检索结果-南通市图书馆

信息与电脑 2024年第8期36卷 83-85页

作者：赵桂兵安徽省怀远县中医院安徽怀远233400

文章采用了Open Pose识别人体摔倒姿态特征,提取人体关键性的关节节点。鉴于摔倒和站立的人体姿态有着明显的区别,仅仅认识到在地上就判定摔倒是不准确的,还需要结合站立动作特征。因此,识别两种动作特征后,可发现可能晕眩并及时通知保... 详细信息

文章采用了Open Pose识别人体摔倒姿态特征,提取人体关键性的关节节点。鉴于摔倒和站立的人体姿态有着明显的区别,仅仅认识到在地上就判定摔倒是不准确的,还需要结合站立动作特征。因此,识别两种动作特征后,可发现可能晕眩并及时通知保卫室,从而有效降低因晕眩可能导致无人察觉的安全隐患,确保人身安全。

关键词：人体姿态识别姿态特征提取 Open Pose网络

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于骨骼关键点检测的多人行为识别

引用

计算机科学 2021年第4期48卷 138-143页

作者：李梦荷许宏吉石磊鑫赵文杰李娟山东大学信息科学与工程学院山东青岛266237

人体行为识别(Human Activity Recognition,HAR)技术是计算机视觉领域的研究热点,目前多人HAR的研究仍存在很多技术难点。针对多人HAR中人数判断不准确、特征提取难度大导致行为识别准确率低的问题,提出了一种基于骨骼关键点检测的多人... 详细信息

人体行为识别(Human Activity Recognition,HAR)技术是计算机视觉领域的研究热点,目前多人HAR的研究仍存在很多技术难点。针对多人HAR中人数判断不准确、特征提取难度大导致行为识别准确率低的问题,提出了一种基于骨骼关键点检测的多人行为识别系统。该系统将骨骼点提取与动作识别相结合,首先对原始视频进行图像帧提取,然后通过OpenPose算法得到人体骨骼关键点数据来对人体进行检测并标注,最后根据骨骼点的特点提取人体姿态特征。同时,为准确描述特征之间的关系,提出了一种基于帧窗口矩阵的特征描述方法,该方法将支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为分类器以完成多人行为识别。选择UT-Interaction和HMDB51这两个公开的数据集中的10类日常典型行为作为测试对象,实验结果表明,所提方法可以有效提取图像中的多人骨骼关键点信息,且其对10类日常典型行为的平均识别准确率达86.25%,优于对比的其他已有方法。

关键词： OpenPose算法骨骼关键点提取姿态特征提取 SVM分类器

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

姿态多样性下的行人重识别鲁棒性算法研究

姿态多样性下的行人重识别鲁棒性算法研究

引用

作者：贾岩松天津理工大学

学位级别：硕士

行人重识别是一种跨多个非重叠摄像头检索目标的智能视频图像分析技术,其在视频监控、行人检索等方面被广泛应用,助力智慧城市的建设。但是人体非刚性结构、拍摄视角变化等因素所引起的姿态变化,使得行人重识别任务更具挑战性。为实现... 详细信息

行人重识别是一种跨多个非重叠摄像头检索目标的智能视频图像分析技术,其在视频监控、行人检索等方面被广泛应用,助力智慧城市的建设。但是人体非刚性结构、拍摄视角变化等因素所引起的姿态变化,使得行人重识别任务更具挑战性。为实现高效的行人重识别算法,本文对其进行深入研究并取得如下成果:(1)提出了姿态鲁棒性特征学习的行人重识别算法。为了抵抗姿态变化引起的类内变化,该算法通过比较学习不同姿态下的行人特征,来获得对姿态变化鲁棒的最终特征。首先利用其他行人图像提取出的姿态特征,来为目标行人生成新的外观特征,以此完善目标行人不同姿态下的外观特征。然后对这些特征进行比较性地学习,得到对姿态变化鲁棒的最终特征表示。(2)提出了融合姿态多样性与局部特征学习的双流网络模型。在第一项工作的基础上,引入基于局部特征学习的方法,并设计权重向量减弱行人不能对齐的影响。该网络模型包含两个子网:一个子网提取对姿态变化鲁棒的特征;另一个子网捕获丰富的行人特征线索。然后设计了两个子网特征的融合机制,进一步提高行人重识别的性能。第一项工作主要偏向于解决姿态变化带来的问题,第二项工作在第一项工作的基础上,利用双流网络结构融合有效特征,来增强网络对姿态变化的鲁棒性。大量的实验数据验证了本文工作在解决行人姿态变化问题的先进性。

关键词：行人重识别姿态多样性局部特征姿态特征提取

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机视频处理技术的运动姿态自动识别研究

引用

现代电子技术 2021年第5期44卷 89-93页

作者：吴先武秦菲贵州师范大学贵州贵阳550001

受到运动姿态初始视频图像质量的影响,导致传统的运动姿态自动识别方法存在明显的识别误差问题,为此利用计算机视频处理技术实现对运动姿态自动识别方法的优化设计。首先设置运动姿态的识别标准,分别定义不同运动姿态的运动特征向量。... 详细信息

受到运动姿态初始视频图像质量的影响,导致传统的运动姿态自动识别方法存在明显的识别误差问题,为此利用计算机视频处理技术实现对运动姿态自动识别方法的优化设计。首先设置运动姿态的识别标准,分别定义不同运动姿态的运动特征向量。通过安装的摄像机设备,捕获运动姿态视频数据;利用计算机视频处理技术,通过运动视频图像提取、视频变换以及补偿运动残差等步骤,实现对初始视频数据的预处理;在此基础上检测运动目标,并从轮廓、运动周期等方面提取运动姿态特征,并得出融合特征向量。通过与设置的识别标准比对,得出最终的运动姿态自动识别结果,经过与传统识别方法的对比发现,设计方法的平均正确识别率提升了6.1%。

关键词：运动姿态识别视频处理技术自动识别方法视频数据预处理运动目标检测姿态特征提取

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：