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放管结合:高等教育应对大规模语言模型冲击的立场及其展开

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滁州学院学报 2024年第3期26卷 102-110页

作者：陈心哲安徽财经大学法学院安徽蚌埠233030

大规模预训练语言模型以学生主动使用为渠道入局高等教育,引发知识、诚信、价值观多重危机。其本身巨大的应用前景和海量用户的既定事实,表明封禁排异已不可行;现有产品尚处于快速迭代期,加之缺乏成熟的治理方案,因而鼓励推广亦为时过... 详细信息

大规模预训练语言模型以学生主动使用为渠道入局高等教育,引发知识、诚信、价值观多重危机。其本身巨大的应用前景和海量用户的既定事实,表明封禁排异已不可行;现有产品尚处于快速迭代期,加之缺乏成熟的治理方案,因而鼓励推广亦为时过早。对大模型的规制应树立“放管结合”的立场,坚持有所为、有所不为。一方面,公权力机关宜克制规制冲动、适当放任观望,仅对部分确有必要的事项精确管治;另一方面,鼓励教师、学生、企业等私主体探索自治举措,引导大模型正向赋能高等教育。未来“师—生—机”三位一体的教育模式中,教师的中心地位非但不会削弱,反将得到增强。

关键词：大规模预训练语言模型高等教育 ChatGPT 人工智能

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AIGC赋能我国自动版权侵权检测技术发展

中国出版 2024年第6期 60-64页

作者：陈潇婷湖北大学文学院

数字经济为自动版权侵权检测技术发展带来新机遇,但也面临检测规模巨大、准确率有待提高等问题。新一代人工智能技术,特别是大规模预训练语言模型(Large Language Model,LLM)可实现内容“深度理解”,显著提升检测性能。构建LLM驱动的检... 详细信息

数字经济为自动版权侵权检测技术发展带来新机遇,但也面临检测规模巨大、准确率有待提高等问题。新一代人工智能技术,特别是大规模预训练语言模型(Large Language Model,LLM)可实现内容“深度理解”,显著提升检测性能。构建LLM驱动的检测技术体系,完善法规政策,增强检测主体能力,是推动检测技术进步的重要举措。这不仅影响知识产权保护效果,也关系到文化产业数字化转型的成效。检测技术创新应兼顾经济效益和社会效益,在支持转型的同时维护文化安全。

关键词：数字经济自动版权检测大规模预训练语言模型技术创新文化产业转型

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基于复述增广的医疗领域机器翻译

电子与信息学报 2022年第1期44卷 118-126页

作者：安波龙从军中国社会科学院民族学与人类学研究所北京100081

医疗机器翻译对于跨境医疗、医疗文献翻译等应用具有重要价值。汉英神经机器翻译依靠深度学习强大的建模能力和大规模双语平行数据取得了长足的进步。神经机器翻译通常依赖于大规模的平行句对训练翻译模型。目前,汉英翻译数据主要以新... 详细信息

医疗机器翻译对于跨境医疗、医疗文献翻译等应用具有重要价值。汉英神经机器翻译依靠深度学习强大的建模能力和大规模双语平行数据取得了长足的进步。神经机器翻译通常依赖于大规模的平行句对训练翻译模型。目前,汉英翻译数据主要以新闻、政策等领域数据为主,缺少医疗领域的数据,导致医疗领域的汉英机器翻译效果不佳。针对医疗垂直领域机器翻译训练数据不足的问题,该文提出利用复述生成技术对汉英医疗机器翻译数据进行增广,扩大汉英机器翻译的规模。通过多种主流的神经机器翻译模型的实验结果表明,通过复述生成对数据进行增广可以有效地提升机器翻译的性能,在RNNSearch,Transformer等多个主流模型上均取得了6个点以上的BLEU值提升,验证了复述增广方法对领域机器翻译的有效性。同时,基于MT5等大规模预训练语言模型可以进一步地提升机器翻译的性能。

关键词：神经机器翻译汉英翻译复述生成数据增广大规模预训练语言模型

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中文慕课评论情感识别语料库的构建与应用

重庆理工大学学报（自然科学） 2023年第4期37卷 174-181页

作者：魏晓聪于澜大连外国语大学软件学院辽宁大连116044

中文在线教育评论情感识别在很大程度上受到有标注数据不足的限制,针对此问题,基于806门中国大学MOOC以自动和人工相结合的方式构建中文慕课情感识别语料库,共计10340条评论,其中褒义5411条,贬义4929条,保证了语料库的平衡性和学科覆盖... 详细信息

中文在线教育评论情感识别在很大程度上受到有标注数据不足的限制,针对此问题,基于806门中国大学MOOC以自动和人工相结合的方式构建中文慕课情感识别语料库,共计10340条评论,其中褒义5411条,贬义4929条,保证了语料库的平衡性和学科覆盖的广泛性。制定语料收集和预处理策略、标注规范、标注体系、一致性检测方法;提出了神经网络模型以及基于大规模预训练语言模型的情感识别方法;实现了情感识别结果面向教学管理部门、教师2种使用角色的应用。该语料库为面向在线教育评论的情感分析研究奠定数据基础,对赋能教学评价、助力智能教学系统具有重要意义。

关键词：中文慕课评论情感识别语料库大规模预训练语言模型

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中文预设识别语料库的构建与预设识别

大连工业大学学报 2023年第4期42卷 299-305页

作者：魏晓聪段懿桐刘思含大连外国语大学软件学院辽宁大连116044

预设是普遍存在于人类语言中的一种特殊推理关系。为提升计算机对预设这一语言现象的自然语言理解能力,构建了基于人工标注的中文预设识别语料库。本语料库与中文自然语言推理数据集的识别难度大体相同。通过在本语料库上精调BERT-base... 详细信息

预设是普遍存在于人类语言中的一种特殊推理关系。为提升计算机对预设这一语言现象的自然语言理解能力,构建了基于人工标注的中文预设识别语料库。本语料库与中文自然语言推理数据集的识别难度大体相同。通过在本语料库上精调BERT-base、BERT-wwm-ext、RoBERTa、ELECTRA以及XLNet语言模型,结果表明,该语料库能够有效促进大规模预训练模型对预设语言现象的理解,对于体裁格式比较固定的触发类型模型识别较好,对问句、与事实相悖的条件从句识别准确率较低,现有大规模预训练语言模型仍然缺乏预设触发语含义的相关知识,在中文预设别方面还有很大的提升空间。

关键词：语料库预设识别自然语言推理自然语言理解大规模预训练语言模型

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