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动态线性季节模型及其贝叶斯预测

数理统计与管理 2003年第Z1期22卷 79-82页

作者：郝飞龙王玮刘福升军械工程学院基础部河北石家庄050003 山东科技大学应用数学系山东泰安271019

研究了适用于描述周期性变化的采样间隔非均匀情况下的季节模型,并分别根据观测误差已知和未知常数两种情况,给出了它们的先验分布、预测分布和后验分布.

关键词：采样间隔季节模型贝叶斯预测

时间序列的季节模型在地下水位模拟和预报中的应用

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工程勘察 1993年第3期21卷 27-30页

作者：陈南祥霍崇仁华北水利水电学院

本文采用时间序列的季节模型来模拟和预报灌区地下水位季节性连续动态变化,可提高模拟和预报的精度。

关键词：地下水位时间序列季节模型

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农产品期货价格季节模型研究与实证分析

农产品期货价格季节模型研究与实证分析

作者：谢琼湖南大学

学位级别：硕士

季节性是农产品期货价格的一个重要属性。进行季节性分析可以帮助市场参与者把握价格发展变化的趋势,从季节性影响因素这个角度考察农产品期货价格是一个重要的研究视角。本文旨在通过利用中国农产品期货市场的经验数据,考察农产品期货... 详细信息

季节性是农产品期货价格的一个重要属性。进行季节性分析可以帮助市场参与者把握价格发展变化的趋势,从季节性影响因素这个角度考察农产品期货价格是一个重要的研究视角。本文旨在通过利用中国农产品期货市场的经验数据,考察农产品期货价格季节模型的适用情况,分析农产品期货价格与季节性之间的关系。本文首先介绍了期货定价的相关理论,分析了各种理论模型的发展脉络,并且比较各种模型的性能。在此基础上介绍了基础模型、两因素模型以及以它们为基础发展而来的农产品期货价格季节模型。然后根据我国三种主要农产品:玉米、大豆、小麦的期货合约在2004年10到2008年4月的周样本数据,运用卡尔曼滤波估计方法,对农产品期货价格季节模型进行估计。随后,作者分析和比较了模型的实证明结果,结果显示我国的农产品期货价格也表现出明显的季节性,期货价格一般在收割前两到三个月达到最高,收割期间价格开始下降,收割期后达到最低。最后,本文介绍了农产品期货价格季节模型的应用,利用我国农产品期货市场的数据来检验Kaldor-Working假说。总之,研究农产品期货的季节性问题,不仅可以解决商品期货的定价问题,而且能够为套期保值和投资决策提供有价值的参考信息,具有重要的理论和实践意义。

关键词：农产品期货季节模型卡尔曼滤波 kaldor-working假说

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季节模型及应用

长春师范学院学报（自然科学版） 2013年第1期32卷 7-10页

作者：王娜杨振宇吉林工程技术师范学院应用理学院吉林长春130052 吉林省统计局数据管理中心吉林长春130000

本文介绍了时间季节模型的基本理论及建模步骤,应用理论知识对中国社会消费品零售总额进行季节模型建模,此方法剔除了原始数据的趋势性和季节性,因此该模型可以较好地刻画此类数据的行为特征,得到较为理想的预报结果。

关键词：季节模型建模预报

季节模型在某医院月门诊量预测中的研究与应用

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医学信息（医学与计算机应用） 2016年第31期29卷 1-3页

作者：李卫霞高蕾王媛媛王小丹海南医学院公共卫生学院海南海口571199

根据海南省某医院月门诊量时间序列的特征,首先识别出多个可能的季节模型,经模型检验对比后构建了最优的乘积季节模型;然后利用季节模型分析了该医院月门诊量的周期性及趋势性变化规律;最后基于最优模型对该医院月门诊量进行预测,进而... 详细信息

根据海南省某医院月门诊量时间序列的特征,首先识别出多个可能的季节模型,经模型检验对比后构建了最优的乘积季节模型;然后利用季节模型分析了该医院月门诊量的周期性及趋势性变化规律;最后基于最优模型对该医院月门诊量进行预测,进而验证了月门诊量变化规律符合生活实际情况,建立的最优季节模型具有科学性及可行性,季节模型分析的预测值为医院门诊管理工作提供参考建议。

关键词：月门诊量时间序列季节模型预测值

季节模型在海西州地区慢性支气管炎发病情况中的应用

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沈阳大学学报 2009年第6期21卷 20-22页

作者：马亮亮田富鹏西北民族大学计算机科学与信息工程学院甘肃兰州730030

基于季节模型的理论,通过建立不同的数学模型研究每月支气管炎发病人数.通过EViews软件对青海海西州地区支气管炎发病例监测登记资料进行统计分析,并对原数据进行季节调整,剔除季节波动,排除了季节因素的干扰,同时利用不同的数学模型对... 详细信息

基于季节模型的理论,通过建立不同的数学模型研究每月支气管炎发病人数.通过EViews软件对青海海西州地区支气管炎发病例监测登记资料进行统计分析,并对原数据进行季节调整,剔除季节波动,排除了季节因素的干扰,同时利用不同的数学模型对原数据进行预测,观察每月支气管炎发病人数的发展趋势.

关键词：季节模型支气管炎 EViews

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自适应季节模型在银行现金投放预测中的应用

西北电讯工程学院学报 1987年第2期 59-68页

作者：全西成西北电讯工程学院信息工程系

本文针对季节性时间序列,提出了自适应季节预测模型。它是在常规季节模型的基础上,对某些系数用自适应指数平滑法进行修正的结果。在银行业务中的运用表明,用这种模型进行预测,按 MAPE 标准,其准确度比常规模型有一个等级的提高。

关键词：现金投放货币投放季节模型季节因子银行金融机构

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基于乘积季节模型的社会消费品零售总额分析

数学的实践与认识 2021年第6期51卷 87-94页

作者：马强张琛婕陈雪平张孔生江苏理工学院数理学院江苏常州213001 安徽财经大学统计与应用数学学院安徽蚌埠233030

社会消费品零售总额是反映人们消费水平的重要度量指标,也是国民经济体系中的一个重要评价指标.因此,分析研究社会消费品零售总额发展趋势对于转型期的中国经济高质量发展具有重要意义.基于乘积季节模型对2001年至2020年的社会消费品零... 详细信息

社会消费品零售总额是反映人们消费水平的重要度量指标,也是国民经济体系中的一个重要评价指标.因此,分析研究社会消费品零售总额发展趋势对于转型期的中国经济高质量发展具有重要意义.基于乘积季节模型对2001年至2020年的社会消费品零售总额数据进行时间序列分析,经过差分、单位根检验、模型识别与拟合等过程,确定最终模型为ARIMA(1,1,1)(1,1,0)12,结果表明,社会消费品零售总额数据具有明显的线性趋势和季节性特征,并进一步得出其波峰和波谷到达的时间,另外,该模型对社会消费品零售总额有非常好的拟合效果,且有较高的预测精度.

关键词：社会消费品季节模型差分单位根检验

采样间隔非均匀情况下的季节模型及其贝叶斯预测

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山东矿业学院学报 1999年第1期18卷 92-95页

作者：蒋金凤刘福升张孝令山东矿业学院应用数学与软件工程系

主要给出了采样间隔非均匀情况下的季节因子动态线性模型、季节效应动态线性模型和Ｆｏｕｒｉｅｒ形式的季节效应模型，当观测误差方差Ｖｔｉ已知时，给出了它们的先验分布、预测分布和后验分布的修正递推算法。

关键词：采样间隔季节模型贝叶斯预测非均匀