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群体智慧下考虑模块化不信任关系的多属性大群体决策方法

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中国管理科学 2024年

作者：张发明林璐萍叶兆青桂林电子科技大学商学院桂林电子科技大学外国语学院

针对群体智慧下如何刺激决策者探索更优方案的现实问题，本文提出了一种新的、考虑模块化不信任关系的区间直觉模糊集多属性大群体决策方法。首先，根据决策专家间的社会网络结构，基于Louvain方法对群体决策者进行子群划分，并计算决... 详细信息

针对群体智慧下如何刺激决策者探索更优方案的现实问题，本文提出了一种新的、考虑模块化不信任关系的区间直觉模糊集多属性大群体决策方法。首先，根据决策专家间的社会网络结构，基于Louvain方法对群体决策者进行子群划分，并计算决策者和子群的权重；其次，依据社会关系密度，同时考虑信任关系与不信任关系以调整决策专家偏好，根据个体与群体偏好在位置和方向上的相似度衡量群体共识水平；然后，利用模糊熵和交叉熵确定方案的属性权重，根据方案的得分函数和精确函数确定最优方案；最后，以重大自然灾害事件中应急方案的选择问题为背景，验证方法的有效性与可行性。

关键词：大群体决策不信任关系 Louvain法群体智慧

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区间概率语言环境下的大群体决策方法研究

系统科学与数学 2024年第7期 2031-2044页

作者：马西锋都杏妹李柏秋刁松源河南财经政法大学计算机与信息工程学院华中师范大学教育学院

已有大群体决策问题大都探讨概率语言和犹豫模糊语言的环境,区间概率语言环境少有研究.文章针对区间概率语言环境下的大群体决策方法采用改进的密度加权平均算子进行信息集结,拓展了已有的研究.文章借助预处理后的区间概率语言数据,在DE... 详细信息

已有大群体决策问题大都探讨概率语言和犹豫模糊语言的环境,区间概率语言环境少有研究.文章针对区间概率语言环境下的大群体决策方法采用改进的密度加权平均算子进行信息集结,拓展了已有的研究.文章借助预处理后的区间概率语言数据,在DEMATEL评分矩阵中采用改进的K均值聚类法实现数据的聚类分组.之后,借助改进的密度加权平均算子进行信息集结,运用改进的DEMATEL方法确定属性权重,进而得到大群体决策的结果.文章所用方法适用于解决区间概率语言环境下属性间相互影响的的大群体决策问题,弥补了现有大群体决策中评分分布不均匀的不足,为大群体决策的进一步研究提供了方向.

关键词：大群体决策区间概率语言术语集 DEMATEL K均值聚类法

社会信任网络下考虑个人关注度的大群体决策方法及其应用研究

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社会信任网络下考虑个人关注度的大群体决策方法及其应用研究

作者：张晓涵山东财经大学

学位级别：硕士

随着移动互联网的迅速发展,决策环境变得更加复杂,决策者面临着更大的挑战。一方面,一个民主科学的决策需要集中来自不同领域决策者的智慧,这使得决策者的数量增多,获得集体一致的决策结果愈加困难;另一方面,信息技术的发展使得人们之... 详细信息

随着移动互联网的迅速发展,决策环境变得更加复杂,决策者面临着更大的挑战。一方面,一个民主科学的决策需要集中来自不同领域决策者的智慧,这使得决策者的数量增多,获得集体一致的决策结果愈加困难;另一方面,信息技术的发展使得人们之间的沟通更加便捷与密切,决策者在社会网络中相互联结并相互影响,且决策者之间的关系是影响决策的重要因素。同时,在社会网络环境中,人们获取信息的途径变得碎片化,人们对不同信息均有自己的理解与关注。所以决策者观点各异、关系复杂是大群体决策研究的难点。基于此,本文在社会信任网络背景下,研究考虑个人关注度的大群体决策方法,主要工作如下:(1)提出了基于信任路径的信任传播算子。根据决策者在实际情景中社会信任关系的可传递性,建立完整的社会信任网络,将决策者之间的信任关系完整地反映出来,并将社会信任网络用于指导决策群体的聚类过程。在大群体决策过程中,由于决策者数量大,社会网络错综复杂,决策者之间存在着潜在的间接信任关系。本文基于信任的传播特性和可组合性,提出了信任传播算子,用于补全缺失的信任值。该信任传播算子符合传播路径越长,间接信任值越小的特点。通过该传播算子构建出一个完整的社会信任网络,有利于决策者做出客观的信任评估,并有效调整共识。(2)提出了同时考虑决策者个人关注度、社会信任关系和意见相似性的层次聚类算法。首先,针对单一测度可能无法全面表述决策者之间复杂关系的问题,本文合理融合不同领域的决策者对属性的关注程度、社会信任关系和意见相似度进行聚类分析,使得被分到同一集群的决策者们不仅在客观的评价意见上相似,相互信任而且在主观的个人关注点方面也有相似看法,可以获得理想的聚类结果。然后,引入轮廓系数从内聚度和分离度两方面确定集群数量,并以此检验聚类效果。最后,通过对比方法与仿真分析方法来验证本文所提方法的有效性,以进一步突出其创新性。(3)提出了社会信任网络下考虑个人关注度的自适应共识方法。首先,本文探究了聚类完成后的决策主体是否可以直接上升到集群;然后,结合个人关注度确定组内共识测度和组间共识测度,在两个测度的衡量下将各集群分为四种情况,并根据各情况的特点确定合适的调整策略。最后,通过算例分析与对比分析验证所提方法的可行性与优越性,进一步体现该共识方法的灵活性。(4)提出了社会信任网络下基于有界置信的最小调整度共识方法。针对大群体决策过程中决策主体从个人上升为集群的决策阶段,将集群看做一个整体,构建出集群间的社会信任网络。然后综合确定属性权重和有界置信水平,建立最小调整度共识模型以达成一致意见,得出决策结果。最后通过与相关模型的对比,分析和论证所提方法与模型的优势。(5)将本文提出的大群体决策方法应用到移动医疗APP隐私风险评估案例中,验证所建模型的实用性与可行性。并通过与其他类似方法的对比,证明本文所提方法的有效性。

关键词：大群体决策社会信任网络层次聚类法共识达成过程个人关注度

社会网络环境下基于行为管理的大群体共识决策方法

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中国管理科学 2024年

作者：聂如欣田章朋梁鹤鸣中国矿业大学经济管理学院

针对社会网络环境下大群体决策共识达成过程可能出现的非合作、策略操纵和退出行为，本文提出一种基于行为管理的大群体共识决策方法。首先，引入社会网络分析中的有向Louvain方法，实现基于有向社会网络的重叠子群划分。在此基础上，... 详细信息

针对社会网络环境下大群体决策共识达成过程可能出现的非合作、策略操纵和退出行为，本文提出一种基于行为管理的大群体共识决策方法。首先，引入社会网络分析中的有向Louvain方法，实现基于有向社会网络的重叠子群划分。在此基础上，借助社交关系和偏好相似度，提出子群成员和子群权重分配方法。其次，面向共识达成过程，结合基于uninorm算子的非合作行为识别与管理机制，针对策略操纵行为设计了基于行为类别和社会网络分析的识别与管理机制，并针对决策者的主动退出行为提出了基于社交关系的管理机制，最终构建完整的基于行为管理的大群体共识决策方法。最后，利用算例分析、仿真实验和对比分析，验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：社会网络分析大群体决策共识达成行为管理

社会信任网络下基于TPLD算子的多属性大群体决策方法

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中国管理科学 2023年

作者：张发明韩江涛张淋茜朱姝琪桂林电子科技大学商学院

针对社会信任网络下，决策者偏好表达为概率语言信息的多属性大群体决策问题，提出一种新的、基于三维概率语言密度算子的多属性大群体决策方法。首先，考虑决策者同时隶属于多个群组或存在孤立节点的现实情境，依据决策者之间的社会信... 详细信息

针对社会信任网络下，决策者偏好表达为概率语言信息的多属性大群体决策问题，提出一种新的、基于三维概率语言密度算子的多属性大群体决策方法。首先，考虑决策者同时隶属于多个群组或存在孤立节点的现实情境，依据决策者之间的社会信任网络关系对决策者进行聚类分组；接着，利用社会信任网络中心性、信任度和群组内决策者数量等指标确定群组的综合密度权重；然后，定义一种新的三维概率语言密度算子，并依据该算子对大群体概率语言决策信息进行集结；最后，通过应急管理决策案例说明所提方法的有效性和优越性。

关键词：社会网络分析多属性决策大群体决策密度算子概率语言

社会网络环境下基于群体一致性的概率语言多属性大群体决策方法

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系统管理学报 2022年第4期31卷 679-688页

作者：张发明朱姝琪桂林电子科技大学商学院广西桂林541004

针对社会网络环境下,决策者的偏好表达为概率语言信息的多属性大群体决策问题,提出一种新的、基于群体一致性的概率语言多属性大群体决策方法。首先,针对现实决策中存在决策者隶属于多个社区集群参与决策的情况,提出社区子模块隶属度的... 详细信息

针对社会网络环境下,决策者的偏好表达为概率语言信息的多属性大群体决策问题,提出一种新的、基于群体一致性的概率语言多属性大群体决策方法。首先,针对现实决策中存在决策者隶属于多个社区集群参与决策的情况,提出社区子模块隶属度的概念并对其进行预处理;其次,通过改进Louvain社区探测算法对群体决策者进行聚类分析;然后,将最大共识序列挖掘算法拓展至概率语言多属性群决策领域,提出一种基于群体一致性的共识测度方法及共识达成模型;最后,通过算例验证本文方法的有效性,并进行对比分析说明本文方法的合理性及优势。

关键词：社会网络分析大群体决策概率语言重叠社区群体一致性

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考虑决策者行为的犹豫模糊语言大群体决策方法及应用研究

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考虑决策者行为的犹豫模糊语言大群体决策方法及应用研究

作者：董鑫山东财经大学

学位级别：硕士

大数据背景下,海量的信息使得决策的制定存在诸多不确定因素,这需要更多具有专业知识和实践经验的专家参与到现实重大决策问题中。另外,不断升级的信息交互技术促使人们的交流方式更加多元化,传统群体决策逐步向社交网络环境下的大群体... 详细信息

大数据背景下,海量的信息使得决策的制定存在诸多不确定因素,这需要更多具有专业知识和实践经验的专家参与到现实重大决策问题中。另外,不断升级的信息交互技术促使人们的交流方式更加多元化,传统群体决策逐步向社交网络环境下的大群体决策发展。在决策过程中,具有不同专业水平和实践经验的专家往往提供异质的评估信息,并且面对复杂多变的决策环境,在评估过程中存在犹豫心理更是不可避免的,这显然大大提升了决策的共识难度。此外,大群体决策中并不能确保所有参与者都能诚实地提供评估信息、积极地配合共识改进,结合专家之间的社交关系分析犹豫模糊语言大群体共识过程中参与者的复杂决策行为具有重要意义。本文致力于构建考虑决策者行为的犹豫模糊语言大群体决策方法,借助社交网络分析技术研究复杂大群体情境下考虑决策者行为的共识问题。论文的主要内容包含以下四个方面:(1)犹豫模糊语言术语集的基础理论和聚合模型研究。基础理论的研究关注于犹豫测度、距离测度和比较规则等。考虑到决策者的犹豫程度随着犹豫模糊语言术语个数的增加而逐步递增的心理因素,提出旨在减少信息失真的犹豫模糊语言基础理论。此外,以聚合前后的加权距离最小为目标,构建犹豫模糊语言信息集成模型,该模型能够确保聚合后的评估矩阵仍以犹豫模糊语言术语集为载体,这使得得到的聚合评估信息对决策者来说是有意义且可解释的;(2)考虑大群体共识决策过程中决策者操纵行为的共识优化模型研究。由于大群体决策涉及大量来自不同专业和背景的决策者,个别决策者为了某些利益表现出操纵行为是不可避免的。本文通过考虑参与者之间的社交关系以及评估信息之间的序列相关性和相似程度,定义基于交叉统一模的操纵函数以及反操纵权重函数以管理子群的操纵行为。紧接着,为了调整不满足共识条件的子群意见,构建综合考虑基于最小调整的共识优化模型和意见动力学的反馈机制,并通过敏感性分析检验了方法的有效性;(3)考虑决策者非合作行为的识别-方向反馈调整机制研究。共识达成过程本质上是交互式的商讨过程,本文充分利用社交信任网络中专家之间的信任关系、专家对子群共识水平的贡献以及专家之间意见的相似性,构建能够为非共识子群中的专家提供个性化、精确化反馈意见的反馈机制。紧接着,考虑到大群体决策中可能存在不诚实的参与者,本文在反馈机制中引入基于专家历史调整数据的非合作行为识别和管理方法,以减少共识过程中因个体非合行为导致的决策延迟甚至失败;(4)综合考虑决策者操纵及非合作行为的大群体共识决策方法及应用研究。大群体决策的目的是通过融合众多决策者的知识获得高度共识的决策方案,有必要采取共识改进措施来提升群体的共识水平。本文通过考虑决策评估过程的决策者操纵行为和共识改进过程的非合作行为,提出更加全面的大群体决策流程以提升决策效率。最后,通过对加氢站建设计划选择的实际案例研究验证方法的实用性。

关键词：犹豫模糊语言信息大群体决策共识操纵行为非合作行为

双信任网络下考虑非合作行为的大群体决策方法及应用研究

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双信任网络下考虑非合作行为的大群体决策方法及应用研究

作者：王文鑫山东财经大学

学位级别：硕士

信息技术的迅速发展改变了人们的交流方式,人与人之间的联系更加密切,沟通更加便捷,越来越多的决策者参与到决策问题中。群决策问题开始向大群体决策问题转变,从而更加民主科学地实现决策目标。在实际决策中,决策者之间通常存在信任关系... 详细信息

信息技术的迅速发展改变了人们的交流方式,人与人之间的联系更加密切,沟通更加便捷,越来越多的决策者参与到决策问题中。群决策问题开始向大群体决策问题转变,从而更加民主科学地实现决策目标。在实际决策中,决策者之间通常存在信任关系,这是一种影响决策过程的关键因素。同时,在决策过程中,决策者可能会表现出非合作行为,这会极大影响决策的效率和结果。因此,在决策问题中合理考虑决策者之间的信任关系和处理其非合作行为是很有必要的。基于此,本文提出了一种双信任网络下考虑非合作行为的大群体决策方法,主要工作如下:(1)针对现实环境中决策者间的信任关系,提出了一种基于熟悉信任和相似信任的双信任网络,用于全面地反映其间的信任关系,并将其用于指导决策群体的聚类过程。首先,在共同好友算法的启发下,提出了一种能够客观量化决策者之间的熟悉信任的方法;根据决策者的偏好差异,获得相似信任,然后构建决策者之间的双信任关系网络,可以同时对决策者之间的人际关系和意见相似度进行综合考虑。在此基础上,引入层次聚类算法,以决策者之间的双信任关系作为聚类划分的标准,提出了双信任网络下的大群体层次聚类方法,可以获得理想的聚类结果,即同一决策单元中的成员之间彼此熟悉而且意见相似。(2)针对大群体决策问题中不同的决策阶段,提出了一种集成交互共识方法和监督共识方法的两阶段共识方法。首先,考虑到决策初期时集体共识水平较低,利用交互共识方法要求所有决策单元根据调整建议对其意见进行调整,其中调整建议是基于其所信任的其余决策单元的意见来生成;当集体共识水平足够高时,利用监督共识方法要求特定的决策单元根据调整建议进行意见调整,其中调整建议由其余决策单元提供并进行监督。在此基础上,通过引入一个控制系数,可根据集体共识水平,灵活选择合适的共识方法。(3)针对不同决策阶段中决策单元的实际表现和行为,提出了不同的非合作行为的识别与管理方法。首先,在交互共识过程中,通过决策单元的非合作意愿和信任风险对其调整行为进行分类,并根据其行为对其信任关系和权重进行奖惩;在监督共识过程中,通过决策单元的主观调整意愿和调整建议来识别并管理其调整行为。本文针对信任网络环境下的大群体决策问题和决策行为展开,所提的方法的有效性通过算例分析、仿真与对比分析进行了验证,在理论层面上可丰富复杂情境下的大群体决策理论与方法的研究,在应用层面上可为社区电商平台选择等大群体决策问题提供工具支持。

关键词：大群体决策双信任网络层次聚类法共识方法非合作行为

语言分布社交网络大群体决策方法及在城际铁路PPP项目中应用

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语言分布社交网络大群体决策方法及在城际铁路PPP项目中应用

作者：陈碧聪中南大学

学位级别：硕士

随着决策问题的复杂化和社会的不断发展,社交网络环境下大群体决策问题成为当前研究热点。同时,考虑到人们判断的模糊性、决策问题及环境的复杂性,提供精确的评估信息是困难的。语言分布信息可以很好的反映人们在决策过程中的犹豫性和... 详细信息

随着决策问题的复杂化和社会的不断发展,社交网络环境下大群体决策问题成为当前研究热点。同时,考虑到人们判断的模糊性、决策问题及环境的复杂性,提供精确的评估信息是困难的。语言分布信息可以很好的反映人们在决策过程中的犹豫性和不确定性。为此,本文对语言分布社交网络大群体决策方法进行探讨,并将其应用于城际铁路PPP项目选择问题中。主要工作有以下几个方面:(1)首先,根据完整信任关系,提出基于信任约束的密度峰值聚类算法。其次,为得到稳定的子群内部专家信任关系,提出信任共识概念,建立最小信任共识调整模型。在此基础上,获得子群权重和子群内部专家权重,并得到累积的综合评价矩阵。最后,将子群作为决策主体,针对不同共识场景,分别建立子群决策层、方案层和元素层的单层最小判断调整共识改进模型;(2)首先,针对不完全信任关系,提出基于信任的距离划分聚类算法,并根据专家入度和信任得分计算专家权重和子群权重。其次,提出新语言分布交叉熵并得到属性权重。最后,将子群和子群内部专家作为决策主体,建立同时调整子群和子群内部专家的分层最小判断调整共识改进模型;(3)针对具有非合作行为的社交网络大群体决策问题。首先,根据信任关系和意见相似度,更新信任关系,由此补全不完全语言分布信息。其次,定义非合作度和惩罚系数,将非合作行为划分为完全非合作、部分非合作及完全合作。最后,对不同非合作行为采取相应的权重惩罚和意见惩罚措施。基于上述研究,本文第3章和第4章分别探讨了基于单层和分层共识调整模型的社交网络大群体决策方法,并将此两种方法进行对比分析。此外,将其应用于城际铁路PPP运作方式选择问题中。第5章中探讨了基于非合作行为识别和管理的社交网络大群体决策方法,并将其应用于城际铁路PPP项目合作伙伴选择问题。图6幅,表37个,参考文献109篇

关键词： PPP模式语言分布信息社交网络分析大群体决策共识模型非合作行为