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主题

  • 2 篇 头动信号
  • 1 篇 疲劳检测
  • 1 篇 眼电信号
  • 1 篇 主成分分析法
  • 1 篇 睡眠剥夺
  • 1 篇 脑疲劳
  • 1 篇 特征融合
  • 1 篇 眼动信号

机构

  • 2 篇 中国科学院苏州生...
  • 2 篇 中国科学技术大学
  • 2 篇 中国人民解放军总...

作者

  • 2 篇 张熙
  • 2 篇 姚康
  • 2 篇 付威威
  • 2 篇 管凯捷
  • 2 篇 任谊文

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=头动信号"
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基于头动与眼电信号的疲劳检测研究
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计算机应用与软件 2022年 第2期39卷 81-87页
作者： 管凯捷 姚康 任谊文 张熙 付威威 中国科学技术大学 安徽合肥230026 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 江苏苏州215163 中国人民解放军总医院第二医学中心神经内科 北京100000
针对疲劳识别率有待提高和现行疲劳检测设备不便携带的问题,提出一种以便携式眼镜为载体结合处理头动与眼电信号的疲劳检测方法。利用便携式眼镜采集头动与眼电信号并通过蓝牙将数据传输到手机终端。采用融合卡尔曼滤波算法处理头动信... 详细信息
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基于头动与眼动的脑疲劳检测方法研究
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航天医学与医学工程 2020年 第3期33卷 214-220页
作者： 管凯捷 姚康 任谊文 张熙 付威威 中国科学技术大学 安徽合肥230026 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 江苏苏州215163 中国人民解放军总医院第二医学中心神经内科 北京100089
目的为实现准确、可靠地检测脑疲劳,研究基于头动与眼动特征判断受试者脑疲劳程度的方法。方法采集16名男性受试者在36h睡眠剥夺(SD)实验中的头动与眼动信号,进行去噪预处理,并基于主成分分析法(PCA)融合头动与眼动特征,综合判断受试者... 详细信息
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