检索结果-南通市图书馆

数字化赋能社会化服务体系建设--宁波市海曙区古林镇实施发展大田种植数字农业纪实

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国农民合作社 2023年第4期 49-51页

作者：戴宏杰浙江省宁波市海曙区渔业与农业机械化技术管理服务站

在宁波市海曙区古林镇蜃蛟省级现代农业园区核心区,一望无际的田地成方连片,呈现一派生机活力……据园区负责人介绍,蜃蛟省级现代农业园区集精品农产品生产、科技示范辐射、农业新业态培育、美丽农业展示、农耕文明传承等功能于一体,承... 详细信息

在宁波市海曙区古林镇蜃蛟省级现代农业园区核心区,一望无际的田地成方连片,呈现一派生机活力……据园区负责人介绍,蜃蛟省级现代农业园区集精品农产品生产、科技示范辐射、农业新业态培育、美丽农业展示、农耕文明传承等功能于一体,承担了1万多亩水稻大田种植数字农业试点项目,着力打造数字赋能的农业社会化服务体系。

关键词：现代农业园区农业社会化服务体系大田种植示范辐射农耕文明农产品生产生机活力宁波市海曙区

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

深度学习在大田种植中的应用及展望

中国农业大学学报 2019年第1期24卷 119-129页

作者：郭祥云台海江北京信息科技大学信息管理学院北京100192 河南农业大学信息与管理科学学院郑州450046

深度学习是目前机器学习领域最前沿和最具前景的技术,本研究采用归纳总结法,介绍了深度学习的特征及与传统机器学习的区别,归纳和梳理了深度学习在大田种植中的应用现状。结果表明:1)深度学习在大田种植中的应用初现端倪,主要集中在作... 详细信息

深度学习是目前机器学习领域最前沿和最具前景的技术,本研究采用归纳总结法,介绍了深度学习的特征及与传统机器学习的区别,归纳和梳理了深度学习在大田种植中的应用现状。结果表明:1)深度学习在大田种植中的应用初现端倪,主要集中在作物的识别与分类、农业遥感影像应用、土壤环境监测、农业场景识别等;2)采用的主要模型有卷积神经网络(CNN)、自编码(AE)、深度置信网络(DBN)、堆栈自编码(SAE)、全卷积神经网络(FCN)、深度神经网络(DCNN)等,其对各领域的分类与识别精度均有提高;3)目前存在的主要问题是标注数据缺乏,尤其在遥感图像分类领域,普遍采用了迁移学习、数据增强、微调等技术来解决标注数据缺乏的问题。随着大田种植领域数据的增长以及信息技术的快速发展,基于深度学习和多源异构数据的作物识别与分类、作物长势监测、病虫害预测预警、农作物产量预测、果树花朵及果体识别、水果质量及产量的优化控制等将会获得较快发展。

关键词：深度学习机器学习大数据智慧农业大田种植

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

荸荠的组培快繁与大田种植

中国蔬菜 2007年第B8期 33-35页

作者：彭静柯卫东李峰黄来春李汉华武汉市蔬菜科学研究所 430065

以沙洋荸荠的茎尖为外植体进行组织培养，在MS＋6-BA2．0mg·L^-1＋NAA0.2mg·L^-1＋蔗糖3．0％的分化培养基中，茎尖分化率达78．6％；在MS＋6-BA1．0mg·L^-1＋NAA0．5mg·L^-1＋蔗糖3．0％的继代培养基中，增殖系数达9．3；在MS＋6-... 详细信息

以沙洋荸荠的茎尖为外植体进行组织培养，在MS＋6-BA2．0mg·L^-1＋NAA0.2mg·L^-1＋蔗糖3．0％的分化培养基中，茎尖分化率达78．6％；在MS＋6-BA1．0mg·L^-1＋NAA0．5mg·L^-1＋蔗糖3．0％的继代培养基中，增殖系数达9．3；在MS＋6-BA0．5mg·L^-1＋NAA0．5mg·L^-1＋活性碳0．5％＋蔗糖3．0％的生根培养基中，生根率达99．5％。试管苗移栽成活率达98％以上。活性碳对荸荠组培的影响较大，继代增殖过程中，在其他条件相同的情况下，添加0．5％活性炭可以增加试管苗的株高和茎粗，促进生根，但降低了增殖系数。在试管苗的基础上，诱导出试管荸荠，平均单个试管球茎质量0．25g。用荸荠试管苗作种，可以有效提高荸荠的整齐度、大果率、产量和商品性。

关键词：荸荠组织培养试管苗试管荸荠大田种植

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

荔浦芋组培苗大田种植试验研究初报

种子 2002年第2期21卷 18-19页

作者：徐炯志龙明华于文进秦荣耀广西大学农学院广西南宁530005

荔浦芋组培苗经营养袋育苗后定植大田 ,地上部分生长整齐 ,母芋大小均匀 ,母芋球茎淀粉和蛋白质含量分别比子芋球茎苗的增加 4 .8%和 2 .1%。

关键词：荔蒲芋组培苗子芋球茎苗大田种植

浅谈永年区现代农业园区物联网建设举措及建议

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

河北农业 2024年第4期 12-13页

作者：郭菊芳郭雪燕郭恒李晓雨河北省邯郸市永年区农业农村局河北工程大学信息与电气工程学院新疆农业大学农学院

为贯彻落实“十四五”全面实现农业现代化,推广实施智慧农业工程部署,提高信息化水平建设模式,邯郸市永年区现代农业园区开展数字农业建设试点,充分发挥现代农业园区示范引领作用,坚持政府引导、多方协同的原则,推动大数据、物联网、遥... 详细信息

为贯彻落实“十四五”全面实现农业现代化,推广实施智慧农业工程部署,提高信息化水平建设模式,邯郸市永年区现代农业园区开展数字农业建设试点,充分发挥现代农业园区示范引领作用,坚持政府引导、多方协同的原则,推动大数据、物联网、遥感信息、移动互联等现代信息技术在农业上应用,在大田种植、设施园艺等领域开展数字技术的精准作业,加快推进农业生产智能化、管理数据化、服务在线化、经营信息化,全面提高现代农业水平。

关键词：现代农业园区大田种植设施园艺现代信息技术移动互联大数据数据化物联网

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

大田种植区域内气象环境监测系统研究

浙江农业科学 2018年第1期59卷 96-98页

作者：周鹏燕斌田晨许爱霞程涛江苏农牧科技职业学院农业物联网系江苏泰州225300 靖江市气象局江苏靖江214500 泰州市姜堰区农业委员会江苏泰州225500

降雨时间过长、长期干旱、连降暴雪、飓风等自然灾害都将影响大田农作物的正常生长,故需要对大田种植区域内降雨、降雪及风速等进行实时的监测与管控。大田气象环境监测系统使用带有传感器的终端节点采集大田种植区域内的气象信息,使用N... 详细信息

降雨时间过长、长期干旱、连降暴雪、飓风等自然灾害都将影响大田农作物的正常生长,故需要对大田种植区域内降雨、降雪及风速等进行实时的监测与管控。大田气象环境监测系统使用带有传感器的终端节点采集大田种植区域内的气象信息,使用NRF24L01无线传输模块及网卡模块发送终端节点采集的数据至服务器,用户对大田种植区域内的气象信息进行实时的判断,以此作为实施人工排水、灌溉、施肥等干预措施的依据。该系统通过采集实时信息,对农业生产过程进行及时管控,建立优质、高产、高效的农业生产管理模式。

关键词：大田种植气象环境 NRF24L01 以太网