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基于概率加权平均的Mel子带特征重建算法

电子学报 2004年第10期32卷 1738-1741页

作者：罗宇杜利民中科院声学所语音交互技术研究中心北京100080

本文提出基于概率加权平均的Mel子带特征数据重建算法 .该算法选择K个最优重建结果的概率加权平均作为被加性噪声掩蔽的语音特征分量的估计 .实验结果表明 ,基于概率加权平均的语音特征数据重建算法降低了重建误差 ,减少了帧间突变现象 ... 详细信息

本文提出基于概率加权平均的Mel子带特征数据重建算法 .该算法选择K个最优重建结果的概率加权平均作为被加性噪声掩蔽的语音特征分量的估计 .实验结果表明 ,基于概率加权平均的语音特征数据重建算法降低了重建误差 ,减少了帧间突变现象 ,增强了Mel子带特征的帧间连续性 ,从而显著提高了语音识别系统对加性噪声的鲁棒性能 .

关键词：子带加性噪声语音特征数据重建语音识别系统加权平均掩蔽概率重建算法分量缺失特征方法

AAC中基于子带能量分布的自适应比特分配算法

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武汉理工大学学报 2011年第10期33卷 145-148页

作者：王刚肖进胜张沪寅河南省电力勘测设计院郑州450007 武汉大学电子信息学院武汉430072 武汉大学计算机学院武汉430072

针对ISO标准算法并没有考虑可用比特数小于编码所需比特数的情况而不能实现编码音质的最佳化的问题,利用人耳对音频信号中的高频部分不敏感的感知特性,根据待编码音频信号各比例因子带的能量分布情况,提出了一种新的自适应比特分配策略... 详细信息

针对ISO标准算法并没有考虑可用比特数小于编码所需比特数的情况而不能实现编码音质的最佳化的问题,利用人耳对音频信号中的高频部分不敏感的感知特性,根据待编码音频信号各比例因子带的能量分布情况,提出了一种新的自适应比特分配策略。结果表明,与标准算法相比,文中算法在降低编码计算量的同时能有效提高编码主观音质。

关键词： AAC 子带自适应比特

电场下GaAs/Ga_(1-x)Al_xAs量子阱中的子带和激子

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物理学报 1989年第3期38卷 385-393页

作者：朱嘉麟唐道华熊家炯顾秉林清华大学物理系

本文利用有限势垒模型,研究电场对GaAs/Ga_(1-x)Al_xAs量子阱中子带和激子的影响。对阱宽为105的GaAs/Ga_(0.66)Al_(0.34)As量子阱,电场由0—1.2×10~5V/cm,我们计算了电子和空穴的子带以及激子的结合能。基于上述计算结果,所得电子-空... 详细信息

本文利用有限势垒模型,研究电场对GaAs/Ga_(1-x)Al_xAs量子阱中子带和激子的影响。对阱宽为105的GaAs/Ga_(0.66)Al_(0.34)As量子阱,电场由0—1.2×10~5V/cm,我们计算了电子和空穴的子带以及激子的结合能。基于上述计算结果,所得电子-空穴重叠函数和激子峰的能量移动与实验测量符合得较好。

关键词：电场量子阱子带激子 CaAs

适用于声回声抵消的过采样实值子带结构的研究

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南京大学学报（自然科学版） 2007年第1期43卷 79-88页

作者：陈锴卢晶邱小军徐柏龄南京大学声学所近代声学实验室南京210093

在语音通信中,声回声抵消技术是一种用于消除在扬声器与传声器共存情况下所产生的回声干扰的技术.在声回声抵消系统的实现过程中,可以通过子带技术来提高系统的性能,并减小算法本身的运算量.常见的子带算法多是基于复值实现的,而复数运... 详细信息

在语音通信中,声回声抵消技术是一种用于消除在扬声器与传声器共存情况下所产生的回声干扰的技术.在声回声抵消系统的实现过程中,可以通过子带技术来提高系统的性能,并减小算法本身的运算量.常见的子带算法多是基于复值实现的,而复数运算往往会给系统的实现带来一些麻烦.提出了一种适用于声回声抵消系统的过采样实值子带算法,该子带算法通过通用离散傅立叶变换对全通带输入信号进行调制,然后将各频带内的信号通过原型低通滤波器同时降采样处理得到各复值子带信号,然后采用共轭调制分量对各复值子带信号对进行的单边带调制,保持子带信号的共轭特性,取信号实部进而实现了实值子带信号.通过对该实值子带算法的运算量进行分析表明,该算法避免了各子带内系统对复数的处理的复杂性,并达到子带内系统运算量减半的目的.算法仿真实验结果表明该算法与复值子带算法的性能相当,具有实时性好、可靠性高、实现简单等特点,适用于声回声抵消系统等.

关键词：声回声抵消子带语音通信

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基于高频子带特征的咳嗽检测方法

南京大学学报（自然科学版） 2015年第1期51卷 157-164页

作者：陈冲尤鸣宇刘家铭王峥李国正徐镶怀邱忠民同济大学控制科学与工程系上海201804 同济大学附属同济医院呼吸内科上海200065

咳嗽是呼吸道疾病中一种常见的症状,基于模式识别算法可以对语音信号中咳嗽对象的频度和强度进行客观化分析,进而帮助临床咳嗽的诊断及病程跟踪.在临床录制的连续语音信号中检测出咳嗽对象是咳嗽诊断及分析的基础.本文将咳嗽检测视为模... 详细信息

咳嗽是呼吸道疾病中一种常见的症状,基于模式识别算法可以对语音信号中咳嗽对象的频度和强度进行客观化分析,进而帮助临床咳嗽的诊断及病程跟踪.在临床录制的连续语音信号中检测出咳嗽对象是咳嗽诊断及分析的基础.本文将咳嗽检测视为模式识别中的二分类问题,借助于分类器将咳嗽对象从背景信号中分离.在深入研究咳嗽频谱分布的基础上,提出一种新的基于高频子带的特征提取方法(High-frequency subband features method),在提取咳嗽信号特征之前,使用高频滤波器获取高频部分信号.在合成实验数据的过程中使用了不同的噪声类型和信噪比来组成不同的实验环境,并且在每种实验环境下对几种特征提取方法进行了评价与分析.实验结果表明,相比于常见的语音信号特征,结合基于高频子带特征的咳嗽检测方法在检测正确率等性能指标上有显著地提升.

关键词：子带咳嗽检测特征提取 gammatone滤波器组模式识别

基于QR和子带分解的GSVD多麦克风语音增强方法研究

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四川大学学报（自然科学版） 2007年第3期44卷 553-557页

作者：张旭炜何培宇杨涛李锦四川大学电子信息学院成都610064

在GSVD(Generalized Singular Value Decomposition)多麦克风语音去噪方法中引入子带和QR(Orthogonal-Triangular Decomposition),从而提高了矩阵的分解速度.改进的方法由于对输入信号进行抽取和正三角分解的预处理,降低了计算复杂度.... 详细信息

在GSVD(Generalized Singular Value Decomposition)多麦克风语音去噪方法中引入子带和QR(Orthogonal-Triangular Decomposition),从而提高了矩阵的分解速度.改进的方法由于对输入信号进行抽取和正三角分解的预处理,降低了计算复杂度.实验结果表明了改进方法的有效性和可行性.

关键词： QR 子带 GSVD 多麦克风语音增强

Ⅰ类和Ⅱ类准周期半导体超晶格的电子子带和波函数

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物理学报 1989年第3期38卷 366-375页

作者：秦国毅南京大学固体微结构物理实验室

本文将包迹函数近似推广用于计算有理数近似下,垂直于超晶格轴的波矢K_⊥不等于零时,准周期半导体超晶格(QSS)的电子子带和波函数,对K_⊥=0的情形,分别计算了Ⅰ类的GaAs/Al_xGa_(1-x)As和Ⅱ类的InAs/GaSb QSS的电子子带和波函数,直至代... 详细信息

本文将包迹函数近似推广用于计算有理数近似下,垂直于超晶格轴的波矢K_⊥不等于零时,准周期半导体超晶格(QSS)的电子子带和波函数,对K_⊥=0的情形,分别计算了Ⅰ类的GaAs/Al_xGa_(1-x)As和Ⅱ类的InAs/GaSb QSS的电子子带和波函数,直至代序数m=9和6。对于价带对导带影响强的InAs/GaSb QSS,分别计算了m=5和6时电子子带随K_⊥的变化关系。并提出了利用本文结果计算Ⅰ类的GaAs/Al_xGa_(1-x)As QSS带间集体激发的具体方法。

关键词：半导体超晶格电子子带波涵数

一种吞吐量最大化的电力线OFDM分子带自适应算法

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计算机应用与软件 2012年第6期29卷 260-263页

作者：蔡丽萍刘盈薛先俊中国石油大学计算机与通信工程学院中国人民解放军92724部队

针对低压电力线信道的实时特性及采用固定门限自适应算法时存在功率裕量的问题,提出一种基于子带动态划分的吞吐量最大化比特和功率分配算法。算法根据信道的实时状态,动态地划分子带,自适应地选择各子载波的调制模式,并在保证传输质量... 详细信息

针对低压电力线信道的实时特性及采用固定门限自适应算法时存在功率裕量的问题,提出一种基于子带动态划分的吞吐量最大化比特和功率分配算法。算法根据信道的实时状态,动态地划分子带,自适应地选择各子载波的调制模式,并在保证传输质量的前提下,合理分配功率裕量。仿真结果表明,算法能有效提高系统吞吐量,降低系统复杂度,增强电力线系统的性能。

关键词：电力线通信正交频分复用技术自适应调制子带功率裕量

基于子带动态划分的电力线OFDM自适应算法研究

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计算机工程与设计 2012年第5期33卷 1720-1724页

作者：刘盈代鹏飞蔡丽萍李明维中国电力科学研究院北京100192 中国石油大学计算机与通信工程学院山东东营257061 中国石油西部管道公司新疆乌鲁木齐830012

针对电力线载波通信中信道的强时变问题,提出了一种基于子带动态划分的电力线OFDM自适应调制算法。算法根据信道的变化状态动态的进行子带划分,并在此基础上根据信噪比门限为各子带实时的选择合适的调制方式,从而减少了因信道时变带来... 详细信息

针对电力线载波通信中信道的强时变问题,提出了一种基于子带动态划分的电力线OFDM自适应调制算法。算法根据信道的变化状态动态的进行子带划分,并在此基础上根据信噪比门限为各子带实时的选择合适的调制方式,从而减少了因信道时变带来的信令消息负荷。仿真实验结果表明,该算法能较有效解决复杂度高、误码率较大等问题,提高了电力线系统的性能。

关键词：电力线通信正交频分复用技术信道估计自适应调制子带