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子模式判别型半监督非线性维数减少算法

南京大学学报（自然科学版） 2009年第5期45卷 593-603页

作者：张召业宁杜辉沈丽容张贤涛南京林业大学信息科学技术学院南京210037 山东大学计算机科学与技术学院济南250100 山东枣庄学院电子工程系枣庄277100

维数减少是在损失较少特征信息的条件下处理高维图像数据的关键技术,已成为高维数据处理中的热点问题.样本的类内和类间散度判别信息被用于判断当前样本对属于相同类还是不同类,同时考虑未标签样本对算法性能的影响,提出了一种判别型半... 详细信息

维数减少是在损失较少特征信息的条件下处理高维图像数据的关键技术,已成为高维数据处理中的热点问题.样本的类内和类间散度判别信息被用于判断当前样本对属于相同类还是不同类,同时考虑未标签样本对算法性能的影响,提出了一种判别型半监督非线性维数减少算法(discriminativesemi-supervised nonlinear dimensionality reduction,DSSNDR),可有效避免奇异性.DSSNDR采用高斯核和多项式核组合得到的混合核,将原始数据以一系列"有用的"特征形式投影到一个较低维的嵌入空间,便于分类,同时能够保持已标签和未标签样本的内部特征,可有效执行半监督学习.引入样本数据的子模式,将DSSNDR推广到子模式特征空间下的非线性方法,简称Sp-DSSNDR,进一步增强了DSSNDR的学习能力,提高分类精度.多个典型数据集上的分类和可视化实验表明,不同类的样本数据的投影在DSSNDR和Sp-DSSNDR构造的特征空间中存在较少的混叠现象,具有更好的可分离性.当维数被减少到较低水平时,本文算法几乎总是取得最好的结果,甚至超过了经典的主成分分析(PCA),核主成分分析(KPCA)和核Fisher判别分析(KFD)算法.

关键词：半监督学习子模式维数减少特征子空间判别分析

基于子模式的加权邻域极大边界准则的人脸识别

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光电工程 2011年第5期38卷 139-144页

作者：江艳霞任波上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

本文提出了一种基于子模式的加权邻域极大边界准则的人脸识别算法。该方法首先在训练过程中对人脸图像进行子块划分,采用邻接点的类信息自适应地计算每块的权重以提高人脸在姿态、表情以及光照等变化下的鲁棒性。其次,对每块图像采用加... 详细信息

本文提出了一种基于子模式的加权邻域极大边界准则的人脸识别算法。该方法首先在训练过程中对人脸图像进行子块划分,采用邻接点的类信息自适应地计算每块的权重以提高人脸在姿态、表情以及光照等变化下的鲁棒性。其次,对每块图像采用加权邻域极大边界准则进行特征提取,该准则充分利用了数据的类信息,选择数据的邻域点最优重构系数用在目标函数中,保留了数据的局部几何结构,从而在低维空间中提取出更好的分类特征。最后在识别过程中,融合待识别图像在各子块中与训练图像的相似度进行识别。实验结果表明,本文算法能够有效地提取局部特征,较好地保留原始数据的非线性结构,较其他全局方法如主成分分析方法,线性判别式方法和加权邻域极大边界准则算法具有更好的识别性能。

关键词：人脸识别主成分分析线性判别式子模式加权邻域极大边界准则

基于自适应子模式流形学习的三维工件位姿估计方法

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江苏大学学报（自然科学版） 2018年第1期39卷 86-91,114页

作者：李林魏新华沈宝国江苏大学农业装备工程学院江苏镇江212013 江苏航空职业技术学院航空工程学院江苏镇江212134

为了实现复杂工业环境中单目视觉三维工件的实时精确定位,提出了一种基于自适应子模式流形学习(SP-IVP)的三维工件位姿估计方法.给出了通过非线性降维框架和重构高维空间的流形构建方法,获得最优保持本质变量连续性的低维特征子空间;实... 详细信息

为了实现复杂工业环境中单目视觉三维工件的实时精确定位,提出了一种基于自适应子模式流形学习(SP-IVP)的三维工件位姿估计方法.给出了通过非线性降维框架和重构高维空间的流形构建方法,获得最优保持本质变量连续性的低维特征子空间;实现了基于该流形构建方法的工件位姿估计;进而给出了自适应子模式的分割规则,并提出了遮挡情况下基于SP-IVP的工件位姿估计方法.以3种常见工件为试验对象,水平旋转和垂直旋转为零件的本质变量,完成了遮挡以及无遮挡情况下的工件位姿估计.结果表明:所提出方法的平均位姿估计时间为73.6 ms,可满足实时处理的需求;螺丝钳、曲柄轴和圆柱体定位准确率为95.4%,96.1%,98.4%;在不同遮挡情况下,新方法的识别率高于其他方法,并且进行子模式分割的识别率高于不进行子模式分割的方法.

关键词：流形学习子模式工件定位本质变量位姿邻域

基于子模式下LBP-HOG特征融合的单样本人脸识别方法

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光电子．激光 2019年第12期30卷 1309-1316页

作者：马振刘凤连汪日伟天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室和天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

针对目前单样本人脸识别率不高这一问题,本文提出一种基于子模式下的分层LBP和金字塔模式HOG特征相融合的单样本人脸识别方法。该方法针对人脸不同部位对人脸识别所做贡献的程度,先通过已有人脸不同部位的分类器将人脸不同器官提取出来... 详细信息

针对目前单样本人脸识别率不高这一问题,本文提出一种基于子模式下的分层LBP和金字塔模式HOG特征相融合的单样本人脸识别方法。该方法针对人脸不同部位对人脸识别所做贡献的程度,先通过已有人脸不同部位的分类器将人脸不同器官提取出来并以此为基准将其分为不同的子图像。然后针对LBP描述子提取的纹理特征数量较少且不能很好的描述图像边缘和方向信息等问题,将分层LBP与金字塔不同层级的HOG特征相融合的方法作用在每一个子图像上,得到每一个子图像的融合特征向量,计算训练样本与测试样本对应的每一个子图像的融合特征的欧氏距离并且乘上预先设定的该子图像对应的权重参数,然后将它们相加得到最终的欧氏距离,通过阈值判断该人脸所属id。最后通过在ORL人脸库上进行实验,结果表明本文提出的方法比现有单样本人脸识别方法识别率更高。

关键词：子模式分层LBP HOG 融合特征欧氏距离

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基于子模式的人脸局部遮挡智能识别方法

信息技术 2023年第3期47卷 35-39页

作者：徐胜超熊茂华广州华商学院数据科学学院广州511300

为了提升局部遮挡情况下人脸的识别效率和精度,提出一种基于子模式的人脸局部遮挡智能识别方法。利用自适应小波变换方法多尺度分解人脸图像,基于此,引入小波模极大值算法和Canny算子,有效提取图像边缘特征;引入局部方向纹理模式算子,... 详细信息

为了提升局部遮挡情况下人脸的识别效率和精度,提出一种基于子模式的人脸局部遮挡智能识别方法。利用自适应小波变换方法多尺度分解人脸图像,基于此,引入小波模极大值算法和Canny算子,有效提取图像边缘特征;引入局部方向纹理模式算子,经过计算获取各个子模式特征值,同时采用边缘返回值确定计算人脸图像纹理特征时的权重分配,将梯度和纹理信息进行融合,实现人脸局部遮挡智能识别。实验结果表明,所提方法的遮挡人脸误识率始终低于0.2%,当遮挡率为25%时,所提方法的人脸识别率仍可达94%,可以为人脸识别的深入研究提供依据。

关键词：子模式人脸局部遮挡智能识别边缘特征纹理信息融合

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子模式局部保持映射人脸识别

计算机应用研究 2012年第11期29卷 4331-4333,4356页

作者：曹林林张化祥王至超山东师范大学信息科学与工程学院济南250014 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室济南250014

研究表明基于整体思想的人脸识别方法由于忽略图像的局部信息,在识别性能方面不如局部信息特征保持较好的基于子模块思想的识别算法。基于应用流形技术对图像降维后能够较好保持非线性子流形中的局部数据流形结构,提出了一种改进的子模... 详细信息

研究表明基于整体思想的人脸识别方法由于忽略图像的局部信息,在识别性能方面不如局部信息特征保持较好的基于子模块思想的识别算法。基于应用流形技术对图像降维后能够较好保持非线性子流形中的局部数据流形结构,提出了一种改进的子模式局部保持映射人脸识别算法。其主要思想是将同类的不同图像一并划分子集,由同位置子图组成子模块,并对子模块运用LPP算法学习其流形结构,与将不同类图像一并划分子集学习流形的方法不同。实验表明,该算法能更好地保持人脸图像的局部流形结构和信息特征,提高了识别率。

关键词：人脸识别子模式局部保持映射流形学习

基于子模式的关系数据到图数据ETL方法研究

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计算机工程与应用 2017年第12期53卷 76-84页

作者：丁强龙王津张学杰云南大学信息学院昆明650091

图数据库在解决多层关系查询、社区发现等问题时性能优于关系数据库。然而目前大量的数据以关系数据的形式存储,如何高效完整地进行关系数据到图数据的ETL,即抽取、转换、加载,是图数据库应用领域研究的重要问题。国内外对该问题有了一... 详细信息

图数据库在解决多层关系查询、社区发现等问题时性能优于关系数据库。然而目前大量的数据以关系数据的形式存储,如何高效完整地进行关系数据到图数据的ETL,即抽取、转换、加载,是图数据库应用领域研究的重要问题。国内外对该问题有了一些研究,但存在转换后的图数据质量不高、转换效率低、转换结果不利于分布式存储等问题。因此,提出基于子模式的关系数据到图数据ETL方法,改进原有ETL方法的流程和算法。该方法将关系数据库模式拆分为若干个子模式,并行进行ETL。不仅提高了ETL的效率,转换结果能满足图数据的分布式存储要求,也可以作为Spark GraphX计算框架的基础数据。最后,使用Java EE和Neo4j开发了原型系统,并进行了实验验证。结果表明,改进后的ETL方法获得了较已有方法更好的转化性能。

关键词：图数据库分布式存储 ETL(数据提取、转换和加载) 子模式

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基于多元图结构子模式表示的模式识别方法

计算机应用研究 2009年第2期26卷 549-552页

作者：高海波洪文学崔建新赵勇郝连旺燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004 河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004

针对统计模式识别和结构模式识别方法各自的局限性,提出一种基于多维数据多元图结构子模式表示(包括图形基元和特征基元表示)的模式识别方法,它体现了模式识别问题研究的一种新思维,具有鲜明的可视化特点。应用多维数据多元图表示原理... 详细信息

针对统计模式识别和结构模式识别方法各自的局限性,提出一种基于多维数据多元图结构子模式表示(包括图形基元和特征基元表示)的模式识别方法,它体现了模式识别问题研究的一种新思维,具有鲜明的可视化特点。应用多维数据多元图表示原理实现无结构数据的结构化表示,提取出表征多元图图形的图形基元和特征基元,将对象表达为多元图结构特征子模式进行分类识别。利用UCI机器学习数据库中的Iris数据进行了分类实验,实验对比结果显示该方法具有较好的识别效果。

关键词：模式识别多元图表示图形基元特征基元子模式

液相色谱-正离子模式电喷雾质谱分析源水和饮用水中的22种碱性和中性农药及其代谢物

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环境化学 2008年第3期27卷 398-402页

作者： Pam Chamberlain Toni Hall Wessex Water plc 英国Bath

本文开发了一种定量分析源水和饮用2种农药及其代谢物的方法.本法采用固相萃取法处理水样,液相色谱和电喷雾质谱进行检测.回收率、灵敏度、准确性及精密度均达到了英国法规的要求.

关键词：电喷雾质谱液相色谱代谢物饮用水质谱分析农药源水子模式