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两种女贞光合作用季节特性研究

生态学报 1997年第5期17卷 525-528页

作者：孙存华孙存玉徐州师范大学生物系

以徐州自然条件下生长的常绿女贞和落叶女贞为材料，在不同季节测定了它们的叶绿素含量、光合速率、呼吸速率、光合作用的最适温度。结果表明，两种女贞各测定的生理指标都有季节特性。在自然条件下，两种女贞的光合速率和呼吸速率皆为... 详细信息

以徐州自然条件下生长的常绿女贞和落叶女贞为材料，在不同季节测定了它们的叶绿素含量、光合速率、呼吸速率、光合作用的最适温度。结果表明，两种女贞各测定的生理指标都有季节特性。在自然条件下，两种女贞的光合速率和呼吸速率皆为夏季最高，冬季最低，与叶绿素含量变化相一致。在冬季常绿女贞的净光合速率接近于零，而落叶女贞的净光合速率为负值，但仍保持较高的呼吸强度。光合作用的最适温度测定结果表明，常绿女贞适应环境温度变化的能力较强，特别在冬季仍能保持较高的光合活力，而落叶女贞适应环境温度变化的能力较差，在冬季光合活力极小，光合温度曲线几乎为一平稳曲线。这种差别和它们各自在冬季落叶与不落叶的特性有关。

关键词：女贞光合作用季节特性常绿女贞落叶女贞

考虑季节特性的改进小波包-RBF用电量预测方法

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电力科学与技术学报 2016年第2期31卷 37-44页

作者：覃泓皓牛东晓钱望月金翔戴黎华北电力大学经济与管理学院北京102206 国家电网浙江省电力公司浙江杭州310007

用电量月度曲线中包含噪声,如温度、湿度等气候影响及季节特性影响,对用电量预测的建模与预测效果带来极大干扰,传统的小波包去噪预测模型会去除历史数据中的季节特性,降低序列峰谷预测值的准确性。根据月度用电量横向纵向时间序列上的... 详细信息

用电量月度曲线中包含噪声,如温度、湿度等气候影响及季节特性影响,对用电量预测的建模与预测效果带来极大干扰,传统的小波包去噪预测模型会去除历史数据中的季节特性,降低序列峰谷预测值的准确性。根据月度用电量横向纵向时间序列上的连续性构建二维矩阵,并采用小波包分解,使用改进的阈值函数-双曲线函数进行去噪处理,获得去噪用电量;基于径向基函数(RBF)神经网络模型预测用电量,根据季节指数识别用电量特性明显的季度,并根据多月合成预测和比例分配修正月度预测值。实例分析表明:该方法可行、有效,改进后的小波包-RBF预测模型可控性强,能有效提高波峰谷季节的月度预测精度。

关键词：用电量预测小波包去噪径向基函数季节特性

电力负荷季节特性分析及需求响应动态电价策略研究

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电力负荷季节特性分析及需求响应动态电价策略研究

作者：刘红华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

坚强智能电网建设的持续推进,使得融合了智能量测体系、自动控制系统、实时双向通讯技术的新型现代化智能化电网随之走进千家万户,智能用电信息采集系统提供的海量用户用电负荷信息为负荷特性分析、负荷预测、电力规划和调度等提供了更... 详细信息

坚强智能电网建设的持续推进,使得融合了智能量测体系、自动控制系统、实时双向通讯技术的新型现代化智能化电网随之走进千家万户,智能用电信息采集系统提供的海量用户用电负荷信息为负荷特性分析、负荷预测、电力规划和调度等提供了更加科学可靠的依据。一方面,国民经济的持续增长使得全社会用电总量也随之增长,并导致电网供需失衡、能源利用效率不高;另一方面,气候等因素的不断变化也使得季节性用电量差异巨大,区域季节性电力供需矛盾日益突出。研究区域分类用户负荷季节性特征并根据负荷季节性特性制定有效的电价政策对提高用电效率、改善用电质量,保障电网安全、经济、高效运行,缓解电力供需矛盾,优化资源配置等都具有重要意义。对用户电力负荷特征的全面分析是合理制定电价政策的第一步,也是需求侧管理的重要内容。本文根据某省电网实测负荷数据,在不同时间尺度下,结合典型负荷特性指标对分类用户的负荷特性进行了分析,侧重的描述了温度因素对负荷特性的影响,结合图表说明了负荷变化具有明显的季节性特征,并采用模糊聚类算法对负荷进行了季节性划分,为负荷的智能调度和电价制定提供了基础。科学的需求侧响应有助于保障电网可靠的运行,促进竞争性电力市场运作。本文基于电力用户响应模型和需求侧响应策略中“基于价格”的两种电价策略:分时电价、实时电价,提出了一种考虑负荷季节特征的动态电价制定方法。首先根据经济学原理建立用户负荷响应模型,并兼顾考虑用户侧和供电侧,把用户效益和负荷曲线峰谷差等指标作为优化目标建立分时电价优化模型。在此基础上,将分时电价和实时电价结合,以典型日负荷作为代表测算季节性实时电价,然后基于季节性实时电价为基础进行分时电价制定。在进行多目标电价优化时,将目标函数适应度离差排序法与采用带精英策略的快速非支配排序的遗传优化算法相结合,求解单目标最优电价。最后,采用某省2015年第三产业的电力负荷数据进行仿真计算,结果证明了该方法的有效性。结果表明,考虑负荷季节特性的分时电价机制不仅电力负荷曲线得到了显著的改善,用户电费也得到了明显的降低。

关键词：分时电价季节特性用户需求响应 NSGA-2算法电价优化模型

我国用电量季节特性研究以及在电力运行走势分析中的应用

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中国电力发展与改革研究 2009年第12期 33-38页

作者：吴疆国家电力监管委员会

一、我国用电量的季节特性众所周知，用电量是国民经济与社会生活的晴雨表之一。如图表1，我国大部分国土地处温带，四季分明，用电量的季节特性也非常鲜明。

关键词：季节特性用电量应用运行电力社会生活国民经济

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考虑季节特性下的储能系统选址定容研究

贵州大学学报（自然科学版） 2023年第1期40卷 48-56,61页

作者：任鹏李春兰王玉巍胡衡李进卫新疆工程学院能源工程学院新疆乌鲁木齐830023 新疆农业大学机电工程学院新疆乌鲁木齐830000 乌鲁木齐市达坂城海为支油风电有限公司新疆乌鲁木齐830054

风光等微电源出力的不确定性对其接入配网的安全稳定运行及电能质量带来了一定的风险隐患,而储能装置能够在一定程度上削减分布式电源并网造成的不利影响,其接入位置和容量的优化配置方案是目前亟需解决的问题。本研究以系统负荷波动、... 详细信息

风光等微电源出力的不确定性对其接入配网的安全稳定运行及电能质量带来了一定的风险隐患,而储能装置能够在一定程度上削减分布式电源并网造成的不利影响,其接入位置和容量的优化配置方案是目前亟需解决的问题。本研究以系统负荷波动、储能系统总成本、储能荷电状态偏差为目标函数,建立了储能系统选址定容优化模型;采用粒子群算法求解帕累托解集,基于信息熵的序数偏好法从帕累托解集中选取储能系统最优接入方案。考虑到不同季节下分布式电源出力特性存在较大差异,以新疆哈密地区不同季节下光伏与风电出力规律为基准,在IEEE-33节点配电系统算例分析的结果表明提议方法在求解储能系统选址定容方案中具有较好的收敛性和全局搜索能力,研究结果为储能系统选址定容方案的后续研究提供一定参考。

关键词：选址定容荷电状态粒子群算法信息熵季节特性

基于季节特性能耗模型的电动汽车充电负荷预测

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电工材料 2024年第5期 65-70页

作者：熊俊国网荆州供电公司湖北荆州434000

针对城市内电动汽车出行能耗与充电决策问题,考虑季节特性与分时电价,提出一种基于季节特性的电动汽车动态能耗模型以及随充电负荷变化的分时电价引导电动汽车充电策略。首先,采用马尔可夫路径决策过程理论模拟城市内电动汽车出行链,描... 详细信息

针对城市内电动汽车出行能耗与充电决策问题,考虑季节特性与分时电价,提出一种基于季节特性的电动汽车动态能耗模型以及随充电负荷变化的分时电价引导电动汽车充电策略。首先,采用马尔可夫路径决策过程理论模拟城市内电动汽车出行链,描述其出行路径、电池容量和时空分布;其次,在电动汽车电池最大载电量、里程和车载空调耗电量模型中考虑季节的影响,构建随温度变化的电动汽车动态能耗模型以预测电动汽车充电负荷;最后,采用以城市内整体电动汽车充电负荷变化的分时电价引导电动汽车车主有序充电策略,仿真验证所构建模型和充电策略的有效性。

关键词：电动汽车出行链季节特性能耗模型分时电价负荷预测

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青海电网季节特性的电力交易机制研究报告

科技创新导报 2019年第33期16卷 172-173页

作者：何娟华国家电投青海黄河上游水电开发有限责任公司青海西宁810000

研究电力交易机制,对于为规范电力中长期交易,保障市场成员合法权益,促进电力市场健康发展具有重要意义。本文在对西北及青海电力系统特点进行归纳总结的基础上,基于2017-2018年社会用电、全行业用电、城乡居民生活用电统计数据对青海... 详细信息

研究电力交易机制,对于为规范电力中长期交易,保障市场成员合法权益,促进电力市场健康发展具有重要意义。本文在对西北及青海电力系统特点进行归纳总结的基础上,基于2017-2018年社会用电、全行业用电、城乡居民生活用电统计数据对青海电网负荷特性进行分析,并对青海省上网电量、用电量对比分析,基于青海省的季节特性以及往年的发电特性,提出青海电网季节特性的电力交易机制。

关键词：青海季节特性电力交易机制

热层大气八小时迁移潮汐上传季节特性的模拟研究（英文）

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热层大气八小时迁移潮汐上传季节特性的模拟研究（英文）

基于Shapelet识别的变压器在线DGA异常检测

2016中国地球科学联合学术年会

作者：阮海炳王文斌窦贤康雷久侯中国科学技术大学美国大气研究中心

The migrating terdiurnal tide at the mesosphere and lower thermosphere(MLT)is suggested to contribute to the formation of the well-known Midnight Temperature/Density Maximum(MTM/MDM)in the upper thermosphere with a significant seasonal *** this study,the models TIEGCM and eC MAM are utilized to investigate the seasonal variations of the upward propagation of terdiurnal tide from the MLT.

关键词：热层大气季节特性 MDM

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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高压电器 2021年第7期57卷 175-181,188页

作者：许海林林春耀罗颖婷黄勇田翔鄂盛龙广东电网有限责任公司电力科学研究院广州510080

油中溶解气体分析(dissolved gases analysis,DGA)技术是变压器状态监测的重要手段。针对现行主流DGA数据分析及诊断技术侧重单点数据分析,而对在线DGA数据(粒度高,但单点精度差)适应性不强的问题,文中提出了基于Shapelet的变压器异常... 详细信息

油中溶解气体分析(dissolved gases analysis,DGA)技术是变压器状态监测的重要手段。针对现行主流DGA数据分析及诊断技术侧重单点数据分析,而对在线DGA数据(粒度高,但单点精度差)适应性不强的问题,文中提出了基于Shapelet的变压器异常识别方法。通过Shapelet发现算法构造时间序列决策树,识别个体DGA的季节波动性及运行中的典型事件,配合传统的ESD时序异常检测,避免了由于季节波动导致的产气率、限值误报的同时,也大幅提高了对典型异常事件的识别灵敏度,提高了算法的可解释性。

关键词：异常检测 Shapelet算法典型事件季节特性