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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 矿业工程

主题

  • 1 篇 学习机器算法
  • 1 篇 矿山开采最大下沉
  • 1 篇 岩移数据决策
  • 1 篇 双线性变化

机构

  • 1 篇 成都理工大学
  • 1 篇 爱荷华大学

作者

  • 1 篇 李骅锦
  • 1 篇 何雨森
  • 1 篇 邓家豪

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=学习机器算法"
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基于双线性变化与多学习机器算法的矿山下沉估算比选模型
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金属矿山 2017年 第8期46卷 175-180页
作者： 何雨森 邓家豪 李骅锦 爱荷华大学机械与工业工程系 美国爱荷华城52242 成都理工大学环境与土木工程学院 四川成都610059
研究矿山地表最大下沉值的估算方法具有重要的安全生产意义,该研究的核心及关键问题在于提高估算的精度。本研究基于岩移数据决策、双线性变化及多种学习机器算法,对比筛选估算效果最优的矿山下沉估算方法。首先基于岩移数据决策方法,... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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