检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种自适应变异子空间搜索演化算法研究

深圳信息职业技术学院学报 2016年第3期14卷 30-36页

作者：林广明唐飞卢鑫陈三风深圳信息职业技术学院科研处广东深圳518172 深圳信息职业技术学院信息技术研究所广东深圳518172

本文提出一种新的自适应变异子空间搜索演化算法,新算法包含如下性能:1)自适应选择变异算子,在变量子空间平衡局部搜索和全局搜索;2)通过多父体杂交交换全局搜索信息;3)用最好的个体替换最差个体的选择策略,降低选择压力确保找到全局最... 详细信息

本文提出一种新的自适应变异子空间搜索演化算法,新算法包含如下性能:1)自适应选择变异算子,在变量子空间平衡局部搜索和全局搜索;2)通过多父体杂交交换全局搜索信息;3)用最好的个体替换最差个体的选择策略,降低选择压力确保找到全局最优解。这些优势增强了算法求解函数优化的鲁棒性和广泛性,并证明了算法的收敛性。

关键词：自适应变异多父体杂交子空间搜索

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于特征选择和子空间搜索的离群点检测算法

硅谷 2012年第3期 130-131页

作者：仲训标黄晓霞上海海事大学信息工程学院

为解决高维空间下基于密度的离群点检测的低精度和高计算量的问题,提出基于特征选择和子空间搜索的离群点检测算法。该算法先通过特征选择选择数据的主要属性,然后对这些属性进行子空间搜索,从而有效的降低维数和避免全局搜索。最后通... 详细信息

为解决高维空间下基于密度的离群点检测的低精度和高计算量的问题,提出基于特征选择和子空间搜索的离群点检测算法。该算法先通过特征选择选择数据的主要属性,然后对这些属性进行子空间搜索,从而有效的降低维数和避免全局搜索。最后通过一个数据集的实验来说明该算法的有效性。

关键词：高维空间离群点检测特征选择子空间搜索

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

皮纳卫星遥测数据异常检测聚类分析方法

哈尔滨工业大学学报 2018年第4期50卷 110-116页

作者：王婵王慧泉金仲和浙江大学微小卫星研究中心杭州310027

为满足皮纳卫星高维遥测数据的实时、自动化、抗概念漂移等处理要求,提出一种基于聚类的遥测数据异常检测方法,包括子空间搜索和两阶段遥测数据聚类处理两部分.子空间搜索,通过熵值实现所有遥测数据低维子空间划分,降低计算复杂度,避免... 详细信息

为满足皮纳卫星高维遥测数据的实时、自动化、抗概念漂移等处理要求,提出一种基于聚类的遥测数据异常检测方法,包括子空间搜索和两阶段遥测数据聚类处理两部分.子空间搜索,通过熵值实现所有遥测数据低维子空间划分,降低计算复杂度,避免"维度灾难"的发生;两阶段遥测数据聚类处理,在线阶段通过网格索引实时发现单点异常,离线阶段通过聚类挖掘数据的集体异常及其特征,满足快速异常检测和复杂异常检测两种需求,并通过正常状态数据的迭代更新和算法的自适应修改,抵抗概念漂移.ZDPS-1A卫星历史遥测数据的分析结果表明,皮纳卫星遥测数据异常检测聚类方法在线阶段能实时处理10 kHz的流量数据,发现95%的单点异常,满足皮纳卫星实时遥测数据异常检测的一般需求;算法自适应了卫星快速转动导致的数据漂移,维持了稳定的单簇形态;同时相比原边界检查系统早一个月检测出姿态确定与控制系统中程序跑飞引起的太阳敏感器数据紊乱故障.所提出的算法针对性解决了高维、存在概念漂移的遥测数据异常检测问题,能实时检测单点异常,具有集体异常挖掘能力,适用于皮纳卫星星座组网的地面监控系统.

关键词：皮纳卫星异常检测遥测数据聚类在线检测子空间搜索

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

常微分方程组的演化建模新算法

武汉大学学报（自然科学版） 2000年第5期46卷 549-553页

作者：曹宏庆康立山陈毓屏郭涛武汉大学软件工程国家重点实验室湖北武汉430072

提出了常微分方程组的演化建模的一种新算法 ,新算法在 3个方面改进了作者原有的算法 :(1)采用新的适应值评估方式 ;(2 )采用一种基于子空间搜索的遗传算法来优化模型的参数 ;(3)将传统的遗传程序设计方法与局部搜索技术相结合来优化模... 详细信息

提出了常微分方程组的演化建模的一种新算法 ,新算法在 3个方面改进了作者原有的算法 :(1)采用新的适应值评估方式 ;(2 )采用一种基于子空间搜索的遗传算法来优化模型的参数 ;(3)将传统的遗传程序设计方法与局部搜索技术相结合来优化模型的结构 .将新算法分别应用于人口增长与化学反应模型的自动建模 ,并比较两种算法的实验结果 ,表明新算法发现的模型更稳定、精确度更高 .

关键词：演化建模遗传算法子空间搜索常微分方程

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

结构振动信号盲源分离的快速复杂度追踪算法

振动工程学报 2024年

作者：胡志祥黄磊贺文宇合肥工业大学土木与水利工程学院

盲源分离（BSS）理论可用于分离出结构振动信号中的各阶模态坐标振动，而复杂度追踪（CP）是求解盲源分离问题的经典方法之一。为提高复杂度追踪算法的计算效率，本文进行了两方面改进：采用高斯分布的负对数函数这—非线性函数估计信... 详细信息

盲源分离（BSS）理论可用于分离出结构振动信号中的各阶模态坐标振动，而复杂度追踪（CP）是求解盲源分离问题的经典方法之一。为提高复杂度追踪算法的计算效率，本文进行了两方面改进：采用高斯分布的负对数函数这—非线性函数估计信号复杂度，并推导出可快速计算信号复杂度及其梯度的计算公式；采用基于子空间搜索的梯度下降算法，在降维后的子空间中计算最优解混向量。新公式在计算复杂度及其梯度时只需采用混合信号的协方差矩阵和时延协方差矩阵，而无需使用全部信号数据。利用数值算例和框架振动数据对所提方法进行了研究，结果表明快速复杂度追踪算法在计算效率方面高于传统方法，并且能正确地分离出结构模态坐标振动。

关键词：盲源分离模态参数识别复杂度追踪梯度下降子空间搜索

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

大规模MIMO系统的检测算法研究

大规模MIMO系统的检测算法研究

作者：张博豪华东交通大学

学位级别：硕士

大规模多输入多输出(Massive Multi-input Multi-output,Massive MIMO)系统通过在收发两端同时配置数十根到上百根天线,实现大量天线同时首发数据,充分利用空间资源,能够大幅度提高频谱效率和功率效率以及链路可靠性。作为下一代通信系... 详细信息

大规模多输入多输出(Massive Multi-input Multi-output,Massive MIMO)系统通过在收发两端同时配置数十根到上百根天线,实现大量天线同时首发数据,充分利用空间资源,能够大幅度提高频谱效率和功率效率以及链路可靠性。作为下一代通信系统的关键技术之一,大规模MIMO系统以其不容小觑的潜力,受到产业界和学术界的广泛关注。然而,挑战与机遇并存。随着收发天线数目的极具增大,接收端信号检测的复杂度随之大幅增加。因此,如何以较低的复杂度获得较高的检测性能,是当前亟需解决的问题。本文主要针对大规模MIMO系统的信号检测算法进行研究并且提出了两种有效的检测算法,主要工作内容如下:一、给出了大规模MIMO系统的数学模型,分析了大规模MIMO系统接收端若干传统检测算法,包括最大似然(ML)算法、匹配滤波(MF)检测、迫零(ZF)检测、最小均方误差(MMSE)检测以及串行干扰消除(SIC)检测算法。二、提出了一种低复杂度的基于最小均方误差的子空间搜索检测算法。该算法利用ML准则,以MMSE算法的检测结果作为出发点对子空间进行搜索,能够纠正MMSE检测结果中可能出现的少量错误符号,从而提高检测性能。该算法与ML检测算法相比,不需要搜索整个星座空间,只需搜索有限范围的子空间即可获得接近ML的检测性能。三、提出了一种基于压缩感知的最小均方误差改进算法。考虑到MMSE检测结果与真正发生信号的残差向量的稀疏特性,我们利用压缩感知理论可以有效估计出MMSE检测结果中错误符号的位置,并对其进行纠正,从而实现近似ML的检测结果,该算法与提出的基于MMSE的子空间搜索算法相比,需要更少的计算量。本文对提出的两种检测算法分别进行了数值仿真。仿真结果证明所提算法均能获得较好的性能,为大规模MIMO系统的实际应用和理论研究提供了新的思路和方法。

关键词：大规模MIMO系统检测算法最小均方误差子空间搜索压缩感知

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

新型RNA-配体对接预测工具的开发及测试

新型RNA-配体对接预测工具的开发及测试

作者：陈轩大连理工大学

学位级别：硕士

医疗药物研发是一个长期、高投入、高风险的过程,加快药物研发速度、降低资金投入成本、提高研发成功率具有十分重要的意义。RNA作为一种核糖核酸,不仅是生命系统重要的遗传物质,也是许多重大疾病的重要生物学靶标。在药物研发初始利用... 详细信息

医疗药物研发是一个长期、高投入、高风险的过程,加快药物研发速度、降低资金投入成本、提高研发成功率具有十分重要的意义。RNA作为一种核糖核酸,不仅是生命系统重要的遗传物质,也是许多重大疾病的重要生物学靶标。在药物研发初始利用分子对接工具进行高通量筛选,从而确定药物先导化合物,能为药物设计提供具有指导性的计算数据。因此,研究针对RNA-配体的对接工具具有巨大的科学价值和实用价值。本文以RNA-配体对接构象搜索为研究的科学问题,以提高分子对接精度为出发点,提出了一种高效率的、高对接精度的对接构象空间搜索算法。将RNA-配体对接定义为一个问题维数与配体分子可转动键数量相关的优化问题,优化问题的目标函数定义为最小化对接构象结合能,优化问题的约束条件定义为配体分子原子间的成键情况,利用人工蜂群算法来求解该高维优化问题。人工蜂群算法有着极其广泛的应用,但存在着收敛速度较慢、过早陷入局部最优的缺点。本文在传统人工蜂群算法的基础上,改进引领蜂和跟随蜂的随机蜜源搜索策略,引领蜂改用自适应非线性搜索策略的全局最优子空间蜜源更新方式,跟随蜂改用随机非线性更新维度的局部最优子空间搜索策略,从而提出了基于最优子空间自适应搜索的人工蜂群算法。在对接实验过程中,将基于半经验的势能评估方法作为RNA与配体结合能量的打分函数,指引优化算法的构象优化搜索方向。本文主要以FIPSDock为研究基础,并在FIPSDock的框架基础上加以扩展,将提出的最优子空间搜索人工蜂群算法EPSABC引入到FIPSDock中,从而实现了面向RNA-小分子配体的对接工具EPSDock。在相同实验环境条件下,在多个开源RNA-配体复合物结构数据集上,与广泛使用的Auto Dock 4、Auto Dock Vina、r Dock、Glide、FIPSDock对接工具进行了对比测试,其中EPSDock的对接成功率达到84%。实验结果表明,对于RNA-配体类型的高维度、高灵活性的分子对接难题,EPSDock表现出了较高的对接成功率和对接准确度,也进一步验证了本研究工作所提出的基于最优子空间自适应搜索的人工蜂群算法的有效性、稳定性以及准确性。

关键词： RNA-配体作用 RNA对接工具人工蜂群算法子空间搜索自适应策略

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

无约束最优化问题的算法研究与实现

无约束最优化问题的算法研究与实现

作者：经红霞北京邮电大学

学位级别：硕士

本文研究了两类无约束最优化问题的实用算法,其中主要介绍了一种改进的子空间搜索算法和一种改进的混合优化算法。在“子空间搜索”章,就无约束最优化问题,本文提出了一种改进的策略——子空间搜索算法,并将此算法应用于一些经典的无约... 详细信息

本文研究了两类无约束最优化问题的实用算法,其中主要介绍了一种改进的子空间搜索算法和一种改进的混合优化算法。在“子空间搜索”章,就无约束最优化问题,本文提出了一种改进的策略——子空间搜索算法,并将此算法应用于一些经典的无约束优化算法中,譬如最速下降法(GM)、FR共轭梯度法和PRP共轭梯度法,然后同应用了一维线搜索准则下的算法进行数值比较,根据不同类型测试函数的执行结果和各自的性能特点,来验证子空间搜索算法的可行性和优越性。数值试验结果表明,子空间搜索算法是可行有效的。再者,本着从实际应用的角度考虑,本文也对子空间搜索算法和已有的线搜索算法进行了相关的对比分析。由分析结果可知,改进的子空间搜索算法提高了算法的计算效率,节省了大量的计算代价。在“改进的混合优化算法”章,本文针对无约束最优化问题又提出了一种改进的混合优化算法。此算法的核心思想是：首先用最速下降法迭代,在大范围内找到一个好的初始点给修正牛顿法,然后在最优点附近改用修正牛顿法进行迭代。此算法能有效弥补牛顿算法要求目标函数“凸性”的局限性,从而推广了牛顿算法的使用范围,在一定条件下此算法仍具有全局收敛性和二次收敛性。试验结果表明,新算法是有效可行的。

关键词：无约束最优化子空间搜索全局收敛性数值试验

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

结构振动信号盲源分离的快速复杂度追踪算法

结构振动信号盲源分离的快速复杂度追踪算法