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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 计算机科学与技术...
    • 2 篇 软件工程

主题

  • 2 篇 大数据
  • 2 篇 大规模可扩展
  • 1 篇 无连接雪花模型
  • 1 篇 mapreduce
  • 1 篇 scan-index
  • 1 篇 olap查询
  • 1 篇 跳跃式扫描
  • 1 篇 并行数据库
  • 1 篇 trm执行模型
  • 1 篇 深度分析

机构

  • 2 篇 数据工程与知识工...
  • 2 篇 中国人民大学

作者

  • 2 篇 王珊
  • 2 篇 王会举
  • 2 篇 覃雄派
  • 1 篇 周烜
  • 1 篇 李芙蓉
  • 1 篇 张延松

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=大规模可扩展"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
面向大规模机群的可扩展OLAP查询技术
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计算机学报 2015年 第1期38卷 45-58页
作者: 王会举 覃雄派 王珊 张延松 李芙蓉 数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京1008722 中国人民大学信息学院 北京100872 中国人民大学中国调查与数据中心 北京100872
大数据时代,由中低端硬件组成的大规模机群逐渐成为海量数据处理的主流平台之一.然而传统基于高端硬件平台设计的并行OLAP查询算法并不适应这种由不可靠计算单元组成的大规模并行计算的环境.为改善其在新计算环境下的的扩展性和容错性,... 详细信息
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架构大数据:挑战、现状与展望
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计算机学报 2011年 第10期34卷 1741-1752页
作者: 王珊 王会举 覃雄派 周烜 数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872 中国人民大学信息学院 北京100872
大数据分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大、查询分析复杂等特点.为了设计适合大数据分析的数据仓库架构,文中列举了大数据分析平台需要具备的几个重要特性,对当前的主流实现平台——并行数据库、MapReduce及基于两者的混合架... 详细信息
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