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学习过程评价智能应用改革实践

计算机教育 2024年第5期 189-192,197页

作者：战锐广东石油化工学院计算机学院广东茂名525000

针对目前学习评价中存在的问题,提出“目标层—评价层—智能反馈层”的学习过程评价模式,以计算机速录技术课程为例,具体介绍“教学内容按目标难度切割—确定作业目标—教学与训练—作业达标评价”的学习过程评价步骤,以及基于“认知—... 详细信息

针对目前学习评价中存在的问题,提出“目标层—评价层—智能反馈层”的学习过程评价模式,以计算机速录技术课程为例,具体介绍“教学内容按目标难度切割—确定作业目标—教学与训练—作业达标评价”的学习过程评价步骤,以及基于“认知—行为—态度”的学习过程评价模型,阐述如何利用人工智能和数据可视化分析技术实现学习过程评价的数据分析和评价结果可视化,以促进学生自我导向学习,并提升教学干预的质量。

关键词：学习过程评价智能应用可视化计算机速录技术课程

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学习过程的建模与参数辨识研究

学习过程的建模与参数辨识研究

作者：姜力北方工业大学

学位级别：硕士

近年来,伴随着大数据技术和人工智能技术的崛起,AI+教育已经成为学术界和产业界共同关注的热点。作为一种能够根据学习者特征提供个性化学习内容的教育产品,智能学习系统被认为是实现教育智能化的重要途经,其需要解决的核心问题之一是... 详细信息

近年来,伴随着大数据技术和人工智能技术的崛起,AI+教育已经成为学术界和产业界共同关注的热点。作为一种能够根据学习者特征提供个性化学习内容的教育产品,智能学习系统被认为是实现教育智能化的重要途经,其需要解决的核心问题之一是如何科学地对学习者的学习状态进行定性定量的评价。本文基于控制科学理论,通过将学习过程看作是带有输入输出变量的动态系统,构建了学习过程的数学模型。该模型将学习者的学习动机力作为系统输入,学习者获取的知识和能力作为输出,共包括三个组成部分:知识空间模型、能力空间模型和过程动力学模型。知识空间模型主要从层级结构和知识量两个方面对学习过程中的学科知识对象进行结构化和定量化描述。能力空间模型是一个包括上层学科能力层和底层思维能力层的两层结构化模型,用于描述学习过程中的能力输出部分。过程动力学模型将学习过程看作是学习者的学习动力克服学习者自身的惯性、自身遗忘因子以及知识对象的阻尼等因素做功的过程,通过微分方程的方式来描述学习者获取知识和能力的动态过程。同时,基于上述模型,本文从教师和学生两者角度出发,设计并开发了可以辅助课堂教学的智能学习系统,不仅完成了知识地图的可视化,系统形象地描述了专业知识的关联结构,还能够实现学习者在线学习与测试,采集学习数据、教师管理等功能。最后,通过教学实践研究获取学习者的学习数据,对学习过程模型中的知识量、遗忘因子、学习惯性、知识点阻尼等参数进行了辨识,初步验证了所提知识空间模型和过程动力学模型,结果表明模型能够实现对学生学习过程的模型化和参数化描述。

关键词：学习过程动力学模型智能学习系统参数辨识

学习过程整合下的成人教育混合教学实施路径研究

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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成人教育 2019年第2期39卷 84-87页

作者：王丽川崔亮王志国何胜韬华北理工大学继续教育学院河北唐山063210

结合成人教育教学特点,从学习过程整合的内涵及意义出发,以学习过程为主线,从学习内容、学习活动以及学习评价三个环节构建了成人教育混合教学的实施路径,并对每个环节的整合设计提出了明确要求。从学习支持服务、教学交互设计、教学平... 详细信息

结合成人教育教学特点,从学习过程整合的内涵及意义出发,以学习过程为主线,从学习内容、学习活动以及学习评价三个环节构建了成人教育混合教学的实施路径,并对每个环节的整合设计提出了明确要求。从学习支持服务、教学交互设计、教学平台功能及政策制度保障四个方面构建了成人教育混合教学实施的保障体系。

关键词：学习过程混合教学实施路径

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面向学习过程的桌面虚拟现实环境临场感研究

现代远距离教育 2022年第2期 55-65页

作者：张梦欣苟娟琼王莉北京交通大学经济管理学院北京100044

首次将探究社区理论引入虚拟仿真教学,提出桌面虚拟现实环境临场感研究的关注点应从沉浸感转变为学习者在过程中的学习活动与认知构建,从而利用桌面虚拟现实促进更有效的学习。采用问卷调查法,通过临场感、学习效果问卷对参与企业仿真... 详细信息

首次将探究社区理论引入虚拟仿真教学,提出桌面虚拟现实环境临场感研究的关注点应从沉浸感转变为学习者在过程中的学习活动与认知构建,从而利用桌面虚拟现实促进更有效的学习。采用问卷调查法,通过临场感、学习效果问卷对参与企业仿真运营平台实训学习和比赛的学生开展线上调查。首先对问卷进行项目分析和信效度分析,之后通过结构方程模型分析了临场感间的相互作用及其与学习效果间的关系,最后分析了各临场感对学习效果的解释程度差异。结论表明:(1)面向学习过程的桌面虚拟现实环境临场感结构模型由空间临场感、社会临场感、学习临场感和认知临场感四部分组成。社会临场感、学习临场感会对认知临场感产生直接影响;空间临场感、学习临场感直接影响社会临场感,且通过社会临场感的中介对认知临场感产生间接影响。(2)四类临场感均对学习效果存在直接或间接的正向影响。认知临场感和社会临场感是间接影响的重要中介。(3)学习临场感和认知临场感对学习效果的影响程度较大,社会临场感和空间临场感对学习效果的影响程度相对较小。建议桌面虚拟现实教育平台在设计时应以营造空间临场感和社会临场感为基础,以调动和提升学习临场感为重点,进而促使认知临场感的形成。

关键词：虚拟仿真教学桌面虚拟现实探究社区理论临场感学习过程学习效果

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融合学习过程特征的深度知识追踪方法

浙江工业大学学报 2022年第3期50卷 245-252页

作者：李浩君卢佳琪吴嘉铭浙江工业大学教育科学与技术学院浙江杭州310023

在线学习已成为学习者获取知识的重要途径,准确和及时了解在线学习者的知识状态,并提供个性化的在线学习支持服务,已成为智能教育领域的研究热点。针对现有知识追踪方法仅对学习结果进行建模,鲜有对学习过程特征挖掘建模的研究现状,首先... 详细信息

在线学习已成为学习者获取知识的重要途径,准确和及时了解在线学习者的知识状态,并提供个性化的在线学习支持服务,已成为智能教育领域的研究热点。针对现有知识追踪方法仅对学习结果进行建模,鲜有对学习过程特征挖掘建模的研究现状,首先,从Post-hoc视角利用BORUTA特征选择模型挖掘在线学习过程中的多维特征;然后,在DKVMN模型基础上构造多维特征网络,设计融合学习过程特征的深度知识追踪模型;最后,提出深度知识追踪优化方法DKVMN-BORUTA。研究结果表明:在公共数据集和实际教学环境的实验条件下,深度知识追踪优化方法在AUC评价指标上优于传统深度知识追踪方法,证明所提方法具有较好的预测和服务效果。

关键词：知识追踪学习过程深度学习多维特征

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学习过程从认知冲突良性过渡到内化整合

小学科学 2022年第16期 22-24页

作者：薛晓丹湖州市新风实验小学教育集团浙江

学生的学习过程是暴露日常经验、引发认知冲突、内化整合、建立新认知的过程,这是一个破而后立的过程。从暴露日常经验到新认知的建立,关键点在于认知冲突和内化整合,其中认知冲突可人为干预,但内化整合是学生内在行为,无法内在干涉。... 详细信息

学生的学习过程是暴露日常经验、引发认知冲突、内化整合、建立新认知的过程,这是一个破而后立的过程。从暴露日常经验到新认知的建立,关键点在于认知冲突和内化整合,其中认知冲突可人为干预,但内化整合是学生内在行为,无法内在干涉。笔者认为,要让学生从冲突良性过渡到内化整合,需要科学实践来实现。本文从认知冲突、科学实践、内化整合三个大方面进行浅显研讨。

关键词：小学科学学习过程认知冲突科学实践内化整合

维普期刊数据库评论

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学习过程认可框架体系研究

中国电化教育 2015年第10期 75-81,96页

作者：赵国安李燕飞王晓菲赵秀丽郭明北京邮电大学网络教育学院北京100088 辽宁商贸职业学院商务外语系辽宁沈阳110161 中国航空工业集团公司沈阳发动机设计研究所辽宁沈阳110015

该文提供了终身学习环境下不同学习类型进行互认和衔接的学习过程认可框架体系。通过文献调研和案例分析现有框架体系并通过群体讨论,重点提出学习过程认可框架体系的社会服务功能、逻辑本源、逻辑框架、结构和特性及相关的子结构。其中... 详细信息

该文提供了终身学习环境下不同学习类型进行互认和衔接的学习过程认可框架体系。通过文献调研和案例分析现有框架体系并通过群体讨论,重点提出学习过程认可框架体系的社会服务功能、逻辑本源、逻辑框架、结构和特性及相关的子结构。其中,提出了框架体系的社会逻辑定位,重点分析了逻辑本源,详细描述了框架体系的结构、组成元素、结构的功能和认可逻辑,多层次设计了框架的实际认可方式,重点阐述了子结构及其运作逻辑。

关键词：学习过程认可学习过程资格框架认证转换

学习过程导向的网络课程教学交互设计研究——面向网络课程实施的视角

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电化教育研究 2014年第9期35卷 85-90页

作者：肖广德黄荣怀北京师范大学教育技术学北京市重点实验室北京100875

教学交互是影响网络课程学习效果的重要因素。通过对多个网院35门网络课程的调查发现,存在教学交互被分化为学习过程之外的独立环节、被简化为讨论活动、被异化为交互方式、被泛化为普通网络交流等问题。学习过程导向的教学交互设计秉持... 详细信息

教学交互是影响网络课程学习效果的重要因素。通过对多个网院35门网络课程的调查发现,存在教学交互被分化为学习过程之外的独立环节、被简化为讨论活动、被异化为交互方式、被泛化为普通网络交流等问题。学习过程导向的教学交互设计秉持"教学交互发生在学习过程之中,与学习时空、学习内容相关,功能具有多样性以及交互具有聚合性"的理念。其设计过程首先是进行学习环节的划分,而后对每个学习环节进行交互特性分析,包括交互功能需求分析、交互内容特性分析、交互时空分析和交互聚合性分析,依据分析结果设计相应的交互活动。

关键词：教学交互学习过程网络课程

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AI双师英语教学情境下学生学习过程研究

AI双师英语教学情境下学生学习过程研究

作者：李田田青岛大学

学位级别：硕士

人工智能技术(Artificial Intelligence,简称AI)在语言领域尤其是英语学习领域中逐渐得到了广泛应用,其出现打破了学习英语的传统方式。AI双师英语教学的教学设计则为AI技术引入英语学习中提供了新颖的解决方案。在英语学习过程中,人类... 详细信息

人工智能技术(Artificial Intelligence,简称AI)在语言领域尤其是英语学习领域中逐渐得到了广泛应用,其出现打破了学习英语的传统方式。AI双师英语教学的教学设计则为AI技术引入英语学习中提供了新颖的解决方案。在英语学习过程中,人类教师-AI教师-学生三者之间交流互动,在理论上构成一个探究社区(Community of Inquiry,简称Co I)。因此,研究以Co I理论为基础,结合学习愉悦感、学习动机、学习方式等维度,通过认知网络分析法(Epistemic Network Analysis,简称ENA)探究AI双师英语学习情境下,学生的学习过程是如何展开。通过对学习过程的挖掘,可以对优化AI双师课堂设计和提升学生学习参与度提供实证参考,同时也对拓展Co I理论的发展和应用有所贡献。研究围绕3个研究问题展开:(RQ1)AI双师与单师英语教学情境与相比,学生英语学习过程中的交互、体验、驱动力、学习方式这四个维度有何差异?影响其产生差异的原因是什么?(RQ2)在AI双师英语教学情境下,不同类别学生学习过程中的交互、体验、驱动力、学习方式这四个维度有何差异?影响其产生差异的原因是什么?(RQ3)根据研究结论提出AI融入英语教学过程实践的启示和建议。对于问题RQ1,采用两个班(AI双师和单师传统英语教学)的小学生进行,通过访谈数据,使用认知网络分析法(Epistemic Network Analysis,ENA)分析并对比不同情境下学生的英语学习过程。对于问题RQ2,选取一个班级进行了三个月的研究,结合AI平台生成的数据和学生学习反思数据,首先使用二阶聚类分析法(Two-Step Cluster Analysis)将学生分成3类,然后使用认知网络分析法进行分析,对比AI双师英语教学情境下不同类别学生的学习过程和英语知识建构方式。基于对前两个研究问题的回答,本研究采用逻辑演绎的方法回答问题RQ3.通过分析,研究得出以下结论:(1)AI双师支持的英语学习情境下,教学临场感、认知临场感、社会临场感相互支撑共同营造有意义的人[教师]-机[AI]-人[学生]学习社区,学生的学习驱动力更强,学习体验更佳;(2)单师的英语学习情境以教为主,知识的灌输性较强,学生的学习驱动力较弱,学生学习体验较为一般;(3)AI双师英语教学情境下学习过程的交互水平在一定程度上能够影响学习参与度和积极性;(4)在AI双师英语教学情境下,即便学生能积极参与,但亦步亦趋由AI主导学习过程,难以获得较高的学习效果;(5)在AI双师英语教学情境下,学习方式是影响学习者在AI双师英语教学情境下学习过程的关键因素。深层学习能够放大AI实时个性化反馈的效果,提高学习质量,增加学生学习的愉悦感。总得来讲,研究以Co I理论视角探索了AI双师英语教学情境下的学生学习过程,为今后AI支持英语学习领域的研究提供了有力的实证支撑,也为一线的英语教学实践设计的完善提供参考。

关键词：人工智能双师英语学习学习过程探究社区理论认知网络分析