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  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 中文新词
  • 1 篇 字符位置似然概率
  • 1 篇 支持向量机
  • 1 篇 词内部模式
  • 1 篇 识别

机构

  • 1 篇 集美大学
  • 1 篇 福州大学

作者

  • 1 篇 廖祥文
  • 1 篇 陈水利
  • 1 篇 林自芳

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=字符位置似然概率"
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基于词内部模式的中文新词识别研究
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集美大学学报（自然科学版） 2011年 第6期16卷 461-466页
作者： 廖祥文 林自芳 陈水利 福州大学数学与计算机科学学院 福建福州350108 集美大学理学院 福建厦门361021
提出了一种基于支持向量机的中文新词识别算法.该算法结合新词内部模式以及词长等提出了基于词内部模式的改进字符位置似然概率,并综合新词的邻接类别等特征对新词进行识别.经过小说语料测试,实验结果表明:该算法的微F1值为0.583 3,宏F... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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