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公交客流量是公交企业在经营中最关注的经济指标,研究天气因素对公交客流量的影响可以帮助公交企业提前应对天气变化造成的公交客流量波动。利用2014年8—12月广州市6路公交的刷卡数据和日平均及小时天气数据,将公交客流量残差作为因变量,气温、天气状况、风力作为自变量,基于多元线性回归方法分别建立经常性乘客和偶发性乘客的工作日、休息日公交日客流量和小时客流量模型。研究发现,天气对公交客流量的影响随着乘客类型(经常性/偶发性)的不同、出行模式(工作日/休息日)的不同呈现明显的差异性:小雨、中雨/大雨会显著降低公交客流量,休息日相比工作日、偶发性乘客相比经常性乘客更加明显;雷阵雨会显著增加偶发性乘客的公交客流量,但对于经常性乘客的影响不显著;气温、多云、阴、雾对公交客流量的影响仅在小时模型中显著。最后从公交运营、公交站点设计及站点周边步行环境设计等方面提出了应对不利天气的建议。

关键词：城市交通天气公交客流量公交卡数据多元线性回归

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青少年雾霾天气健康防护行为及相关影响因素

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中国学校卫生 2022年第3期43卷 367-371页

作者：陶领伟高雅娜窦红哲吴雪坤闫璐刘丹阳赵月佳赵庆春王培玉张玉梅北京大学医学部公共卫生学院北京100191 河北大学附属医院

目的了解青少年雾霾天气健康防护行为状况,为对青少年开展雾霾天气健康防护的行为干预及健康指导提供科学依据。方法2015年6月至2016年4月,在河北省保定市的2所中学,采用分层整群抽样方法抽取22个班级1025名青少年。采用一般资料调查表... 详细信息

目的了解青少年雾霾天气健康防护行为状况,为对青少年开展雾霾天气健康防护的行为干预及健康指导提供科学依据。方法2015年6月至2016年4月,在河北省保定市的2所中学,采用分层整群抽样方法抽取22个班级1025名青少年。采用一般资料调查表和简易雾霾天气健康防护行为测评量表—青少年版(BHWHPBAS-AV)进行调查。通过多元线性回归分析探索青少年雾霾天气健康防护行为的影响因素,并建立不同模型进一步验证影响因素与BHWHPBAS-AV得分之间关联的稳定性。结果青少年BHWHPBAS-AV总体得分较低(45.81±13.16),“雾霾天气之后的自我调节”维度得分率最高(64.54%),“雾霾天气之前获得相关知识”维度得分率最低(50.28%)。与居住地为城市者相比,居住地为农村者BHWHPBAS-AV得分更低(β=-3.20,P天气健康防护行为的整体水平较低,并受多种因素的影响。应加强合作,对青少年开展广泛的雾霾天气健康防护的行为干预与健康指导,促进青少年的健康成长。

关键词：环境污染天气行为回归分析青少年

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天气及建成环境对共享单车出行需求的影响研究

天气及建成环境对共享单车出行需求的影响研究

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作者：谢国微南京林业大学

学位级别：硕士

在现今积极推动的绿色生态都市和低碳都市建设的发展理念下,共享单车经济作为一项新兴的绿色环保共享经济,由于可以有效改善环境、减轻了城市的交通压力,已逐步渗透到普通市民日常生活,并充当日常出行工具中的重要一员,在闲暇娱乐和通... 详细信息

在现今积极推动的绿色生态都市和低碳都市建设的发展理念下,共享单车经济作为一项新兴的绿色环保共享经济,由于可以有效改善环境、减轻了城市的交通压力,已逐步渗透到普通市民日常生活,并充当日常出行工具中的重要一员,在闲暇娱乐和通勤工作中是不可或缺的角色。但正因为共享式单车是属于一种短途自助出行性质的非机动化公共交通工具,受当地气候、建成环境等外部客观环境影响因素的直接影响要远超于其他因素。所以有必要从天气和建成环境的角度探究共享单车的出行需求变化,以改善民众出行感受,从而更好地实现共享单车对都市环保与城市公共交通的积极影响。因此本研究以上海市中心城区摩拜共享单车订单数据为基础,结合GIS空间分析法、基本统计分析方法、模型分析法,探讨了天气及建成环境对共享单车出行需求的影响。主要工作内容和研究结论如下:(1)共享单车骑行的基本特征分析。本文确定了共享单车的骑行时长和骑行距离分布规律,以及单车出行的早晚高峰分布时段。研究发现:单车出行时长通常在15分钟内,出行距离通常小于1.5公里,是居民短距离出行的主要工具;工作日存在明显的出行早高峰和晚高峰,分别出现在7点至8点和17点至18点,休息日则相对平缓,但工作日与休息日的日均骑行量基本相当。使用核密度工具和多距离空间聚类分析,识别共享单车的空间分布特征,研究发现:单车起终点分布在工作日和休息日的热点区域有所差异,其中商业中心、就业中心和地铁站等区域是单车聚集的热点地区。整体而言,骑行活动在空间上多是聚集发生的。(2)天气对共享单车的影响分析。首先绘制各天气影响因子相关性系数热力图,发现AQI指数与PM2.5、PM10、SO、NO、CO、O的浓度均存在较高的正相关性。然后通过初步统计分析,发现温度、大气压、相对湿度和风速过高或过低,均会抑制共享单车的出行需求,而阴、中雨、雷阵雨时的出行需求低于晴和多云。最后运用多元线性回归模型,综合分析天气要素对共享单车出行需求的影响方向及程度,发现中雨、阵雨、雷阵雨和空气质量指标对出行需求有显著影响。在此基础上,选取降雨和空气质量为良的共享单车出行数据,利用k-means聚类方法,分析各区域受影响变化类型和空间上的分布状况,研究表明:降雨条件下共享单车使用需求和归还需求以“早晚高峰显著减少,闲时变化不显著”类区域最多;空气质量良时以使用需求“各时段变化均不显著”和归还需求“早晚高峰显著增加,闲时变化不显著”类区域数量最多。(3)基于城市整体研究范围,将天气区分为降雨和空气质量良两类,构建多元线性回归模型(MLR)探究天气及建成环境对共享单车出行需求的交互影响。结果表明,科教文化服务、商务住宅、医疗保健服务、住宿服务等建成环境数量对降雨和空气质量良时的共享单车出行需求变化均有正相关关系,而公交站点数量仅对降雨时的共享单车使用需求变化存在显著正相关。这也说明了建成环境因子是导致相同天气条件下区域间出行需求变化存在差异的主要原因之一。(4)基于局部地区的地理空间异质性,采用地理加权回归模型(GWR)深入探究降雨和空气质量良时各建成环境因子对共享单车使用需求、归还需求在不同区域的具体影响程度,运用GIS软件进行可视化,分别展示和对比了不同模型中建成环境影响系数在空间上的差异,发现各类建成环境要素在不同网格区域内的影响方向和程度均有不同,进一步说明出行需求的变化不仅受天气的干扰,也会受到区域内建成环境属性的显著影响。同时,地理加权回归模型在拟合精度上有较大的提高。

关键词：共享单车天气建成环境骑行特征出行需求

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阴郁天气里的尤利西斯--读张曙光诗集《雪的色情与谋杀》

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作家 2022年第7期 197-204页

作者：楼河不详

张曙光的诗歌有种抑郁气质,这种气质仿佛与东北阴郁的天气和严寒伴随一起。雪在他的诗中不是愉悦的事物,而是一次特殊的时机,能够让他从日常生活中摆脱出来,进入内心的自省状态。一种孤独的状态。对诗人而言,雪的白色没有增加世界的亮度... 详细信息

张曙光的诗歌有种抑郁气质,这种气质仿佛与东北阴郁的天气和严寒伴随一起。雪在他的诗中不是愉悦的事物,而是一次特殊的时机,能够让他从日常生活中摆脱出来,进入内心的自省状态。一种孤独的状态。对诗人而言,雪的白色没有增加世界的亮度,反而让生活变得幽暗,它纯洁得仿佛满身嫌疑的罪恶长。“命运的播弄”是张曙光作品中的一个关键词,在他的认知里也许有种悲观,而这种悲观有着某种深刻的哲学基础一人的命运不仅是不可知的,而且是被操弄的。

关键词：张曙光尤利西斯关键词自省天气

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