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车辆牌照字符识别系统

计算机系统应用 1999年第5期8卷 10-13页

作者：叶晨洲廖金周梅帆上海同济大学计算机系人工智能研究室 200092

车辆牌照自动识别系统的实现是推进交通管理计算机化的关键技术之一。牌照字符识别系统作为其中一个必不可少的组成部分需对分割出来的牌照进行字符识别。由于车辆牌照的特殊性给字符识别带来的困难。为了识别这一特殊环境中的字符，本... 详细信息

车辆牌照自动识别系统的实现是推进交通管理计算机化的关键技术之一。牌照字符识别系统作为其中一个必不可少的组成部分需对分割出来的牌照进行字符识别。由于车辆牌照的特殊性给字符识别带来的困难。为了识别这一特殊环境中的字符，本文介绍的牌照字符识别系统作了一些尝试。

关键词：车辆牌照字符识别系统交通管理交通系统

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基于BP网络的车牌字符识别系统

中国新通信 2012年第21期14卷 8-9页

作者：耿艳娇陈维峰鲁长江郭红梅成都理工大学四川地震局

1引言车辆牌照是汽车唯一的管理标志,通过它可以检索车辆的各项重要信息,实现车辆控制、运输安排、停车管理、自动收费和事故处理等功能。车牌识别技术大体上由图像实时采集、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别五个核心部分组成... 详细信息

1引言车辆牌照是汽车唯一的管理标志,通过它可以检索车辆的各项重要信息,实现车辆控制、运输安排、停车管理、自动收费和事故处理等功能。车牌识别技术大体上由图像实时采集、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别五个核心部分组成,其中字符识别是VLPR的关键技术,直接影响车牌的识别率。

关键词：车牌识别技术字符识别系统 BP网络图像预处理车辆牌照停车管理车辆控制事故处理

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基于Android平台的字符识别系统的研究与实现

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职教与经济研究 2014年第4期12卷 52-54页

作者：李新良娄底职业技术学院

针对传统字符识别系统的监控系统体积大和安装复杂的不足,本文提出了一种基于Android智能终端的字符识别方案。文章介绍了系统整体架构,通过对字符识别过程进行分析和研究,介绍了字符识别系统客户端的设计过程及识别系统的总体流程。

关键词： Android 字符识别系统平台

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基于ICA和神经网络的手写体字符识别系统

深圳大学学报（理工版） 2004年第1期21卷 61-65页

作者：姜来张力张基宏深圳大学信息工程学院深圳518060

探讨独立分量分析在字符识别系统中的应用.在分析图像处理及其特征提取的基础上,提出一种可有效提高字符识别精度、降低误识率的基于独立分量分析和神经网络的手写体字符识别系统.实验表明,提出的字符识别系统与单独基于神经网络的字符... 详细信息

探讨独立分量分析在字符识别系统中的应用.在分析图像处理及其特征提取的基础上,提出一种可有效提高字符识别精度、降低误识率的基于独立分量分析和神经网络的手写体字符识别系统.实验表明,提出的字符识别系统与单独基于神经网络的字符识别系统相比,其识别率和适应性优越,适合应用于对字符识别精度要求高的场合.

关键词： ICA 神经网络手写体字符识别系统独立分量分析图像处理

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基于字符识别的实验报告自动打分系统的设计

计算机工程与科学 2014年第9期36卷 1754-1759页

作者：徐富新黄玉秀王洲王晶中南大学物理与电子学院湖南长沙410083

针对实验教学中实验报告成绩的录入耗时耗力以及出错率高的问题,开发了基于字符识别[1]的实验报告自动打分系统,大幅提高了数据输入的工作效率和准确率。根据图像识别原理对成绩进行特征提取,采用BP神经网络系统,改进BP算法,识别出成绩... 详细信息

针对实验教学中实验报告成绩的录入耗时耗力以及出错率高的问题,开发了基于字符识别[1]的实验报告自动打分系统,大幅提高了数据输入的工作效率和准确率。根据图像识别原理对成绩进行特征提取,采用BP神经网络系统,改进BP算法,识别出成绩,并利用Access数据库进行存储。系统经过测试,可以应用到实验报告中学号、成绩的快速录入与存储。

关键词：模式识别图像识别字符识别系统图像处理 BP神经网络

基于改进的CNN喷码式不规则字符识别与提取方法

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唐山学院学报 2022年第3期35卷 1-9页

作者：王太学苗相彬李柏林郭彩玲西南交通大学唐山研究生院河北唐山063000 西南交通大学机械工程学院成都610031 唐山学院机电工程学院河北唐山063000 唐山学院河北省智能装备数字化设计及过程仿真重点实验室河北唐山063000

乳制品纸包装上的生产批号在喷码过程中由于各种原因部分字符出现粘连或缺失,影响字符的自动化识别。针对这一问题,提出了一种基于改进的CNN喷码式不规则字符识别与提取方法。首先,利用yolov3算法对生产日期区域进行提取;其次,对图像进... 详细信息

乳制品纸包装上的生产批号在喷码过程中由于各种原因部分字符出现粘连或缺失,影响字符的自动化识别。针对这一问题,提出了一种基于改进的CNN喷码式不规则字符识别与提取方法。首先,利用yolov3算法对生产日期区域进行提取;其次,对图像进行预处理;再次,通过一种基于字宽的分割算法结合投影法,利用相邻字符间的像素差异实现对粘连字符的分割;最后,对分割后的单个字符利用改进的CNN进行多标签分类训练得到模型。实验结果表明,改进后的模型对粘连字符和半或残缺字符的识别准确率分别为97.89%和96.71%,相较于模板匹配法、传统的LeNet-5模型、fast R-CNN+NMS模型和yolov3+K-means算法都有所提高。基于该方法设计的字符识别系统,提高了生产日期的在线识别准确率。

关键词：喷码字符目标检测图像处理字符识别系统

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连铸坯端面信息码智能识别系统

中国冶金 2019年第5期29卷 33-37页

作者：王春梅黄风山刘咪河北科技大学电气工程学院河北石家庄050018 河北科技大学机械工程学院河北石家庄050018

为了解决钢厂企业连铸坯信息跟踪的问题,以提高生产智能化水平,搭建了基于机器视觉的连铸坯端面信息码智能识别系统,并重点研究了该系统的识别方法。由于车间环境或连铸坯表面质量等因素对成像问题的影响,连铸坯端面信息码智能识别难度... 详细信息

为了解决钢厂企业连铸坯信息跟踪的问题,以提高生产智能化水平,搭建了基于机器视觉的连铸坯端面信息码智能识别系统,并重点研究了该系统的识别方法。由于车间环境或连铸坯表面质量等因素对成像问题的影响,连铸坯端面信息码智能识别难度很大,针对现存的字符识别方法难以满足现场实际产线的需求,提出了一种多方向灰度共生矩阵的图像字符识别方法,该方法利用图像像素之间存在的灰度关系进行特征提取,建立了特征模板库,通过特征值比对进行连铸坯端面信息码的实时智能识别,并详细给出了该识别方法的原理及步骤。结果表明,本方法可有效解决连铸坯端面信息码的自动识别问题,提高了钢厂生产效率以及生产自动化和智能化水平。

关键词：连铸坯端面灰度共生矩阵特征提取字符识别系统

Offline Arabic character recognition system

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Journal of Harbin Institute of Technology(New Series) 2003年第1期10卷 80-88页

作者：黄建华唐降龙 Dept. of Computer Science Harbin Institute of Technology

Several languages use the Arabic alphabets and Arabic scripts present challenges because the letter shape is context sensitive. For the past three decades, there has been a mounting interest among researchers in this problem. In this paper we present an Arabic Character Recognition system and review the theory behind the Arabic recognition system, the characteristics of Arabic writing, the sequence steps of recognizing Arabic text. These steps are separately discussed, and previous research work on each step is reviewed. Also in this paper we give some samples of Arabic fonts.

关键词：脱机阿拉伯字体字符识别系统模式识别

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模式识别

电子科技文摘 1999年第12期 134-136页

本文提出了以光字符识别系统的发展为基础的自动邮件分类机。通过实现由各种步骤组成的地址识别方法获得中文邮政地址的识别。文中详细介绍了各种步骤包括预处理、地址组定位、地址分割、字符识别以及上下文的后处理等。最后还报道了系... 详细信息

本文提出了以光字符识别系统的发展为基础的自动邮件分类机。通过实现由各种步骤组成的地址识别方法获得中文邮政地址的识别。文中详细介绍了各种步骤包括预处理、地址组定位、地址分割、字符识别以及上下文的后处理等。最后还报道了系统的结构和有关策略。实验结果证明了该系统每小时可以存储5400个邮件,准确率可达到75.6%而错误率只有0.92%。

关键词：模式识别识别方法识别算法预处理神经网络字符识别系统实验结果情报通信准确率彩色图象