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新IF模型及其学习规则研究

系统工程与电子技术 2006年第4期28卷 582-586页

作者：吕永浦冯大政西安电子科技大学电子工程研究所陕西西安710071

针对Lapicque的Integrate-and-Fire(IF)模型,给出了一种新的Integrate-and-Fire(IF)简化模型,较以往的IF模型,此模型的活动方程大大简化,其运行结果很好地拟合了神经细胞的生理特性,尤其是该模型较好地匹配了突触连接的非线性特性。针... 详细信息

针对Lapicque的Integrate-and-Fire(IF)模型,给出了一种新的Integrate-and-Fire(IF)简化模型,较以往的IF模型,此模型的活动方程大大简化,其运行结果很好地拟合了神经细胞的生理特性,尤其是该模型较好地匹配了突触连接的非线性特性。针对这一简化模型,给出了基于最大信息量的权向量学习规则,此规则的可行性在随后的盲信号分离应用中得到了证明。

关键词：人工神经元 IF模型学习规则最大信息量盲信号分离

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学习规则在小学数学复习课中的应用

现代教学 2023年第11期 13-14页

作者：周晓芳上海市嘉定区第一中学附属小学

在深度学习的视域下,以“数与运算”中的“数的认识”为研究对象设计学习规则,简要探讨学习规则在复习课教学中的应用策略,帮助学生主动构建知识网络,加强学生对于数学知识的认知,增强学习动力。

关键词：深度学习复习课学习规则自主构建

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基于引导因子的神经元学习规则及其应用研究

微电子学与计算机 2004年第3期21卷 69-72页

作者：宋宜斌王培进李凯里烟台大学计算机学院山东烟台264005

作为神经网络控制的基本单元,采用不同学习规则的神经元控制器,对神经元的学习过程将产生不同的影响。本文通过对神经元学习规则的探讨,提出了一种基于引导因子的神经元改进学习规则,并将其用于实际控制系统中。仿真结果表明,改进的方... 详细信息

作为神经网络控制的基本单元,采用不同学习规则的神经元控制器,对神经元的学习过程将产生不同的影响。本文通过对神经元学习规则的探讨,提出了一种基于引导因子的神经元改进学习规则,并将其用于实际控制系统中。仿真结果表明,改进的方法对于加速神经元学习过程,提高控制器性能,具有较为显著的作用。

关键词：神经网络神经元学习规则引导因子控制器控制策略

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改进的模糊神经网络学习规则研究

河南师范大学学报（自然科学版） 2007年第1期35卷 51-54页

作者：魏延曹长修汪平重庆大学自动化学院重庆400030 重庆师范大学数学与计算机科学学院重庆400047

在S Stoeva提出的基于相同样本及网络输出的模糊反向传播算法基础上,通过对基于极大-极小模糊算子的模糊神经元模型的研究,对含有一个隐含层的单输出模糊神经网络,提出了依赖于各模糊神经元输出的调整模糊权值的网络学习算法,该算法具... 详细信息

在S Stoeva提出的基于相同样本及网络输出的模糊反向传播算法基础上,通过对基于极大-极小模糊算子的模糊神经元模型的研究,对含有一个隐含层的单输出模糊神经网络,提出了依赖于各模糊神经元输出的调整模糊权值的网络学习算法,该算法具有直观和可操作性强的特点.并以汽轮发电机组的状态监测为例进行仿真,仿真结果表明网络学习效果较好.

关键词：模糊神经网络极大-极小模糊算子学习规则

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基于DTMP和快速学习规则的神经密码算法

计算机应用 2015年第6期35卷 1683-1687页

作者：张力生刘凤钗董滔张化川胡文婕重庆邮电大学软件工程研究中心重庆400065 西南大学电子信息工程学院重庆400715 重庆邮电大学经济管理学院重庆400065

针对神经密码中如何以较短的同步时间获得较高的安全性这一密钥交换问题,提出了一种基于"不要相信我的伙伴"(DTMP)和快速学习规则的联合算法。该算法可以通过在公共信道上以一定的概率发送错误比特来干扰攻击者对交互信息的窃听,以达到... 详细信息

针对神经密码中如何以较短的同步时间获得较高的安全性这一密钥交换问题,提出了一种基于"不要相信我的伙伴"(DTMP)和快速学习规则的联合算法。该算法可以通过在公共信道上以一定的概率发送错误比特来干扰攻击者对交互信息的窃听,以达到降低被动攻击成功率的目的,同时通过估计通信双方神经网络输出不相等的概率来判断通信双方的同步程度;然后根据通信双方的同步程度来确定权值的修改幅度,从而加快同步进程。仿真实验表明,联合算法所需同步时间比原DTMP算法少,且当通信双方不同时发送错误信息时,联合算法的安全性略高于DTMP原算法;而与反馈算法相比,联合算法在同步时间和安全性方面优势明显。实验结果表明联合算法能以较短的同步时间获得较高的安全性。

关键词：树型奇偶机不要相信我的伙伴学习规则几何攻击简单攻击

2024年省部级党委(党组)理论学习中心组专题学习重点内容安排

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时事报告（党委中心组学习） 2024年第1期 5-11页

2024年是中华人民共和国成立75周年,是实现“十四五”规划目标任务的关键一年,推进理论武装、加强领导干部理论学习至关重要。为深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的二十大精神,贯彻落实《中国共产党党委(党组)理论学... 详细信息

2024年是中华人民共和国成立75周年,是实现“十四五”规划目标任务的关键一年,推进理论武装、加强领导干部理论学习至关重要。为深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的二十大精神,贯彻落实《中国共产党党委(党组)理论学习中心组学习规则》和《关于进一步提高党委(党组)理论学习中心组学习质量的意见》,按照党中央总体工作部署和对领导干部理论学习的要求,对2024年省部级党委(党组)理论学习中心组专题学习重点内容作出如下安排。

关键词：习近平新时代中国特色社会主义思想干部理论学习总体工作部署学习规则专题学习理论学习中心组党组规划目标

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一种基于队列机制的神经密码学的新学习规则

计算机应用研究 2014年第10期31卷 3095-3099页

作者：张力生严威罗成娥重庆邮电大学通信增值业务与终端软件研究所重庆400065

针对神经密码学中现有队列机制学习规则安全性不足的问题,提出了一种新的安全性更高的学习规则。该学习规则修改了原学习规则改变权值的幅度,使权值修改的幅度不会因为突触深度的增加而增加,从而避免了因权值修改的幅度过大使神经密码... 详细信息

针对神经密码学中现有队列机制学习规则安全性不足的问题,提出了一种新的安全性更高的学习规则。该学习规则修改了原学习规则改变权值的幅度,使权值修改的幅度不会因为突触深度的增加而增加,从而避免了因权值修改的幅度过大使神经密码的安全性降低。最后利用概率统计实验对该学习规则在简单攻击和几何攻击下的安全性进行仿真。实验结果证明该学习规则与改进前的学习规则和经典学习规则相比,安全性均有所提高。

关键词：神经密码学习规则突触深度几何攻击简单攻击

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注重“四抓四学” 持续提升理论学习质效

时事报告（党委中心组学习） 2024年第3期 121-123页

作者：陕西省委宣传部不详

中央新修订的《中国共产党党委(党组)理论学习中心组学习规则》下发后,陕西各级党委中心组坚持第一时间跟进学习研究,着力在领会修订意图、把准遵循依据、吃透规则内容上下功夫,为高质量抓好学习提供了有力保证。贯彻落实学习规则,我们... 详细信息

中央新修订的《中国共产党党委(党组)理论学习中心组学习规则》下发后,陕西各级党委中心组坚持第一时间跟进学习研究,着力在领会修订意图、把准遵循依据、吃透规则内容上下功夫,为高质量抓好学习提供了有力保证。贯彻落实学习规则,我们将始终坚守政治定位、突出主题主线、强化问题导向,更加注重“四抓四学”,辩证把握学习数量和质量、形式和内容、过程和效果的关系,以制度化、规范化提高中心组学习质量,为谱写陕西新篇、争做西部示范提供坚强政治保证和强大精神动力。

关键词：问题导向学习规则党委中心组政治定位中心组学习主题主线规范化新修订

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运用学习规则求解编组站静态配流问题的研究

铁道运输与经济 2010年第1期32卷 22-26页

作者：景云王慈光王如义唐建桥西南交通大学交通运输学院四川成都610031

编组站静态配流问题需要制定配流方案,明确出发列车的编组内容和车流来源。算法的思路是通过构建网络模型,将静态配流问题转化为固定费用的产销平衡运输问题,并将目标函数转化为求最小虚拟到达列车车辆数。首先设定虚拟到达列车并对其... 详细信息

编组站静态配流问题需要制定配流方案,明确出发列车的编组内容和车流来源。算法的思路是通过构建网络模型,将静态配流问题转化为固定费用的产销平衡运输问题,并将目标函数转化为求最小虚拟到达列车车辆数。首先设定虚拟到达列车并对其赋初值,把出发列车分为可欠轴与不可欠轴两类,在计算过程中调用学习规则保证出发列车满轴,最后求出虚拟到达列车的最小值,得到配流方案。通过简单的算例验证表明,该算法能够在有效的时间内求解大规模的静态配流问题,为静态配流问题提供一种新的方法。

关键词：编组站静态配流运输问题学习规则