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环境工程 2017年第S1期35卷 58-60,98页

作者：于敬磊张磊中国民航科学技术研究院天津工业大学管理学院

应用EDMS模型建立机场地面车辆大气污染物排放清单,并结合全国机场飞行区内的地面车辆普查结果,对其大气污染物排放量进行了分析及计算。结果显示:全国机场飞行区全年大气污染物排放共计11 696.5 t,其中一氧化碳(CO)5 456.8 t、氮氧化物... 详细信息

应用EDMS模型建立机场地面车辆大气污染物排放清单,并结合全国机场飞行区内的地面车辆普查结果,对其大气污染物排放量进行了分析及计算。结果显示:全国机场飞行区全年大气污染物排放共计11 696.5 t,其中一氧化碳(CO)5 456.8 t、氮氧化物(NO_x)5 366.7 t、硫氧化物(SO_x)25.9 t、颗粒物(PM)822.5 t。与社会的其他机动车相比,机场地面车辆CO、NO_x和颗粒物等污染物排放水平较高。因此,需采取措施降低其污染物排放。

关键词：大气污染物排放量 EDMS模型机场地面车辆

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基于EDMS模型的机场地面车辆大气污染物排放量估算

基于EDMS模型的机场地面车辆大气污染物排放量估算

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作者：于敬磊张磊中国民航科学技术研究院天津工业大学管理学院

应用EDMS模型建立机场地面车辆大气污染物排放清单,并结合全国机场飞行区内的地面车辆普查结果,对其大气污染物排放量进行了分析及计算。结果显示:全国机场飞行区全年大气污染物排放共计11 696.5 t,其中一氧化碳(CO)5 456.8 t、氮氧化物(NO)5 366.7 t、硫氧化物(SO)25.9 t、颗粒物(PM)822.5 t。与社会的其他机动车相比,机场地面车辆CO、NO和颗粒物等污染物排放水平较高。因此,需采取措施降低其污染物排放。

关键词：大气污染物排放量 EDMS模型机场地面车辆

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砖瓦行业用电特征分析及在大气污染监管中的应用

砖瓦行业用电特征分析及在大气污染监管中的应用

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作者：迟翔予中国环境科学研究院

学位级别：硕士

砖瓦企业大多分布在乡村,规模小、数量众多,且大气污染物排放量较大,传统的大气污染监管方法不易对其进行有效监督。本研究基于高时间分辨率、高精确度的企业用电数据与大气污染物连续监测系统（Continuous Emission Monitoring System,... 详细信息

砖瓦企业大多分布在乡村,规模小、数量众多,且大气污染物排放量较大,传统的大气污染监管方法不易对其进行有效监督。本研究基于高时间分辨率、高精确度的企业用电数据与大气污染物连续监测系统（Continuous Emission Monitoring System,CEMS）数据,以潍坊市烧结砖瓦企业与非烧结砖瓦企业为研究对象,对砖瓦行业生产、维修和生活等用电特征进行分析,构建了用电量与大气污染物排放量的关系模型,基于用电数据计算了砖瓦行业的大气污染物排放量并优化了时间分配系数,之后结合重污染天气应急管控措施构建了基于用电数据的大气污染监管指标。论文的主要结论如下:（一）砖瓦行业用电量及大气污染物排放量的变化特征的分析结果表明:烧结砖瓦行业的大气污染物排放量高值主要分布在春秋两季,用电量与排放量之间有同升同降的关系;非烧结砖瓦行业的日用电量季节变化较小,受市场影响于全年呈波动性变化。（二）烧结砖瓦行业用电量与排放量分析及应用结果表明:对于烧结砖瓦行业,小时用电量与小时烟气量之间呈聚类关系（3类）,该聚类关系分别代表砖瓦企业生产的三个不同工况,即干燥焙烧工序、干燥被烧+破碎筛分工序、干燥被烧+破碎筛分+制坯工序;日关系模型方面,烟气量与用电量之间呈二次多项式关系,R2=0.86;月关系模型方面,烟气量与用电量之间呈线性关系,R2=0.83;随时间尺度的增加,烧结砖瓦的用电量与烟气量之间的关系从聚类关系逐渐趋于线性关系。利用用电量与排放量关系模型得到的污染物排放量月时间分配系数最高值（0.23）出现在春季,日分配系数在一周中变化不明显,周末的大气污染物排放量无明显下降趋势;基于用电数据的月时间分配系数与CEMS得到的分配系数的变化趋势较为吻合,R2=0.96。（三）除此之外,论文首次建立了企业重污染应急管控期间用电阈值计算公式,该用电阈值主要基于企业的基准用电量与管控系数r计算得到。论文比较了手动选取法、k-means聚类法及百分位法等基准用电指标获取方法,发现百分位选取法能够较为准确地得到企业的管控曲线,普适性高;建立了基于小时用电量评价指标、响应时长评价指标和响应深度评价指标的重污染应急响应评价指标体系,并利用企业小时用电特征和应急管控措施得到了红色预警、橙色预警和黄色预警下的管控系数。用来验证监管指标的5家烧结砖瓦企业在2022年预警期间用电曲线均低于管控曲线,其响应时长评价指标均为1,落实管控措施程度较好。响应深度评价指标分别为0.91、0.97、0.98、0.78、0.93;6家非烧结砖瓦行业的管控系数在橙色、红色预警下为1,黄色预警下为任意小于等于1的数值。非烧结砖瓦企业在2022年黄色预警期间的实际用电曲线均低于管控曲线,其响应时长评价指标均为1,响应深度评价指标分别为0.99、0.91、0.98、0.87、0.89、0.89、0.89。

关键词：企业用电数据大气污染物排放量砖瓦行业重污染应急监管指标

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内河船舶大气污染物排放影响分析研究

内河船舶大气污染物排放影响分析研究

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2020中国环境科学学会科学技术年会

作者：周芳季雪元交通运输部水运科学研究所

随着内河港口吞吐量的快速增长,船舶大气污染物排放带来的环境影响日益突显。本文结合船舶大气污染物排放特征,采用燃料法进行内河船舶大气污染物排放量计算,分析港口货运和客运吞吐量与船舶大气污染物排放量的相关性。并通过Aermod软... 详细信息

随着内河港口吞吐量的快速增长,船舶大气污染物排放带来的环境影响日益突显。本文结合船舶大气污染物排放特征,采用燃料法进行内河船舶大气污染物排放量计算,分析港口货运和客运吞吐量与船舶大气污染物排放量的相关性。并通过Aermod软件进行模拟预测,分析内河船舶大气污染物排放扩散的影响程度,为内河船舶大气污染物排放影响研究提供参考和依据。

关键词：内河船舶大气污染物排放量

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1970年以来美国大气污染控制取得巨大进步

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中国环境科学 2004年第1期24卷 119-119页

作者：江年

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