检索结果-南通市图书馆

华东师范大学学报（自然科学版） 2002年第1期 52-55页

作者：黄韧陆亨立张维新上海大学电子信息工程系上海200436

每个人的指纹各不相同，指纹是鉴别个人身份的最可靠的方法之一。虽然近年来，国内外提出了很多有效的指纹识别方法，但在实际应用中仍然存在一定的问题，特别在如何进一步提高指纹识别的运算速度等方面还有不少有待于提高的地方。

关键词：指纹识别奇异点提取方向角度快速算法图像分割旋转角度差

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指纹图像奇异点提取的一种鲁棒方法

计算机工程 2003年第2期29卷 16-17,197页

作者：沈伟陈霞 SHEN Jun 中山大学电子与通信工程系广州510275 Image Laboratory

提出了一种改进的奇异点的提取方法：先通过改进的Poincaré指数计算，挑选出符合条件的候选点，然后在此基础上，利用径向方向会聚性，前景、背景分割和概率分布来筛选候选奇异点。用该方法对不同质量的指纹图像进行实验，并与经典方... 详细信息

提出了一种改进的奇异点的提取方法：先通过改进的Poincaré指数计算，挑选出符合条件的候选点，然后在此基础上，利用径向方向会聚性，前景、背景分割和概率分布来筛选候选奇异点。用该方法对不同质量的指纹图像进行实验，并与经典方法进行比较，结果表明该方法更加有效、可靠，也具有更好的鲁棒性。

关键词：指纹图像奇异点提取鲁棒方法指纹图像识别方向图 Poincare指数模板匹配

自动指纹识别系统中的指纹图像质量评价体系研究

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自动指纹识别系统中的指纹图像质量评价体系研究

作者：张心洁重庆大学

学位级别：硕士

生物识别技术以其无可辩驳的安全性、便利性、易操作性成为身份鉴别技术的热点。人体的生物特征包括指纹、声纹、人脸、虹膜、掌纹等等。相比其他生物特征识别技术,指纹识别技术具有识别效率高、采集方便、成本低廉等优点。近几年又出... 详细信息

生物识别技术以其无可辩驳的安全性、便利性、易操作性成为身份鉴别技术的热点。人体的生物特征包括指纹、声纹、人脸、虹膜、掌纹等等。相比其他生物特征识别技术,指纹识别技术具有识别效率高、采集方便、成本低廉等优点。近几年又出现了半导体指纹传感芯片,所以指纹识别技术已经深入应用到社会许多领域。本文在总结、归纳和吸取了国内外学者所取得的研究成果的基础上,对自动指纹识别的图像质量评价系统进行了深入的研究,文章首先从三个方面即有效区域面积、指纹偏移量、指纹干湿提出了指纹图像前端质量评价系统,然后结合奇异点的有无及细节点的数目,提出一套完整的指纹图像质量评价体系。使用该评价系统,通过返回的指纹图像质量分数,能够较好地对指纹图像质量进行检测,并提高了系统的效率。在求取奇异点时,采用流行的Poincare索引值算法,并利用k-均值算法有效地去除伪奇异点。在提取指纹细节特征时,采用脊线跟踪算法,相对于传统算法,除概念复杂些外,该算法无论从效率或者鲁棒性方面,都具有明显优势。为验证算法,在自行建立的指纹识别开发测试平台上进行了大量实验,试验结果表明算法取得了良好的效果。在论文的最后,提出了指纹图像处理在实际应用中的一些问题,分析了本论文尚没有完全解决的问题。

关键词：指纹图像质量图像分割奇异点提取细节点提取

Fingerprint singular points extraction based on orientation tensor field and Laurent series

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Journal of Central South University 2014年第5期21卷 1927-1934页

作者：刘琴彭可刘巍谢琴李仲阳兰浩金耀 College of Engineering and Design Hunan Normal University Department of Computer Science Florida Institute of Technology

Singular point(SP)extraction is a key component in automatic fingerprint identification system(AFIS).A new method was proposed for fingerprint singular points extraction,based on orientation tensor field and Laurent ***,fingerprint orientation flow field was obtained,using the gradient of fingerprint *** these gradients,fingerprint orientation tensor field was ***,candidate SPs were detected by the cross-correlation energy in multi-scale Gaussian *** energy was calculated between fingerprint orientation tensor field and Laurent polynomial *** a global descriptor,the Laurent polynomial coefficients were allowed for rotational ***,a support vector machine(SVM)classifier was trained to remove spurious SPs,using cross-correlation coefficient as a feature ***,experiments were performed on Singular Point Detection Competition 2010(SPD2010)*** to the winner algorithm of SPD2010 which has best accuracy of 31.90%,the accuracy of proposed algorithm is 45.34%.The results show that the proposed method outperforms the state-of-the-art detection algorithms by large margin,and the detection is invariant to rotational transformations.

关键词：自动指纹识别系统奇异点提取洛朗级数张量场基础奇异点检测多项式模型能量计算

一种复杂红外背景下的小目标检测识别算法研究

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红外 2008年第10期29卷 24-28页

作者：白云塔臧寿洪杨彦杰叶宗民 91404部队93分队

目标检测作为红外成像系统中前端的处理环节,是精确制导中一个重要的组成部分,也是其中的一个关键技术和难点问题。只有及时检测到场景中的目标,才能保证后继的目标跟踪、识别等一系列处理工作的顺利开展。为了尽早地发现目标,使得系统... 详细信息

目标检测作为红外成像系统中前端的处理环节,是精确制导中一个重要的组成部分,也是其中的一个关键技术和难点问题。只有及时检测到场景中的目标,才能保证后继的目标跟踪、识别等一系列处理工作的顺利开展。为了尽早地发现目标,使得系统有足够的反应时间,就要求在很远的距离上能够检测到目标。因此,复杂红外场景中小目标的检测问题成了红外成像系统中一个亟待解决的关键问题,探索和研究新的小目标检测理论和算法以及如何将现有的检测理论用于小目标情况依然是十分重要的课题,具有深远的意义。

关键词：图像滤波奇异点提取单帧目标提取图像杂波处理