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基于RS-TOPSIS的空中目标威胁评估

北京航空航天大学学报 2018年第5期44卷 1001-1007页

作者：杨远志于雷周中良阮铖巍空军工程大学航空航天工程学院西安710038

空中目标威胁评估是地面防空系统武器配置和资源管理的基础。针对威胁评估的实时性和人为主观性等问题,在综合粗糙集(RS)理论和逼近理想解排序法(TOPSIS)的基础上,建立了RS-TOPSIS空中目标威胁评估模型。通过RS理论对目标属性赋权,减少... 详细信息

空中目标威胁评估是地面防空系统武器配置和资源管理的基础。针对威胁评估的实时性和人为主观性等问题,在综合粗糙集(RS)理论和逼近理想解排序法(TOPSIS)的基础上,建立了RS-TOPSIS空中目标威胁评估模型。通过RS理论对目标属性赋权,减少人为主观因素的影响与对先验信息的需求,进而结合TOPSIS分析贴近度并计算得到目标威胁程度。模型基于数据驱动,易于实现并具备良好的实时性。仿真结果表明该方法能有效评估目标威胁程度,为空中目标威胁程度的实时评估提供了一种新的工程决策方法。

关键词：粗糙集(RS) 逼近理想解排序法(TOPSIS) 威胁评估地面防空空中目标

改进TOPSIS的多时刻融合直觉模糊威胁评估

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控制与决策 2019年第4期34卷 811-815页

作者：张浩为谢军伟葛佳昂杨春晓刘冰镇空军工程大学防空反导学院 93567部队陆军步兵学院

针对防空作战中的目标威胁评估问题,提出一种新的多时刻融合直觉模糊数排序模型.首先,根据目标威胁属性的主、客观权重得到综合权重;然后,通过逼近理想解排序法衡量直觉模糊数信息量的大小,利用直觉模糊熵表征直觉模糊数信息的可靠性,... 详细信息

针对防空作战中的目标威胁评估问题,提出一种新的多时刻融合直觉模糊数排序模型.首先,根据目标威胁属性的主、客观权重得到综合权重;然后,通过逼近理想解排序法衡量直觉模糊数信息量的大小,利用直觉模糊熵表征直觉模糊数信息的可靠性,并结合决策者的风险偏好构建基于信息量和不确定性的直觉模糊数排序模型,得出单时刻的目标威胁排序;最后,利用泊松分布逆形式构建时间序列权重,从而融合多个时刻的决策信息,得出最终的目标威胁排序.仿真结果表明,所提出的算法综合了多时刻的决策信息,并可根据决策者的风险偏好进行调整,灵活性强、可靠性高.

关键词：威胁评估多时刻融合直觉模糊数综合权重逼近理想解排序直觉模糊熵

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舰艇编队网络化防空作战空袭目标威胁评估

系统工程与电子技术 2013年第3期35卷 532-538页

作者：代进进李相民海军航空工程学院兵器科学与技术系山东烟台264001

以舰艇编队网络化防空作战为背景,基于目标的攻击能力、攻击意图、攻击速度和舰舰相对价值给出了一种新的空袭目标威胁评估方法。首先根据编队当前任务以及各舰完成任务的能力、目标类型、敌我相对态势分别建立舰舰相对价值、目标攻击... 详细信息

以舰艇编队网络化防空作战为背景,基于目标的攻击能力、攻击意图、攻击速度和舰舰相对价值给出了一种新的空袭目标威胁评估方法。首先根据编队当前任务以及各舰完成任务的能力、目标类型、敌我相对态势分别建立舰舰相对价值、目标攻击能力、攻击意图的量化模型;然后基于最大威判距离、目标攻击意图确定目标威胁等级划分方法;最后以目标飞临时间作为目标攻击速度的衡量指标,结合目标攻击能力、攻击意图以及舰舰相对价值建立目标对编队的威胁评估模型。仿真结果表明,该方法符合一般战术推理和经验判断,能较好地描述空袭目标威胁大小,可为编队网络化防空作战决策研究提供一定的参考。

关键词：舰艇编队网络化防空威胁评估攻击能力攻击意图飞临时间

基于群广义直觉模糊软集的空袭目标威胁评估方法

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控制与决策 2015年第8期30卷 1462-1468页

作者：武华苏秀琴中国科学院西安光学精密机械研究所中国科学院超快诊断技术重点实验室西安710119 中国科学院大学北京100049

空袭目标威胁评估是提高防空武器系统应对多目标的基础.针对威胁评估的实时性、多因素和信息不确定性问题,构建一种基于群广义直觉模糊软集的多属性威胁评估模型.在选择合适的威胁评估指标和量化方法的基础上,引入多专家参量集来弥补传... 详细信息

空袭目标威胁评估是提高防空武器系统应对多目标的基础.针对威胁评估的实时性、多因素和信息不确定性问题,构建一种基于群广义直觉模糊软集的多属性威胁评估模型.在选择合适的威胁评估指标和量化方法的基础上,引入多专家参量集来弥补传统广义直觉模糊软集中单个专家的评估不准确性和知识局限性等缺陷.通过应用实例分析并与其他最新决策评估方法进行比较,验证了该方法的可行性和有效性.

关键词：威胁评估直觉模糊集广义直觉模糊软集群决策

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基于动态灰色主成分分析的多时刻威胁评估

系统工程与电子技术 2021年第3期43卷 740-746页

作者：孙云柯方志耕陈顶南京航空航天大学经济与管理学院江苏南京211106 上海机电工程研究所上海201109

针对目标威胁评估问题的高维数、时变性等特点,提出基于动态灰色主成分分析(dynamic grey principal component analysis,DG-PCA)的多时刻威胁评估方法。首先,以潜艇为分析对象,构建协同作战模式下的威胁评估指标体系。其次,提出扩展灰... 详细信息

针对目标威胁评估问题的高维数、时变性等特点,提出基于动态灰色主成分分析(dynamic grey principal component analysis,DG-PCA)的多时刻威胁评估方法。首先,以潜艇为分析对象,构建协同作战模式下的威胁评估指标体系。其次,提出扩展灰色相似关联度用于表征指标间动态非线性相关度,构建用于多元非线性时间序列分析的DG-PCA模型。最后,结合层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)与时间序列赋权,建立基于加权DG-PCA的多时刻威胁评估模型。分析结果表明,所提方法能够融合多时刻信息,符合作战实际,并且在小样本情况下具有较好的数据提取能力。

关键词：威胁评估多元时间序列灰色相似关联度主成分分析降维

基于QABC-IFMADM算法的有人/无人机编队作战威胁评估

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电子学报 2018年第7期46卷 1584-1592页

作者：韩博文姚佩阳钟赟丁云松刘子震空军工程大学信息与导航学院陕西西安710077

信息化条件下有人/无人机编队作战环境具有高度不确定性,如何对目标进行快速有效的威胁评估成为亟待解决的问题.在直觉模糊集框架下,研究决策者对方案具有偏好,目标属性值为区间数且权重未知的评估问题,提出一种量子蜂群(QABC)优化属性... 详细信息

信息化条件下有人/无人机编队作战环境具有高度不确定性,如何对目标进行快速有效的威胁评估成为亟待解决的问题.在直觉模糊集框架下,研究决策者对方案具有偏好,目标属性值为区间数且权重未知的评估问题,提出一种量子蜂群(QABC)优化属性权重的直觉模糊多属性决策(IFMADM)的威胁评估方法.首先,建立方案偏好模型;其次,综合考虑客观优化排序和决策者方案偏好信息,建立主客观最优属性权重优化模型,并采用量子蜂群算法优化属性权重,使得属性权重更准确地反映实际情况.最后,通过编队对地作战威胁评估算例验证了所提方法的合理性与有效性.

关键词：有人/无人机编队直觉模糊多属性决策对地攻击威胁评估量子蜂群

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基于混合贝叶斯网的空域目标威胁评估方法

系统工程与电子技术 2010年第11期32卷 2398-2401页

作者：孟光磊龚光红北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191

针对空域目标威胁评估既需要综合考虑离散型变量和连续型变量影响,又需要具有不确定性推理能力的特点,建立了一种基于混合贝叶斯网的空域目标威胁评估模型。提出了结合主观经验和客观历史数据进行连续型网络参数学习的方法,提高了决策... 详细信息

针对空域目标威胁评估既需要综合考虑离散型变量和连续型变量影响,又需要具有不确定性推理能力的特点,建立了一种基于混合贝叶斯网的空域目标威胁评估模型。提出了结合主观经验和客观历史数据进行连续型网络参数学习的方法,提高了决策模型定量描述问题域中变量间依赖关系的准确性。运用团树传播算法进行空域目标威胁评估模型推理,仿真结果验证了该方法的有效性。

关键词：智能决策威胁评估混合贝叶斯网空域目标

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基于区间数雷达图的可视化空战威胁评估

系统工程与电子技术 2016年第5期38卷 1052-1058页

作者：张才坤朱战霞冯琦张堃西北工业大学航天学院陕西西安710072 航天飞行动力学技术国家级重点实验室陕西西安710072 西北工业大学电子信息学院陕西西安710129

针对传统空战威胁评估方法难以直观地给出目标威胁状况及发展趋势的缺陷与不足,提出基于区间数雷达图的可视化空战威胁评估方法。该方法首先通过区间数与反三角函数确定并归一化目标属性决策矩阵;然后运用区间交叉熵法和群组层次分析法... 详细信息

针对传统空战威胁评估方法难以直观地给出目标威胁状况及发展趋势的缺陷与不足,提出基于区间数雷达图的可视化空战威胁评估方法。该方法首先通过区间数与反三角函数确定并归一化目标属性决策矩阵;然后运用区间交叉熵法和群组层次分析法确定目标属性权重,并对威胁进行分级;最后在改进雷达图方法基础上,建立可视化空战威胁评估数学模型。仿真分析表明,该方法能够使决策者在正确的评估结果前提下直观地分析出各目标威胁状况与趋势。

关键词：威胁评估可视化雷达图区间数交叉熵

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基于自适应直觉模糊推理的威胁评估方法

电子与信息学报 2007年第12期29卷 2805-2809页

作者：雷英杰王宝树路艳丽西安电子科技大学计算机学院西安710071 空军工程大学导弹学院计算机系三原713800

将直觉模糊集理论引入信息融合领域,提出一种基于自适应直觉模糊推理的威胁评估方法。首先,分析了现有威胁评估方法的特点与局限性,建立了基于自适应神经-直觉模糊推理系统(ANIFIS)的Takagi-Sugeno型威胁评估模型。其次,设计了系统变量... 详细信息

将直觉模糊集理论引入信息融合领域,提出一种基于自适应直觉模糊推理的威胁评估方法。首先,分析了现有威胁评估方法的特点与局限性,建立了基于自适应神经-直觉模糊推理系统(ANIFIS)的Takagi-Sugeno型威胁评估模型。其次,设计了系统变量的属性函数和推理规则,确定了各层输入输出的计算关系,以及系统输出结果的合成计算表达式。再次,分析了模型的全局逼近性,设计了网络学习算法。最后,以20批典型目标的威胁评估为例,给出相应的评估结果,验证了方法的有效性和模型的正确性。实践结果表明,该方法可以提高威胁评估的可信度,改进评估质量,提高推理结果综合值的精度。

关键词：信息融合威胁评估直觉模糊集自适应神经网络