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利用汉明距离优选神经网络学习样本

光学学报 2000年第9期20卷 1229-1234页

作者：申金媛刘玥张文伟陈戍郭鹏毅宋庄张延炘南开大学现代光学研究所国家教育部光电信息科学技术开放实验室天津300071

鉴于学习样本对神经网络模型的模式识别性能有很大的影响 ,提出学习样本的选择应与识别模型所利用的特性相结合 ,并利用汉明 (Hamming)距离对用于旋转不变识别的级联模型的学习样本进行优选 ,计算机对三个很相似的飞机模型进行识别 ,识... 详细信息

鉴于学习样本对神经网络模型的模式识别性能有很大的影响 ,提出学习样本的选择应与识别模型所利用的特性相结合 ,并利用汉明 (Hamming)距离对用于旋转不变识别的级联模型的学习样本进行优选 ,计算机对三个很相似的飞机模型进行识别 ,识别结果表明对学习样本进行有效的选择不仅可以减少系统的学习训练时间而且可以提高模型的识别能力。

关键词：神经网络模式识别学习样本级联模型汉明距离

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关于AM学习样本选择的实验研究

模式识别与人工智能 2002年第3期15卷 367-371页

作者：高隽胡勇胡良梅合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室合肥230009

本文针对联想记忆网络学习样本的选择问题,从网络的泛化能力入手,讨论了学习样本的数量、质量和选取方法问题.并通过一个交通标志形状识别系统的实验,给出了如何确定联想记忆网络学习样本的数量、质量和选取方法的建议.

关键词：联想记忆学习样本泛化能力识别聚类 AM 神经网络理论

对学习样本无误分类的对数型目标函数BP算法

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系统工程理论与实践 1997年第8期17卷 56-61页

作者：李春雨盛昭瀚东南大学经济管理学院

提出了一种对学习样本无误分类的改进ＢＰ学习算法。该算法采用对数型目标函数，可以减少每次迭代的计算量。同时将输出节点分为正确分类节点和误分类节点两类。对于误分类节点，将其误差项加入到目标函数中，然后采用梯度下降算法进行... 详细信息

提出了一种对学习样本无误分类的改进ＢＰ学习算法。该算法采用对数型目标函数，可以减少每次迭代的计算量。同时将输出节点分为正确分类节点和误分类节点两类。对于误分类节点，将其误差项加入到目标函数中，然后采用梯度下降算法进行学习。在学习过程中，对学习率μ（ｋ）采用动态优化确定方法，以加快算法收敛速度。为保证收敛后的网络对学习样本能够正确分类，算法终止条件要求对所有输入样本，无误分类输出节点。算例仿真表明了算法的有效性。

关键词： BP算法对数型目标函数误分类学习样本

模糊神经网络学习样本的选取与网络扩展能力研究

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计算机科学 2001年第6期28卷 94-96页

作者：许少华梁久祯何新贵大庆石油学院安达151400 北京系统工程研究所北京100101

1. 引言目前,有关神经网络的研究日趋走向成熟阶段.早在1989年,仅含一个隐层的BP网络就被证明可以逼近任意的连续函数[1～3],从而揭示了神经网络强大的计算能力.另一方面,神经网络方法用于问题求解无需建模,给实际问题的求解过程带来很... 详细信息

1. 引言目前,有关神经网络的研究日趋走向成熟阶段.早在1989年,仅含一个隐层的BP网络就被证明可以逼近任意的连续函数[1～3],从而揭示了神经网络强大的计算能力.另一方面,神经网络方法用于问题求解无需建模,给实际问题的求解过程带来很大的方便.对于网络本身的建立,已有许多学习算法,目前使用比较多的是BP学习算法或其变形的形式.但是,网络在学习阶段普遍存在局部极值和学习速度较慢等问题[4].

关键词：模糊神经网络学习样本网络扩展学习算法

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学习样本存在分类错误时的判据稳定性问题

计算机仿真 2003年第6期20卷 100-103页

作者：张映伟于川邢镇容茂名学院广东茂名525000 茂名石化乙烯公司广东茂名525000 太原理工大学山西太原030024

讨论学习样本的分类可靠性难以确信时的模式识别问题 ,研究利用条件密度极大似然估计进行贝叶斯风险决策时 ,学习样本分类错误对它的影响 ,以及在此情况下的判据稳定性问题。

关键词：模式识别理论学习样本分类错误判据稳定性贝叶斯定理

一种基于精简学习样本集的耕地质量模式分类方法研究

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住宅与房地产 2023年第9期 32-35页

作者：张俊平刘颖深圳市自然资源和不动产评估发展研究中心

于耕地质量等级评价中涉及的海量土地信息,提出了一种基于经典采样技术与无序多分类Logistic回归模型的耕地质量等级智能分类方法。基于一定置信水平和估计精度条件下,确定研究区耕地质量等级评定的学习样本容量大小,应用c-means算法自... 详细信息

于耕地质量等级评价中涉及的海量土地信息,提出了一种基于经典采样技术与无序多分类Logistic回归模型的耕地质量等级智能分类方法。基于一定置信水平和估计精度条件下,确定研究区耕地质量等级评定的学习样本容量大小,应用c-means算法自动抽取精简学习样本集,构建无序Logistic分类器模型,给出了耕地质量智能分类的计算步骤。结果表明,应用以上方法挖掘的精简样本集,能够有效进行耕地质量等级的学习和预测,改变了传统耕地质量等级评定的方法。

关键词：耕地质量等级抽样技术无序多分类Logistic模型学习样本测试样本

新昌“众创共享”成浙江“学习样本” 002

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浦东“城市大脑”：重庆智慧名城建设的学习样本 004

绍兴日报

作者：俞颖颖

本报讯 “目前，超声辅助研磨轴承滚道装置的研究已进入小试阶段，预计今年就可在‘五洲新春’落地。”1月4日，该项目负责人吕冰海告诉记者。吕冰海是浙江工业大学教授，长期从事各类材料基础零件的超精密加工技术与装备研发，双方的... 详细信息

本报讯 “目前，超声辅助研磨轴承滚道装置的研究已进入小试阶段，预计今年就可在‘五洲新春’落地。”1月4日，该项目负责人吕冰海告诉记者。吕冰海是浙江工业大学教授，长期从事各类材料基础零件的超精密加工技术与装备研发，双方的合作源自“五洲新春”在新昌县“众创共享科

关键词：新昌县轴承滚道云平台学习样本

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重庆日报

作者：郭晓静张莎

“春晖路406号万家生鲜超市出现跨门经营现象，请及时处置。”前不久，上海浦东新区高桥城管春晖路城管队员手机上接收到中队“微平台”推送的信息，立即前往处理。两年前，习近平总书记来到浦东新区城市运行综合管理中心，了解上海在... 详细信息

“春晖路406号万家生鲜超市出现跨门经营现象，请及时处置。”前不久，上海浦东新区高桥城管春晖路城管队员手机上接收到中队“微平台”推送的信息，立即前往处理。两年前，习近平总书记来到浦东新区城市运行综合管理中心，了解上海在推进城市精细化管理方面的做法。他强调

关键词：学习样本

来源： cnki报纸评论

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基于神经网络的爆破振动速度峰值预报

岩石力学与工程学报 2007年第A01期26卷 3533-3539页

作者：唐海石永强李海波李俊如王晓炜蒋鹏灿中国科学院武汉岩土力学研究所湖北武汉430071 中广核工程有限公司广东深圳518124

以广东岭澳核电站二期工程20 m平台和核岛爆破开挖为实例,运用人工神经网络原理,以孔径、孔深、孔距、排距、最小抵抗线、最大单孔药量、最大段药量、堵塞长度、总药量、高程差和爆源距作为影响爆破振动速度的主要因素,建立BP神经网络模... 详细信息

以广东岭澳核电站二期工程20 m平台和核岛爆破开挖为实例,运用人工神经网络原理,以孔径、孔深、孔距、排距、最小抵抗线、最大单孔药量、最大段药量、堵塞长度、总药量、高程差和爆源距作为影响爆破振动速度的主要因素,建立BP神经网络模型,对质点爆破振动速度峰值进行预测。分析结果表明,运用提出的神经网络预测模型精确度明显高于传统的萨道夫斯基公式。

关键词：岩石力学 BP神经网络模型学习样本爆破振动预报