检索结果-南通市图书馆

基于协整-格兰杰因果检验和季节分解的中期负荷预测

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统自动化 2019年第1期43卷 73-80页

作者：刘俊赵宏炎刘嘉诚潘良军王楷陕西省智能电网重点实验室西安交通大学陕西省西安市710049 国网陕西省电力公司陕西省西安市710048 国网陕西省电力公司电力科学研究院陕西省西安市710054

近年来,随着国民经济的转型,中国的经济结构发生了较大的变化,仅仅依靠电力负荷历史数据进行负荷电量预测会造成较大的误差。为解决传统负荷预测方法对于经济、气象等因素考虑不足的问题,提出了一种可以计及经济与气象等因素影响的中期... 详细信息

近年来,随着国民经济的转型,中国的经济结构发生了较大的变化,仅仅依靠电力负荷历史数据进行负荷电量预测会造成较大的误差。为解决传统负荷预测方法对于经济、气象等因素考虑不足的问题,提出了一种可以计及经济与气象等因素影响的中期负荷电量预测方法。首先利用季节分解将历史月度用电量分解为长期趋势及循环分量、季节分量以及不规则分量;并以计量经济学中的协整检验以及格兰杰因果检验分析经济因素与用电量长期趋势及循环分量的关系,确定影响该部分电量预测的关键性指标;基于电量、气象以及经济数据,对各个分量利用支持向量机分别进行预测并综合得到月度电量总量预测值;最后通过算例分析了方法的有效性与可行性。

关键词：中期负荷预测季节分解协整检验格兰杰因果检验支持向量机

季节分解法和ARIMA法预测乌鲁木齐市肺结核发病趋势效果分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

军事医学 2017年第4期41卷 287-290页

作者：温亮张秀山李承毅褚宸一王勇陈阳贵李申龙军事医学科学院疾病预防控制所北京100071 新疆乌鲁木齐市疾病预防控制中心乌鲁木齐830026

目的比较时间序列季节分解法和差分自回归滑动平均(ARIMA)法预测肺结核发病趋势的效果,为肺结核预测预警提供科学依据。方法对新疆乌鲁木齐市2005年1月至2014年12月肺结核月发病率时间序列分别构建季节分解拟合模型和ARIMA拟合模型,对2... 详细信息

目的比较时间序列季节分解法和差分自回归滑动平均(ARIMA)法预测肺结核发病趋势的效果,为肺结核预测预警提供科学依据。方法对新疆乌鲁木齐市2005年1月至2014年12月肺结核月发病率时间序列分别构建季节分解拟合模型和ARIMA拟合模型,对2015年各月发病率分别进行预测并与实际发病率进行比较。结果乌鲁木齐市肺结核流行表现出春季高发的年度周期性。应用季节分解法构建的拟合模型中,线性模型和三次曲线模型对2015年各月发病率预测结果的平均绝对百分误差(MAPE)分别为18.75%和92.25%,线性模型预测值整体上低于实际值,三次曲线模型预测值整体上高于实际值;应用ARIMA方法构建的拟合模型为ARIMA(2,1,1)(1,1,0)_(12),对2015年各月发病率预测结果的MAPE为9.46%,整体上预测值和实际值无明显差异。结论ARIMA法较季节分解法对乌鲁木齐市肺结核发病率的预测效果更佳。

关键词：时间序列分析季节分解 ARIMA模型肺结核预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于季节分解和神经网络的物流预测混合模型

统计与决策 2014年第11期30卷 80-82页

作者：王宣承刘恩猛程展兴方鹏飞深圳市福田区发展研究中心广东深圳518048 上海财经大学统计与管理学院上海200433 中国计量学院经济与管理学院杭州310018 上海财经大学金融学院上海200433

考虑到物流行业具有周期性和随机性等特征,文章提出了基于季节分解和神经网络的的物流预测混合模型。该模型结合了统计方法对季节和趋势等确定性因素的简洁刻画能力,以及神经网络模型对随机因素的强大非线性拟合功能,极大地提高了物流... 详细信息

考虑到物流行业具有周期性和随机性等特征,文章提出了基于季节分解和神经网络的的物流预测混合模型。该模型结合了统计方法对季节和趋势等确定性因素的简洁刻画能力,以及神经网络模型对随机因素的强大非线性拟合功能,极大地提高了物流货运量的预测准确性。实证结果表明:与线性回归模型、ARIMA模型和支持向量机相比,混合模型对于铁路货运量的预测误差最小,准确度最高。

关键词：季节分解神经网络物流预测时间序列

非参数季节分解模型太湖叶绿素a浓度变化特征研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

四川环境 2015年第2期34卷 26-32页

作者：张以飞汪靓王玉琳南京大学环境规划设计研究院有限公司南京210046 河海大学环境学院南京210098

在湖泊各种水质指标中,叶绿素a是表征营养状况最重要的指标之一。使用基于季节分解技术的局部线性回归的非参数方法研究了梁溪河口、梅梁湾和湖中心3个太湖不同区域1995年~2006年期间叶绿素a观测值变化特征。结果表明该方法能有效的分... 详细信息

在湖泊各种水质指标中,叶绿素a是表征营养状况最重要的指标之一。使用基于季节分解技术的局部线性回归的非参数方法研究了梁溪河口、梅梁湾和湖中心3个太湖不同区域1995年~2006年期间叶绿素a观测值变化特征。结果表明该方法能有效的分开太湖叶绿素a观测值时间序列中的趋势成分和季节效应成分。趋势成分结果表明,太湖的叶绿素a浓度在1997年中达到顶峰;1998年~2001年期间3个区域的叶绿素a浓度趋势一直下降,随后各有不同;3个区域叶绿素a浓度变化趋势在2001年之前保持良好的响应关系,此后梁溪河口叶绿素a浓度对梅梁湾和太湖中心的影响减弱。季节成分表明3个区域叶绿素a的年最高值都出现在8月份,但5月~6月的浓度很可能比7月份更高;冬春季节3个区域的叶绿素a浓度保持良好的响应关系,而夏季彼此的响应减弱。季节成分模式在1998年和2003年分别出现一个结构变化：前者使太湖每年秋末到春末的叶绿素a浓度下降,但是夏秋两季的浓度升高;后者使叶绿素a浓度的季节效应变的平稳。这些结果为太湖污染控制提供了理论依据。

关键词：叶绿素a 局部线性回归季节分解趋势成分季节效应

基于季节分解与曲线拟合的物流量预测混合模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

太原科技大学学报 2021年第2期42卷 138-142页

作者：晋民杰王博李雯太原科技大学交通与物流学院太原030024

针对时间序列预测与曲线拟合预测的优缺点,提出了一种季节分解与曲线拟合相结合的混合预测模型,解决了曲线拟合精度与高阶次震荡性强的矛盾,提高预测的精度和模型对数据的适应能力。同时针对具有时间周期特性的物流量,该模型在预测时充... 详细信息

针对时间序列预测与曲线拟合预测的优缺点,提出了一种季节分解与曲线拟合相结合的混合预测模型,解决了曲线拟合精度与高阶次震荡性强的矛盾,提高预测的精度和模型对数据的适应能力。同时针对具有时间周期特性的物流量,该模型在预测时充分考虑了上期物流量及近期预测物流量对本期的影响。最后将该模型与其他预测方法相比较,证明该模型的有效性和可行性。

关键词：物流量预测季节分解曲线拟合自变量偏差

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于季节分解法的卷烟销售短期预测模型

现代物业（中旬刊） 2012年第11期11卷 86-89页

作者：张红梅孔荣贵州财经大学管理科学与工程管理学院贵州贵阳550004 贵州省烟草公司贵阳市公司卷烟营销中心贵州贵阳550002

鉴于卷烟销售具有时间序列二重趋势变化的特点,提出一种基于季节分解法的卷烟销售短期预测模型。首先,运用季节分解法将原始时间序列中的季节因子析出,得到季节调整序列;然后,采用指数平滑法对季节调整序列进行趋势预测;最后,根据乘法... 详细信息

鉴于卷烟销售具有时间序列二重趋势变化的特点,提出一种基于季节分解法的卷烟销售短期预测模型。首先,运用季节分解法将原始时间序列中的季节因子析出,得到季节调整序列;然后,采用指数平滑法对季节调整序列进行趋势预测;最后,根据乘法模型将析出的季节因子回补到趋势预测值中,从而得出最终的卷烟销售预测结果。以贵州省某市卷烟销售为例,应用实例证明了该模型的可行性和有效性。

关键词：卷烟销售销售预测季节分解指数平滑法季节因子

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

四川省入境旅游经济季节性与周期性波动测度

北方经贸 2023年第3期 157-160页

作者：秦宏瑶胡丹杜晓希四川电影电视学院空乘系成都610036 成都理工大学旅游与城乡规划学院成都610059

针对重大突发事件后旅游经济指标时间序列的季节性与周期性测度问题,现选取四川省入境旅游人次指标作为基础数据,计算年度季节强度指数(R)与月度季节指数(Zt),使用频谱分析识别年度周期性波动特征。结果表明,R呈现出典型的“大小年”波... 详细信息

针对重大突发事件后旅游经济指标时间序列的季节性与周期性测度问题,现选取四川省入境旅游人次指标作为基础数据,计算年度季节强度指数(R)与月度季节指数(Zt),使用频谱分析识别年度周期性波动特征。结果表明,R呈现出典型的“大小年”波动特征。Zt值指示6-10月为旺季,明显集中于夏秋两季,且与主要客源地法定节假日存在良好的对应关系。1998-2013年大致出现了5年一轮的周期性下跌,2013年以来同比增长率下降周期呈现不规则变化,有缩短为3-4年的趋势。通过四川省入境旅游经济季节性和周期性测度,有望为新冠疫情常态化背景下入境旅游经济发展趋势预测提供参考。

关键词：季节分解频谱分析入境旅游时间序列四川省

基于天气信息修正的短期冷热电负荷联合预测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

燕山大学学报 2022年第3期46卷 230-238页

作者：曹晓波李津杨鑫杨少华师锛博卢志刚国网雄安新区供电公司河北雄安新区071700 燕山大学河北省电力电子节能与传动控制重点实验室河北秦皇岛066004

针对冷热电负荷波动与天气信息关系密切的现状,提出一种基于天气信息修正的短期冷热电负荷联合预测方法。首先,使用基于增量学习的宽度学习预测模型对待预测日天气信息进行修正;同时,使用季节分解方法对冷热电负荷进行分解,将三种负荷... 详细信息

针对冷热电负荷波动与天气信息关系密切的现状,提出一种基于天气信息修正的短期冷热电负荷联合预测方法。首先,使用基于增量学习的宽度学习预测模型对待预测日天气信息进行修正;同时,使用季节分解方法对冷热电负荷进行分解,将三种负荷分解成为长期趋势及循环分量、季节分量以及不规则分量。其次,对分解不同负荷得到的相同分量使用同一个预测模型进行预测,并将各分量预测结果综合得到冷热电负荷预测结果。最后,利用某地区的真实天气数据及负荷数据进行分析,对所提天气修正方法和模型框架在冷热电负荷预测中的优越性进行了验证。结果表明,与常见的预测模型以及一般的预测框架对比,所提方法能够有效提高冷热电负荷预测精度。

关键词：冷热电负荷预测天气信息修正增量学习宽度学习季节分解

1950—1984年间我国工商税收的发展态势与季节变动分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

统计研究 2007年第10期24卷 34-38页

作者：张伦俊徐瑾南京审计学院国民经济研究所

本文根据我国1950—1984年税收资料,对此期间的宏观税负及税收季节变动等进行了讨论分析,发现这期间的税收收入特征及其与经济增长的关系,如税负水平、税收弹性等比较协调,这对分析现今的税收经济关系及制定相关税收经济政策具有借鉴与... 详细信息

本文根据我国1950—1984年税收资料,对此期间的宏观税负及税收季节变动等进行了讨论分析,发现这期间的税收收入特征及其与经济增长的关系,如税负水平、税收弹性等比较协调,这对分析现今的税收经济关系及制定相关税收经济政策具有借鉴与参考意义。

关键词：工商税收国民收入季节分解因素分析