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交通运输研究 2015年第5期1卷 82-88页

作者：朱金华艾军蔡晨宁于超凡南京航空航天大学土木工程系江苏南京210016

针对传统桥梁结构承载能力评估存在的不足,建立了梁式桥梁结构安全性的快速综合评估方法。首先,以基于规范理论的桥梁结构检算方法为核心,采用模拟车辆系统替代静载试验,建立现役桥梁结构的承载力和刚度计算系统。其次,使用现场调查、... 详细信息

针对传统桥梁结构承载能力评估存在的不足,建立了梁式桥梁结构安全性的快速综合评估方法。首先,以基于规范理论的桥梁结构检算方法为核心,采用模拟车辆系统替代静载试验,建立现役桥梁结构的承载力和刚度计算系统。其次,使用现场调查、检测手段获取结构承载现状的技术状况信息,确定各计算系统中的技术参数,形成符合桥梁结构实际承载状况的分析检算系统。最后,将分析检算系统和承载力、刚度计算系统相结合,计算得到一系列反映桥梁结构现有承载力和刚度的评估参数,从而实现桥梁结构承载能力的快速评估。通过与实桥荷载试验数据的对比分析表明,采用该方法计算得到的实桥挠度较实测值偏大,偏于保守,并且两者具有相同的趋势,验证了该评估方法的安全性和可靠性。同时,以某现役预应力简支空心板桥为例,实现了该桥的安全性综合评估,结果表明该桥的现有承载力和刚度较设计时折损较少,仍然满足现有承载能力大于设计荷载效应的要求,满足安全运营的需求。

关键词：检算方法评估参数安全性综合评估承载能力刚度

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民用飞机航电系统架构安全性分析技术研究

民用飞机航电系统架构安全性分析技术研究

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作者：徐文华南京航空航天大学

学位级别：硕士

安全性引导开发理念是民机航电系统研制最为重要的特征,而综合模块化航电系统由于其软硬件高度集成、模块化、智能化的特征,对安全性提出了更高的要求。因此,对民机航电系统架构的安全性分析技术进行研究十分有必要,对我国航空运输业的... 详细信息

安全性引导开发理念是民机航电系统研制最为重要的特征,而综合模块化航电系统由于其软硬件高度集成、模块化、智能化的特征,对安全性提出了更高的要求。因此,对民机航电系统架构的安全性分析技术进行研究十分有必要,对我国航空运输业的安全保障体系的建立具有重要的意义。本文在深入研究民用飞机航电系统安全性分析流程和安全性分析技术的基础上,提出了一种民用飞机航电系统架构的安全性分析解决方案。(1)提出了一种基于模型驱动的架构安全性分析方法为了解决将传统故障树分析方法应用于大型复杂航电系统的安全性分析时存在的效率低下、准确性低的问题,对航电系统架构进行了扩展,形成了安全性分析模型,并在此基础上利用路径追溯的思想进行了故障树自动建模。本文还提供了基于故障树的共模分析和区域安全性分析方法。(2)提出了一种基于D-S/FAHP的架构安全性综合评估方法为了对航电系统架构安全性的各方面进行综合评估,并解决此过程中存在的模糊性和不确定性问题,引入了FAHP方法和D-S证据理论。基于D-S/FAHP的架构安全性综合评估在安全性综合评估模型上进行,通过将成对比较矩阵的不一致性转化为证据的不确定性,充分考虑了定性因素度量的模糊性和主观性;然后融合了多位安全性评估人员对应的证据并充分考虑了各位评估人员的可信度,得到了更加全面、合理的评估结果。(3)设计并实现了一个航电系统架构安全性分析工具将理论应用于实践,设计并实现了一个航电系统架构安全性分析工具,能对航电系统架构进行自动化的安全性分析,提高了安全性分析的效率。

关键词：航电系统架构安全性分析故障树建模安全性综合评估模糊层次分析法 D-S证据理论

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基于健康监测的混凝土斜拉桥安全预后方法研究

基于健康监测的混凝土斜拉桥安全预后方法研究

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作者：秦中远东南大学

学位级别：硕士

桥梁结构健康监测已成为桥梁状态监测与安全评估的重要手段。本文以长深高速(G25)宿淮盐段淮安大桥健康监测为背景,尝试建立预应力混凝土斜拉桥的安全评估、安全预警和安全预后方法,主要工作如下：1.结合淮安大桥的特点,进行淮安大桥健... 详细信息

桥梁结构健康监测已成为桥梁状态监测与安全评估的重要手段。本文以长深高速(G25)宿淮盐段淮安大桥健康监测为背景,尝试建立预应力混凝土斜拉桥的安全评估、安全预警和安全预后方法,主要工作如下：1.结合淮安大桥的特点,进行淮安大桥健康监测系统整体设计和实桥监测系统的安装调试工作,并对健康监测测试数据进行初步分析。2. 基于环境振动测试结果对淮安大桥有限元模型进行了模型修正,建立能够反映淮安大桥实际状态的基准有限元模型,并进行静动力计算为淮安大桥安全评估和预警建立参数安全阈值。3. 基于不确定层次分析法、群判断、集值统计原理、变权综合理论以及熵值法理论建立淮安大桥安全性评估综合方法,并进行实桥运营状态的安全评估。4. 联合基准有限元模型和支持向量机模型并基于淮安大桥健康监测系统实测数据,构建淮安大桥安全预警体系。5. 采用改进后神经网络的组合模型,并将其运用到混合高斯粒子滤波器的算法中,建立预后的动态模型,对淮安大桥进行安全预后。得到的主要结论如下：(1)基于淮安大桥基准有限元模型及相关规范,建立了淮安大桥结构安全评估限值及安全预警闽值,弥补了现行规范对在线监测项目限值规定之不足。(2)考虑评估过程中的模糊性和不确定性等,建立了淮安大桥结构安全综合评估方法。近六个月的安全评估结果表明其综合评估得分为84.0分,淮安大桥近期安全状况处于二类状态(较好水平)。(3)建立了淮安大桥结构安全蓝色、黄色及红色预警三级预警体系,六个月的监测数据结果表明,各项在线监测项目均有极少量数据超出蓝色预警指标阈值,无数据超出黄色或红色预警指标阂值,可见淮安大桥近期安全状况良好。(4)运用混合高斯粒子滤波器来建立参数动态预测模型,并结合安全评估和安全预警的方法来建立淮安大桥的安全预后。结果表明,模拟预测值与实测值变化趋势基本一致,预测结果与实测的评估结果较为吻合,表明该预后方法可进一步用于大跨度斜拉桥的安全预后。

关键词：结构健康监测预应力混凝土斜拉桥安全性综合评估基准有限元模型安全预警支持向量机安全预后混合高斯粒子滤波器

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