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检索条件"主题词=季节波动"
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我国羊肉价格的季节波动特征及替代品价格冲击效应——基于HEGY检验和SVAR模型的实证分析
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中国农业大学学报 2022年 第7期27卷 264-274页
作者: 刘山水 肖海峰 中国农业大学经济管理学院 北京100083
针对2000—2020年我国羊肉价格出现的波动上升态势,运用HEGY季节单整检验和FDSD季节模型识别羊肉价格的季节波动特征,运用SVAR模型和FEVD、IRF工具分析替代品价格对羊肉价格的冲击效应。结果表明:1)我国羊肉价格波动呈现确定型季节特征... 详细信息
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季节波动的线性与非线性方法比较研究——以出口波动为例
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数理统计与管理 2018年 第6期37卷 997-1010页
作者: 危黎黎 张虎 湖北大学应用数学湖北省重点实验室 湖北武汉430062 中南财经政法大学统计与数学学院 湖北武汉430073
季节成分的正确认识和恰当处理是利用时间序列进行宏观经济分析必不可少的一步。本文首次对比季节线性与季节非线性不同处理方式对经济变量带来的影响,探寻并证实季节非线性研究的重要性与必要性。以我国出口季度增长率数据为例,采用... 详细信息
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2023年鸡蛋产业形势分析及2024年发展趋势预测
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中国禽业导刊 2024年 第2期41卷 20-22页
作者: 张蒙 张宝锁 中国国际电子商务中心 北京102600 广东无穷生产农业发展有限公司 广东潮州515744
2023年在产蛋鸡月均存栏量稳中略增,鸡蛋市场供应充足,且略有盈余,价格高位回落,年内呈季节波动。蛋鸡养殖盈利良好,拉动养殖户补栏积极性,在无重大疫病、食品安全事件等发生前提下,预计2024年在产蛋鸡月均存栏维持历史较高水平,鸡蛋... 详细信息
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季节波动预测模型新探
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统计与决策 1991年 第1期7卷 11-13,18页
作者: 张光友 中南财经大学计统系
季节波动预测模型新探”一文中的统计预测方法,是统计预测方法研究的一个创新。为此,我们特地约请中南财经大学副校长汪行远教授对该文作了如下评介——《统计与决策》编辑部嘱我为张光友同志的“季节波动预测模型新探”一文作个评介... 详细信息
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基于高分辨率高度计沿轨数据吕宋海峡亚中尺度过程季节波动分析
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应用海洋学学报 2016年 第4期35卷 484-490页
作者: 吴世克 王久娟 陈道毅 霍学深 清华大学深圳研究生院深圳市近海动力环境演变重点实验室 广东深圳518055 清华大学环境学院 北京100084 武汉大学测绘学院 湖北武汉430079
亚中尺度过程是指海洋流场罗斯贝数接近于1,空间尺度量级1km、时间尺度量级1d的动力学过程.根据高分辨率的Jason-2卫星高度计沿轨数据,采用改进的方差归一化方法,结合一维功率谱斜率分析,对南海吕宋海峡海域亚中尺度过程进行季节性统计... 详细信息
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论我国的季节波动
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经济研究 1989年 第11期24卷 24-30页
作者: 马建堂 国务院发展研究中心价格组
正象海洋的运动既有波浪、又有潮汐,还有黑潮和暖流一样,社会经济生活的周期波动也不限于一般的7—11年的经济周期(中波)。这里既有以科技一产业革命的出现与吸收为基础的长达50年左右的康德拉季耶夫周期(长波),也有以存货的扩张和收缩... 详细信息
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中国国民经济若干指标季节波动的方向数据统计分析
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数量经济技术经济研究 2006年 第12期23卷 64-72页
作者: 刘梅英 方英 李元生 中国矿业大学 中国传媒大学
本文应用方向数据统计方法分析1998~2005年货运量、居民消费价格总指数、社会消费品零售总额、出口总额和进口总额以及1999~2005年工业增加值等指标的月度数据。通过均匀性检验和Von-Mises分布检验确定分布类型,分析不同分布类型下... 详细信息
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扎龙保护区丹顶鹤的食物量与其种群数量的季节波动
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东北农业大学学报 2012年 第9期43卷 113-117页
作者: 李淑玲 王宇 赵越 王文锋 马建华 东北农业大学生命科学院 哈尔滨150030 中粮肉食有限公司 江苏宿迁223800 扎龙国家自然保护区 黑龙江齐齐哈尔161000
通过观察和样方取样法,确立了扎龙保护区内,丹顶鹤的主要植物性食物为芦苇根及嫩芽、碱蓬种子及其嫩芽、苔草的根茎和坚果。水生动物性资源主要有鲫鱼、泥鳅、麦穗鱼、葛氏鲈塘鳢(俗称老头鱼)等鱼类,中国林蛙、黑斜线蛙、花嘴蟾蜍等... 详细信息
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基于季节波动的货币供给量内生性分析
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湘潭大学学报(哲学社会科学版) 2005年 第2期29卷 25-31页
作者: 楚尔鸣 湘潭大学商学院
中央银行对反经济周期的货币政策不同中介目标的选择,会引起货币供给量和名义利率两种不同目标之间的稳定性替代。由于名义利率的季节波动会成为实体经济运行的扰乱因素,所以各国在实际操作中选择了名义利率的稳定性目标,并通过基础... 详细信息
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灰色预测模型在季节波动预测中的应用
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统计与决策 2009年 第24期25卷 22-23页
作者: 汪潘义 吴凤平 河海大学商学院 南京210098 合肥学院数理系 合肥230601
文章将数据统计分组,用灰色预测分析,对不同季节的时间序列分别建立了一阶微分方程,并求出预测公式,从而得出预测值。这种模型比通常的季节预测模型有更好的效果。
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