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电镜图像在黄土结构性研究中应用的几个问题(英文)

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西北地震学报 2005年第2期27卷 115-121页

作者：袁中夏王兰民邓津中国地震局地震预测研究所兰州基地

电镜结构性图像是认识黄土结构特征,分析黄土土力学特性的重要方法。本文对不同研究目的情况下如何利用黄土电镜微结构图像的问题进行了探讨,并指出随着观察放大倍数的不同,黄土的结构性图像显示出明显的尺度效应。定义了黄土结构性的... 详细信息

电镜结构性图像是认识黄土结构特征,分析黄土土力学特性的重要方法。本文对不同研究目的情况下如何利用黄土电镜微结构图像的问题进行了探讨,并指出随着观察放大倍数的不同,黄土的结构性图像显示出明显的尺度效应。定义了黄土结构性的分类以避免因笼统使用“微结构”这一词所带来的指代不准确性。根据土力学研究的需要对黄土孔隙划分标准提出了新的认识,建立一套新的分类标准以便利于研究运用。最后综述了在研究中选用黄土电镜结构性图像的原则。

关键词：黄土微结构电镜图像孔隙分类

基于分形建模的高煤级煤孔隙结构特征量化表征——以阳泉矿区山西组煤样为例

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东北石油大学学报 2019年第3期43卷 53-66,I0004页

作者：赵迪斐郭英海 WANG GEOFF 刘静王琳琳中国矿业大学煤层气资源与成藏过程教育部重点实验室江苏徐州221008 中国矿业大学资源与地球科学学院江苏徐州221116 昆士兰大学化工学院昆士兰州布里斯班4027 中国矿业大学低碳能源研究院江苏徐州221008 中国矿业大学江苏省煤基CO2捕集与地质储存重点实验室江苏徐州221008

以阳泉矿区山西组煤样为例,根据高压压汞及分形建模,获取高煤级煤孔隙结构特征参数,结合氩离子抛光—场发射扫描电镜,识别微—纳米尺度的孔隙发育类型及结构特征,明确储集空间构成及孔隙结构对煤中气体的影响,构建气体行为与孔隙结构的... 详细信息

以阳泉矿区山西组煤样为例,根据高压压汞及分形建模,获取高煤级煤孔隙结构特征参数,结合氩离子抛光—场发射扫描电镜,识别微—纳米尺度的孔隙发育类型及结构特征,明确储集空间构成及孔隙结构对煤中气体的影响,构建气体行为与孔隙结构的关系。结果表明:阳泉矿区山西组高煤级煤储层孔隙结构复杂,在不同发育尺度具有不同的分形特征;基于孔隙结构特征、分形特征和多孔介质甲烷的分子动力学特征,将孔隙划分为3个大类(超微吸附孔隙、纳米扩散孔隙和微纳米渗流孔隙)和5个小类(超微孔隙、分子扩散孔隙、Knudsen扩散孔隙、层流滑移孔隙和紊流滑移孔隙),将基质孔隙气体的运移方式划分为吸附相—固溶相扩散场、Knudsen扩散场、层流场及紊流场,多数高煤级煤样品层流滑移孔隙的不发育表明层流场的弱势发育。量化高煤级煤储层微观储集空间,建立孔隙结构与煤层气渗流、运移的关系,为高煤级煤层气勘探开发、地质理论研究提供依据。

关键词：孔隙结构分形特征纳米孔孔隙分类高煤级煤山西组阳泉矿区

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煤的孔隙分布特征研究理论与方法综述

煤矿安全 2021年第3期52卷 190-196页

作者：陈煜朋姜文忠秦玉金苏伟伟煤炭科学研究总院北京100013 中煤科工集团沈阳研究院有限公司辽宁抚顺113122 煤矿安全技术国家重点实验室辽宁抚顺113122

煤的孔隙分布特征不仅直接影响着煤层中瓦斯的赋存与运移能力,还直接影响着煤氧之间物理吸附与化学反应的发展进程。因此,深入研究煤的孔隙分布特征有利于对煤储层进行合理的分类评价,进而研究分析煤层瓦斯储存运移规律及煤低温氧化反... 详细信息

煤的孔隙分布特征不仅直接影响着煤层中瓦斯的赋存与运移能力,还直接影响着煤氧之间物理吸附与化学反应的发展进程。因此,深入研究煤的孔隙分布特征有利于对煤储层进行合理的分类评价,进而研究分析煤层瓦斯储存运移规律及煤低温氧化反应机制,提高瓦斯含量预测准确度及瓦斯抽采效率,细微描述煤自然发火过程。通过调研大量的相关文献,系统总结了目前煤的孔隙分布特征研究理论和方法,并对各种研究理论和方法进行对比分析,指出了各自的优势及不足,提出了下一步可从微孔隙的准确测量以及全尺度合理表征、煤孔隙的微观效应研究、建立精确的煤介质模型3个方向开展研究。

关键词：孔隙特征孔隙率孔隙分类流体注入法电磁观测法

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电镜图像在黄土结构性研究中应用的几个问题

工程勘察 2005年第4期33卷 1-4,12页

作者：袁中夏王兰民邓津中国地震局地震预测研究所兰州基地中国地震局兰州地震研究所兰州730000 中国地震局工程力学研究所哈尔滨150080 中国地震局兰州地震研究所

对电镜图像在黄土微结构研究中的问题进行了探讨。因为观察放大倍数不同 ,黄土的结构性图像显示出"尺度效应" ,为此文中定义了黄土结构性的分类以避免笼统使用"微结构"这一词所带来的指代不准确。结合土力学研究实际 ,文中对黄土孔隙分... 详细信息

对电镜图像在黄土微结构研究中的问题进行了探讨。因为观察放大倍数不同 ,黄土的结构性图像显示出"尺度效应" ,为此文中定义了黄土结构性的分类以避免笼统使用"微结构"这一词所带来的指代不准确。结合土力学研究实际 ,文中对黄土孔隙分类提出了新的认识 ,并建立了新的分类标准以便利于研究应用。最后 ,作者对研究选用黄土电镜结构性图像的原则作了综述。

关键词：黄土微结构电镜图像孔隙分类

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基于深度学习的岩石组分研究

基于深度学习的岩石组分研究

作者：郭文惠西安石油大学

学位级别：硕士

岩石组分研究是一个复杂问题,矿物颗粒、粘土物质、孔隙等等都具有其特殊性。本文选取对于油气田勘探、开发较为重要的孔隙作为组分研究目标,对孔隙的类别进行分析,实现粒间孔、晶间孔与溶蚀孔的分类与识别。岩石孔隙识别是地质勘探中... 详细信息

岩石组分研究是一个复杂问题,矿物颗粒、粘土物质、孔隙等等都具有其特殊性。本文选取对于油气田勘探、开发较为重要的孔隙作为组分研究目标,对孔隙的类别进行分析,实现粒间孔、晶间孔与溶蚀孔的分类与识别。岩石孔隙识别是地质勘探中的一项重要研究工作,对岩石孔隙结构的深入认识是提高原油采收率的关键因素,传统的岩石孔隙识别主要以肉眼观察为主,存在周期长、定量难、识别效率低等问题,针对该问题,本文将深度学习算法应用到孔隙组分的分类与识别中。不同的深度学习算法性能各异,本文选取卷积神经网络与深度信念网络作为研究对象,采用鄂尔多斯盆地的岩石铸体薄片图像建立数据集对其进行测试与分析,从而实现岩石孔隙的自动分类与识别。首先使用样本图像调整网络结构得到最适合解决岩石孔隙分类问题的卷积神经网络结构和深度信念网络结构。然后将样本图像转化到HSV和YCbCr颜色空间下,再分别进行实验测试与对比分析。最后分析卷积神经网络和深度信念网络不同色彩空间下的分类性能并与其他分类方法进行比较,得出,卷积神经网络和深度信念网络在岩石孔隙图像识别问题中的表现卓越,具有更高的识别准确率。相比之下,YCbCr颜色空间下则CNN和DBN能够取得较高的识别准确性。本文将深度学习算法应用到岩石孔隙的分类中,并通过实验验证其可行性及适用性,不仅克服了传统人工识别中的主观性影响,提高了分类准确度和工作效率,为岩石组分分析问题的解决提出了新思路,具有一定的工程应用价值。

关键词：深度学习岩石组分卷积神经网络深度信念网络孔隙分类

基于核磁共振流态分析的页岩微纳米孔隙类型划分方法

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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基于核磁共振流态分析的页岩微纳米孔隙类型划分方法

作者：刘永中国地质大学(北京)

学位级别：硕士

四川盆地龙马溪组页岩储层属于典型的“自生自储”式非常规储层,特殊的矿物组分尤其是有机质的存在使得泥页岩的微观孔隙结构异常复杂,同时多种孔隙流体的存在进一步增加了储层评价工作的困难。准确地认识页岩微观孔隙结构孔隙特征是研... 详细信息

四川盆地龙马溪组页岩储层属于典型的“自生自储”式非常规储层,特殊的矿物组分尤其是有机质的存在使得泥页岩的微观孔隙结构异常复杂,同时多种孔隙流体的存在进一步增加了储层评价工作的困难。准确地认识页岩微观孔隙结构孔隙特征是研究非常规储层基础岩石物性、流体运移规律以及储层流体与岩石相互作用等核心物性的前提。为研究龙马溪组页岩覆盖多尺度的全孔径范围内的微观孔隙以及孔隙流体特性,本文以低场核磁共振岩心分析技术为主,综合场发射扫描电子显微镜和低温气体吸附实验,提出了基于流体双截止值的孔隙流体识别及孔隙划分方法。本次野外剖面采集的七组海相页岩样品的基础物性参数包括以下:主要的矿物成分为石英、粘土、长石、方解石等以及少量铁白云石、黄铁矿等顺磁性矿物;TOC含量平均为2.47%,偏低于钻井井下取芯样品;氦测法孔隙度的均值为3.34%,脉冲衰减渗透率法测得的样品基质渗透率平均为0.001684md。低温气体比表面分析实验(N和CO)表明页岩的微观孔隙结构为开放式的平行板状狭缝孔和两端开口的圆筒孔的混合配置,而且微孔主要由有机质中大量发育的纳米有机孔贡献。通过低场核磁共振岩心测试实验对100%饱和、离心不同转速下以及热处理不同温度的岩心进行分析,来获取页岩全孔径内的孔隙结构特征以及对应的流体运移特征。配合离心实验和热处理实验获得了经典的可动流体截止值T和新定义的不可采出束缚流体截止值T,并据此识别划分了不可采出流体(TT)。实验数据表明T介于0.09.36ms,而T介于0.45.98ms,远低于砂岩、煤等岩样。页岩的核磁表面驰豫率(ρ)处于0.00426.02822μm/ms之间,并且石英含量越高样品的驰豫率系数越小。以SZS-6样品为例,基于双截止值方法建立了一个孔隙划分概念模型图来阐明页岩的全孔径分布,包括不可采出流体孔隙、毛管束缚流体孔隙和可动流体孔隙。本论文提供了一种页岩孔隙分类和全孔径表征的新方法。

关键词：页岩核磁共振孔隙分类不可采出流体双截止值