检索结果-南通市图书馆

计算机应用与软件 2024年

作者：刘学复杂航空系统仿真全国重点实验室

当前，世界范围内军事装备发展日益智能化，产生的海量数据缺乏系统的梳理和挖掘。有鉴于现实应用的需求，该文提出基于大规模视觉语言模型的军事装备智能问答系统。该系统聚焦于图像识别、图像标注、文本生成三大任务，能够辅助用户完... 详细信息

当前，世界范围内军事装备发展日益智能化，产生的海量数据缺乏系统的梳理和挖掘。有鉴于现实应用的需求，该文提出基于大规模视觉语言模型的军事装备智能问答系统。该系统聚焦于图像识别、图像标注、文本生成三大任务，能够辅助用户完成标准化图文数据生成。通过使用提示学习的方法和低秩适配器微调，增强了基座模型的专业性；同时，也保留了其通用性和泛化能力。与其他开源或商用LVLM的对比实验发现，该文模型能够有效提升答案的精确率、降低模型的召回率。同时，系统采用数据前处理、提示词自适应等多种方法有效降低了大模型“幻觉”的发生概率。该文所提系统是大模型在垂直领域应用的有益实践，丰富了相关领域的研究成果。

关键词：装备问答大规模视觉语言模型提示学习 LoRA 微调

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