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  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 多样本学习
  • 1 篇 多标签文本分类
  • 1 篇 图注意力网络
  • 1 篇 头尾标签

机构

  • 1 篇 南京信息工程大学
  • 1 篇 江苏省大气环境与...
  • 1 篇 江苏省大数据分析...

作者

  • 1 篇 闫晗
  • 1 篇 吴亚雷
  • 1 篇 杨春霞
  • 1 篇 黄昱锟

语言

  • 1 篇 中文
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融合GAT与头尾标签的多标签文本分类模型
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计算机工程与应用 2024年 第15期60卷 150-160页
作者： 杨春霞 黄昱锟 闫晗 吴亚雷 南京信息工程大学自动化学院 南京210044 江苏省大数据分析技术重点实验室 南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心 南京210044
现有基于神经网络的多标签文本分类主要存在两方面的不足,一是现有的数据中标签-文本频率存在长尾分布,二是很少从图结构中获取全局标签之间的关联性,针对以上问题,提出了一种融合GAT与头尾标签分类器的多标签文本分类模型(GATTN),该模... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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