组合预测模型克服了单一预测模型的缺点。

关键词：煤矿安全预测组合预测本质

基于边缘智能的城市下穿隧道车辆行车安全预测

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吉林大学学报（工学版） 2022年第6期52卷 1337-1343页

作者：王海晓李永翔丁旭张宝华内蒙古农业大学能源与交通工程学院呼和浩特010018 内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头014010

针对传统预测方法对城市下穿隧道进行行车安全预测时,没有全面分析车辆行车安全的影响因素,存在行车安全预测精度低和预测结果不稳定的问题,本文提出了基于边缘智能的城市下穿隧道车辆行车安全预测方法。首先,构建一个边缘智能深度学习... 详细信息

针对传统预测方法对城市下穿隧道进行行车安全预测时,没有全面分析车辆行车安全的影响因素,存在行车安全预测精度低和预测结果不稳定的问题,本文提出了基于边缘智能的城市下穿隧道车辆行车安全预测方法。首先,构建一个边缘智能深度学习模型,对行车数据进行获取和处理,分析行车安全的影响因素。然后,根据分析结果,对城市隧道不同交通流状态下行车时的交通冲突进行了预测。最后,通过仿真对比了该方法与两种传统机器学习算法的预测性能。结果表明,本文方法能够预测交通事故发生的风险性,对城市下穿隧道行车安全预测的精度在90%以上,较传统方法具有更高的准确度。

关键词：边缘智能城市下穿隧道车辆影响因素安全预测

安全预测的EEMD-PSR-Elman建模方法及应用

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中国安全科学学报 2015年第6期25卷 105-110页

作者：李润求施式亮伍爱友湖南科技大学能源与安全工程学院湖南湘潭411201 煤矿安全开采技术湖南省重点实验室湖南湘潭411201

为分析安全预测中时间序列的非平稳特性并提高预测精度,提出基于集合经验模态分解（EEMD）、相空间重构（PSR）及神经网络的预测建模方法。首先应用EEMD方法将时间序列分解成若干具有不同周期性或趋势性的分量,通过C-C方法计算各分量的... 详细信息

为分析安全预测中时间序列的非平稳特性并提高预测精度,提出基于集合经验模态分解（EEMD）、相空间重构（PSR）及神经网络的预测建模方法。首先应用EEMD方法将时间序列分解成若干具有不同周期性或趋势性的分量,通过C-C方法计算各分量的最佳嵌入维数和延迟时间;然后分别进行相空间重构;再应用Elman神经网络对各分量进行训练并建立预测模型;最后将各分量预测结果叠加得到最终预测值。用该方法分析反映煤矿安全生产的关键性指标——煤炭生产百万吨死亡率。结果得到具有长期趋势性和周期性波动的5个分量,预测相对误差为-0.11%~0.20%;外推预测表明,中国煤炭生产百万吨死亡率将保持持续下降趋势,至2020年将下降到0.05以下。

关键词：安全预测时间序列集合经验模态分解(EEMD) 相空间重构(PSR) 人工神经网络煤矿

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安全预测学:安全科学中势在必建的分支学科

科技管理研究 2018年第6期38卷 258-266页

作者：王秉吴超中南大学资源与安全工程学院中南大学安全理论创新与促进研究中心湖南长沙410083

针对目前学界在理论层面对安全预测研究极其缺乏的问题,立足于学科建设高度,进行安全预测学的建立研究。首先,根据预测的定义,基于系统视角,给出安全预测的定义,并分析其内涵。其次,提出安全预测学的定义,并深入剖析其内涵及创立安全预... 详细信息

针对目前学界在理论层面对安全预测研究极其缺乏的问题,立足于学科建设高度,进行安全预测学的建立研究。首先,根据预测的定义,基于系统视角,给出安全预测的定义,并分析其内涵。其次,提出安全预测学的定义,并深入剖析其内涵及创立安全预测学的依据。最后,系统探讨安全预测学的学科性质、研究内容、学科分类与学科基础4个学科基本问题。结果表明,安全预测的本质是一种安全科学研究与实践的方法论;安全预测学是专门研究与探讨系统未来的安全状态发展变化规律的一门新兴综合交叉学科,是安全科学中势在必建的分支学科。

关键词：预测学安全科学安全预测安全预测学依据学科基本问题

地震工况下的岩体开挖坡角确定方法及安全预测研究

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水利水电技术 2012年第11期43卷 28-30,50页

作者：宛良朋刘杰李建荣许晓亮赵宗勇三峡大学三峡库区地质灾害教育部重点实验室湖北宜昌443002

为了达到有效利用资金和防灾减灾的目的,本文提出了一系列地震工况下岩体坡角开挖的优化设计方案,并通过类比分析提出了一种简单的安全预测方法。该法可以初步判断边坡强度弱化到一定程度后的抗灾能力,对危岩的情况及时采取加固措施,对... 详细信息

为了达到有效利用资金和防灾减灾的目的,本文提出了一系列地震工况下岩体坡角开挖的优化设计方案,并通过类比分析提出了一种简单的安全预测方法。该法可以初步判断边坡强度弱化到一定程度后的抗灾能力,对危岩的情况及时采取加固措施,对防灾减灾具有重大意义。

关键词：坡角设计防灾减灾优化设计安全预测

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大型发电机操作过电压的安全预测分析新方法

中国电机工程学报 2004年第2期24卷 128-134页

作者：刘念谢驰滕福生四川大学四川成都610065 重庆大学重庆400044

随着远距离输电线路电压等级的提高,大型电站中的操作过电压威胁着大型发电机的绝缘安全。针对大型发电机操作冲击过电压问题,结合场路综合分析计算,提出了大型发电机绝缘安全预测分析方法,并重点研究了大型发电机绝缘安全状态的特征量... 详细信息

随着远距离输电线路电压等级的提高,大型电站中的操作过电压威胁着大型发电机的绝缘安全。针对大型发电机操作冲击过电压问题,结合场路综合分析计算,提出了大型发电机绝缘安全预测分析方法,并重点研究了大型发电机绝缘安全状态的特征量模式和绝缘安全的评估模型。通过研究大型电站中的操作过电压冲击波在发电机定子绕组绝缘介质中暂态电场的实时分布状态,在线分析发电机的绝缘工作状况,搜索发电机内部可能突发绝缘事故的区域,锁定可能发生绝缘事故的故障点,预测发电机组的绝缘安全状态,以便对大型发电机进行预防性保护与预知性维护工作。

关键词：大型发电机操作过电压安全预测绝缘介质定子绕组

修正型果蝇算法优化GRNN网络的尾矿库安全预测

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计算机工程 2015年第4期41卷 267-272页

作者：王英博聂娜娜王铭泽李仲学辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105 中央财经大学会计学院北京100081 北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室北京100083

针对尾矿库事故具有随机波动性和非线性的特点,提出采用修正型果蝇优化算法优化广义回归神经网络的尾矿库安全评价模型(MFOA-GRNN)。该方法利用修正型果蝇优化算法的全局寻优特性对广义回归神经网络进行参数优化,同时应用去相关性分析... 详细信息

针对尾矿库事故具有随机波动性和非线性的特点,提出采用修正型果蝇优化算法优化广义回归神经网络的尾矿库安全评价模型(MFOA-GRNN)。该方法利用修正型果蝇优化算法的全局寻优特性对广义回归神经网络进行参数优化,同时应用去相关性分析选取尾矿库安全评价指标,实现尾矿库的安全预测。以辽宁本溪南芬尾矿库为研究实例进行拟合预测,实验结果表明,将MFOA方法与GRNN网络有机结合,有利于平滑因子σ的选择,相较于FOA-GRNN模型70%的预测准确度,采用修正型果蝇算法优化的GRNN模型预测准确度高达100%,预测精度更高,适用性更强。

关键词：尾矿库果蝇优化算法广义回归神经网络平滑因子参数优化安全预测

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基于区块链技术的船舶信息安全预测

舰船科学技术 2022年第10期44卷 135-138页

作者：林德丽戴琳琳尹成波青岛黄海学院山东青岛266000

研究基于区块链技术的船舶信息安全预测方法,提升船舶信息传输的安全性。利用模型链整合区块链技术与信息安全预测算法,实现船舶信息的安全传输。模型链选取Boosting算法作为信息安全预测算法,预测船舶信息传输节点的决策权。确定具有... 详细信息

研究基于区块链技术的船舶信息安全预测方法,提升船舶信息传输的安全性。利用模型链整合区块链技术与信息安全预测算法,实现船舶信息的安全传输。模型链选取Boosting算法作为信息安全预测算法,预测船舶信息传输节点的决策权。确定具有决策权的船舶信息传输节点后,区块链技术采用改进的共识机制,利用区块链加密服务提供商为船舶信息传输提供密码服务。区块链加密服务提供商选取SM2签名算法作为区块链加密服务的数字签名方案,保证船舶信息传输安全。实验结果表明,船舶通信系统节点数量为80个时,区块链技术的共识效率提升比高达22%,可以实现船舶信息的安全传输。

关键词：区块链技术船舶信息安全预测 Boosting算法

基于GA-BP算法的飞机维修人员安全预测模型

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火力与指挥控制 2012年第12期37卷 23-26页

作者：林嘉豪李克武刘楠张兵空军工程大学工程学院西安710038

为实现对飞机维修人员安全性的有效预测,构建了维修人员安全性评价指标。通过专家打分法获得了维修人员安全性评价指标的原始训练数据和测试数据,分别采用BP-GDM模型、BP-LM模型和GA-BP-LM模型对数据进行了训练和预测,仿真结果表明:BP-... 详细信息

为实现对飞机维修人员安全性的有效预测,构建了维修人员安全性评价指标。通过专家打分法获得了维修人员安全性评价指标的原始训练数据和测试数据,分别采用BP-GDM模型、BP-LM模型和GA-BP-LM模型对数据进行了训练和预测,仿真结果表明:BP-GDM模型预测精度最差,且训练耗时较长,而GA-BP-LM模型不仅可以获得较高的预测精度,且耗时最短,BP-LM模型居中。此外GA-BP-LM模型相对误差值波动幅度最小,平均相对误差仅为3.33%,达到了预测的精度要求,为飞机维修人员安全性预测提供了有效手段。

关键词：维修人员安全预测安全指标 BP-LM模型 GA-BP-LM模型