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基于β-混合序列的学习机器的相对一致收敛速率的界(英文)

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工程数学学报 2008年第3期25卷 531-538页

作者：邹斌李落清万成高西安交通大学理学院湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062 湖北大学数学与计算机科学学院

推广性能是机器学习理论研究的主要目的之一。为了研究相依序列下采用ERM算法的学习机器的推广性能,本文基于β-混合序列建立了采用ERM算法的学习机器的经验风险到它的期望风险相对一致收敛速率的界。这个界不仅把基于独立序列下已有的... 详细信息

推广性能是机器学习理论研究的主要目的之一。为了研究相依序列下采用ERM算法的学习机器的推广性能,本文基于β-混合序列建立了采用ERM算法的学习机器的经验风险到它的期望风险相对一致收敛速率的界。这个界不仅把基于独立序列下已有的结果推广到β-混合相依序列的情况,而且对β-混合相依序列现有的一些结论进行了改进。得到了β-混合相依序列下,采用ERM算法的学习机器的推广性能的界。

关键词：学习机器 ERM算法相对一致收敛混合序列

基于m-相依序列的学习机器相对一致收敛的界

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襄樊学院学报 2011年第11期32卷 5-8页

作者：王华丽襄樊学院数学与计算机科学学院湖北襄阳441053

为了研究m-相依序列下学习机器的推广性能,把基于独立同分布的结果推广到m-相依序列,建立采用ERM算法的学习机器的经验风险到它的期望风险相对一致收敛速率的界.并对m-相依序列现有的结论进行改进,得到了m-相依序列下,采用经验风险最小... 详细信息

为了研究m-相依序列下学习机器的推广性能,把基于独立同分布的结果推广到m-相依序列,建立采用ERM算法的学习机器的经验风险到它的期望风险相对一致收敛速率的界.并对m-相依序列现有的结论进行改进,得到了m-相依序列下,采用经验风险最小化算法学习机器的推广性能的界.

关键词：学习机器 ERM算法相对一致收敛 m-相依序列

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机器学习和向机器学习

世界地震译丛 2019年第5期50卷 442-452页

作者： E.Z.Naeini K.Prindle 汪忠德(译) 朱晓丹(校) 赵明(复校) 不详中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院物探战略规划研究所内蒙古建筑职业技术学院中国地震局地球物理研究所

机器学习实际上已经存在了几十年或者也可以认为存在了几个世纪。追溯到17世纪,贝叶斯、拉普拉斯关于最小二乘法的推导和马尔可夫链,这些构成了机器学习广泛使用的工具和基础。1950年(艾伦·图灵提议建立一个学习机器)到2000年初(有深... 详细信息

机器学习实际上已经存在了几十年或者也可以认为存在了几个世纪。追溯到17世纪,贝叶斯、拉普拉斯关于最小二乘法的推导和马尔可夫链,这些构成了机器学习广泛使用的工具和基础。1950年(艾伦·图灵提议建立一个学习机器)到2000年初(有深度学习的实际应用以及最近的进展,比如2012年的AlexNet),机器学习有了很大的进展。在过去几年中,深度学习在各种应用领域获得巨大的成功,并且随着一些新的应用模式的出现继续开辟新的领域。最近,由于从大数据中提取有经济价值信息的需要、各种类型的神经网络和计算能力获得较大进展,以及易于使用的程序代码的出现,促使机器学习在石油和天然气工业中流行。在本文中,我们将展示机器学习如何帮助地球科学家在更短的时间内完成日常任务。演示地球科学家从机器中学习到的知识,如文档和图像分割、测井相识别、岩石物理测井预测和断层解释,并利用这些技术来检查他们的工作质量,获得细微的洞察力。另一个优点是,这些方法通过提供更精确的训练数据集来优化机器学习工作流程,从而推动模型的持续学习和提高。

关键词：机器学习地球科学家深度学习马尔可夫链最小二乘法天然气工业拉普拉斯学习机器

再生核Hilbert空间中回归损失函数的V_γ维

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湖北大学学报（自然科学版） 2007年第3期29卷 238-241页

作者：魏小燕潘志斌湖北经济学院经济信息系湖北武汉430205 华中农业大学理学院湖北武汉430070

在机器学习问题中,学习机器的一致性和推广能力是非常重要的研究课题,通常,学习机器的推广能力与VC维和Vγ维有密切的关系,证明了再生核Hilbert空间中一类范围较广的回归损失函数集的Vγ维对于任意的γ>0有限,并给出了它的一个上界,使... 详细信息

在机器学习问题中,学习机器的一致性和推广能力是非常重要的研究课题,通常,学习机器的推广能力与VC维和Vγ维有密切的关系,证明了再生核Hilbert空间中一类范围较广的回归损失函数集的Vγ维对于任意的γ>0有限,并给出了它的一个上界,使得刻划这种类型的学习机器的推广能力成为可能.

关键词：再生核Hilbert空间学习机器推广能力 Vγ维

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基于误差相关度学习样本选择

计算机工程与设计 2007年第16期28卷 3965-3967页

作者：常彦伟王耀才曹云峰王致杰中国矿业大学信息与电气工程学院上海交通大学电气工程系上海200030

针对有限样本学习机器的偏差/方差的困境,以及过拟合引起的泛化性能的下降,分析了样本选择对学习机器泛化的影响,提出误差相关度学习算法ECL,利用误差相关度来权衡偏差和方差的关系,避免了求解复杂学习系统的VC维数,并以样本点的误差相... 详细信息

针对有限样本学习机器的偏差/方差的困境,以及过拟合引起的泛化性能的下降,分析了样本选择对学习机器泛化的影响,提出误差相关度学习算法ECL,利用误差相关度来权衡偏差和方差的关系,避免了求解复杂学习系统的VC维数,并以样本点的误差相关度为指标来选择训练子集,提高学习机器的泛化性能。仿真结果表明ECL算法有效地抑制过拟合现象的发生,保证学习机器泛化性能的提高。

关键词：学习机器过拟合泛化训练子集误差相关度

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单车与雁湖北路风物集

中学生博览 2020年第14期 38-39页

作者：予夜不详

吃早饭,写作业。不会再发生任何特别的事。同桌每天要喊一万遍"老娘是没得感情的学习机器",永远摆着生无可恋脸趴在书桌上狂写,但我总觉得不应该是那个样子。明明生活中有那么多不该被忽略的细节。

关键词：雁湖学习机器写作业

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关于支持向量机VC维问题证明的研究

农业与技术 2006年第3期26卷 210-211页

作者：袁玉萍陈庆华汪洪艳黑龙江八一农垦大学理学院黑龙江大庆163319 山东省寿光市世纪学校山东寿光262700

支持向量机是基于统计学习理论的新一代学习机器,本文主要阐述了支持向量机中关于VC维的理论,并就一类函数集的VC维的大小给出理论上的证明。

关键词：支持向量机统计理论 VC维学习机器

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我好想变成一只自由的小小鸟

少先队小干部（悦读） 2012年第7期 60-61页

作者：赵怡然江苏省南京市翠屏山小学五(2)中队

如今，很多小学生在学校里上完周一至周五的课程，周六和周日还要去上补习班，不少孩子都成了被关在笼子里的小小鸟，成天学习、学习、学习……在我看来，家长们简直把我们当成学习机器了，请大家看看我这个学习机器是如何高速运转的—... 详细信息

如今，很多小学生在学校里上完周一至周五的课程，周六和周日还要去上补习班，不少孩子都成了被关在笼子里的小小鸟，成天学习、学习、学习……在我看来，家长们简直把我们当成学习机器了，请大家看看我这个学习机器是如何高速运转的—周一晚上，我好不容易写完作业，正准备看会儿动画片，妈妈的声音在我耳边响起：“然然，你还有空看动画片啊？作业写完了吗？奥数呢？字练好了吗？”

关键词：学习机器自由鸟高速运转动画片小学生作业声音

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“可微分神经计算机”问世

军民两用技术与产品 2016年第23期 24-24页

作者：科日

位于英国伦敦的谷歌“深度思维”公司的研究人员开发出一种被称为“可微分神经计算机”（Differentiable neural computer）的学习机器，其集神经网络与计算机的优点于一身，既能像神经网络那样学习，又能像计算机那样处理复杂数据，是... 详细信息

位于英国伦敦的谷歌“深度思维”公司的研究人员开发出一种被称为“可微分神经计算机”（Differentiable neural computer）的学习机器，其集神经网络与计算机的优点于一身，既能像神经网络那样学习，又能像计算机那样处理复杂数据，是人工智能领域取得的一项重要研究成果。

关键词：神经计算机微分学习机器神经网络研究人员研究成果人工智能谷歌