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大数据医疗下个人健康信息共享意愿研究

大数据医疗下个人健康信息共享意愿研究

作者：徐丽平贵州师范大学

学位级别：硕士

医疗资源紧缺且分布不均衡是世界医疗卫生事业的重大难题。近年来区域流行性疾病肆虐现象不断发生,人们也越来越希望出现某项新技术,能够监控区域疾病发生规律与预测自身的健康状况。大数据医疗为人们获取和共享医疗信息资源、预测区域... 详细信息

医疗资源紧缺且分布不均衡是世界医疗卫生事业的重大难题。近年来区域流行性疾病肆虐现象不断发生,人们也越来越希望出现某项新技术,能够监控区域疾病发生规律与预测自身的健康状况。大数据医疗为人们获取和共享医疗信息资源、预测区域流行疾病与个人健康状况提供了新的途径。人们主动提供个人健康信息是大数据医疗信息资源的主要来源,也是大数据医疗平台能够发挥效用的基本保障。怎样才能使人们愿意共享自己的健康信息,是大数据医疗平台能够发挥其作用的关键所在,而我国信息共享的研究大都停留在普通网络环境与社交网络中,在大数据医疗环境下的信息共享研究几乎为零。所以,本文针对大数据医疗环境下个人健康信息共享的研究具有十分重要的理论和现实意义。本文从个体感知的层面来分析大数据医疗中影响个人健康信息共享意愿的因素,以计划行为理论和技术接受理论为基础,构建了基于大数据医疗下个人健康信息共享意愿影响因素的模型。因为大数据医疗环境有着自己的特性,其模型在计划行为理论中用社会回报来进行了变量分析,旨在更好地诠释社会压力这一重要影响因素在个人健康信息共享所起的作用;在技术接受模型中引入技术有用性,并通过感知有用性影响态度,以更好诠释大数据医疗的技术性;同时基于个体对自身健康状况、健康信息敏感度2个方面的感知,模型构建了疾病严重性、信息敏感度等变量。本文通过问卷调研来获得相关样本数据,利用spss21.0进行信度和效度分析,实效验证采取结构方程模型的方法对模型假设进行了了验证。本文研究所得出的结论是:态度、感知行为控制、社会回报、感知有用性等四个重要因素决定了共享意愿,其影响力都比较大;感知易用性对态度的影响并不显著;技术有用性会通过态度的正向影响作用来间接影响共享意愿;疾病严重性通过对态度的正向影响来间接性地影响共享意愿;信息敏感性对态度对共享意愿都没有明显的影响作用。

关键词：大数据医疗健康信息信息共享意愿结构方程

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大数据医疗的应用与分析

计算机时代 2019年第8期 1-3页

作者：黄顺富尚志会谢小芳董利遵义医科大学医学信息工程学院

在医疗领域中,对海量数据进行数据挖掘,获取价值信息是大数据分析决策的重要手段,可以提升医疗服务水平。文章以大数据在临床医疗、生物制药等方面的应用为切入点,分析了大数据技术在医疗领域中的应用优势,对大数据医疗的未来发展趋势... 详细信息

在医疗领域中,对海量数据进行数据挖掘,获取价值信息是大数据分析决策的重要手段,可以提升医疗服务水平。文章以大数据在临床医疗、生物制药等方面的应用为切入点,分析了大数据技术在医疗领域中的应用优势,对大数据医疗的未来发展趋势进行深入地剖析。最后总结了大数据医疗的应用现状,提出了大数据医疗应用中潜在的安全问题,希望能给研究人员提供一些借鉴与帮助。

关键词：大数据医疗临床医疗生物制药安全

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大数据医疗的发展现状及未来展望

电子元器件与信息技术 2020年第7期4卷 77-78页

作者：姜欢哈尔滨医科大学附属肿瘤医院

近年来,医疗系统在不断的进行改革,正在向着智能化的"大数据时代"迈进。电子病历、数字化影像、医学管理系统、诊断数据等越来越受到人们的关注。与此同时,我们关注到的另一个热点就是大数据。面对大量的数据怎样才能分析整合是关键。... 详细信息

近年来,医疗系统在不断的进行改革,正在向着智能化的"大数据时代"迈进。电子病历、数字化影像、医学管理系统、诊断数据等越来越受到人们的关注。与此同时,我们关注到的另一个热点就是大数据。面对大量的数据怎样才能分析整合是关键。近年来,大数据进入了人们的生活,它的迅速发展也为人们带来了很多便利。大数据将会使我国的医疗信息系统更加完善。因此,本文将主要介绍大数据医疗的现状并进行展望。

关键词：大数据医疗现状展望

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大数据医疗：开启精准医学新篇章 005

人民政协报

作者：张嫣羽

“互联网时代的到来，人工智能的发展，可穿戴设备的研发……都将为医学发展模式转变提供前所未有的数据基础，而这也促使我们重新审视当下医疗模式的发展方向，思考大数据时代医疗模式会发生哪些改变。”在近日中国医学科学院主办的“... 详细信息

“互联网时代的到来，人工智能的发展，可穿戴设备的研发……都将为医学发展模式转变提供前所未有的数据基础，而这也促使我们重新审视当下医疗模式的发展方向，思考大数据时代医疗模式会发生哪些改变。”在近日中国医学科学院主办的“由心讲堂”上，全国政协委员、著名心血管?

关键词：大数据医疗危险因素精准医学医疗模式

来源： cnki报纸评论

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大数据与智慧医疗时代临床研究的策略性思考

中华内分泌代谢杂志 2018年第7期34卷 537-538页

作者：宁光上海交通大学医学院附属瑞金医院内分泌代谢病科、上海市内分泌代谢病研究所、上海市内分泌代谢病临床医学中心 200025

无论是循证医学、转化医学、精准医学还是智慧医疗或大数据医疗，医学发展的核心驱动力始终是科学研究，即揭示生命本质的基础医学研究和解决人类健康问题的临床研究。必须建立基础与临床研究相互对应的组织框架，以创新的思路，不断突... 详细信息

无论是循证医学、转化医学、精准医学还是智慧医疗或大数据医疗，医学发展的核心驱动力始终是科学研究，即揭示生命本质的基础医学研究和解决人类健康问题的临床研究。必须建立基础与临床研究相互对应的组织框架，以创新的思路，不断突破，开创医学研究的新局面。

关键词：医学研究大数据医疗智慧医疗

基于SWOT模型的大数据在医疗领域应用分析

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中国医院 2016年第3期20卷 71-73页

作者：杨立成高雅杰王耀刚赵道致天津医科大学天津市和平区气象台路22号300070 天津大学管理与经济学部天津市南开区卫津路92号300070

通过对大数据概念的介绍,阐述了其在临床决策支持、个性化医疗、健康监测、流行病监测与预报等医疗领域的几个典型应用,分析对比了国内外大数据医疗的应用状况。运用SWOT模型系统分析了大数据医疗的数据量大、应用范围广等优势;医疗信... 详细信息

通过对大数据概念的介绍,阐述了其在临床决策支持、个性化医疗、健康监测、流行病监测与预报等医疗领域的几个典型应用,分析对比了国内外大数据医疗的应用状况。运用SWOT模型系统分析了大数据医疗的数据量大、应用范围广等优势;医疗信息平台尚未联通、数据挖掘难度大等劣势;技术支持、政策支持等机会;数据泄露风险、数据真实性有待提高等威胁。据此,提出应突破管理机制、深度挖掘医疗大数据,提高其真实性、提高医疗大数据的安全性等建议。

关键词：大数据大数据医疗 SWOT模型医院信息化临床决策支持

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基于就医意愿的“互联网+医疗”机制研究

江苏科技信息 2024年第7期41卷 49-53页

作者：薛阳薛宇南京医科大学江苏南京211166

随着医疗技术的进步和通信手段的革新,“互联网+医疗”成为一种新型医疗健康服务体系,面临着很多问题。文章设计了调查问卷,统计了各地病人的就医需求、就医意愿、互联网医疗普及情况、传统医疗和互联网医疗的对比情况;分析了“互联网+... 详细信息

随着医疗技术的进步和通信手段的革新,“互联网+医疗”成为一种新型医疗健康服务体系,面临着很多问题。文章设计了调查问卷,统计了各地病人的就医需求、就医意愿、互联网医疗普及情况、传统医疗和互联网医疗的对比情况;分析了“互联网+医疗”存在的一些问题,如流程不便、推广不足、沟通和检查不便等;给“互联网+医疗”提出了一些建议,包括平衡线上线下,推广使用方式,增强交互功能,优化就诊流程,优化药品配送,引入大数据自动化处理等;对未来的“互联网+医疗”进行了展望。

关键词： “互联网+医疗” 就医意愿大数据医疗

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基于健康医疗大数据下医疗服务价格管理的优化方式探究

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中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2019年第2期 412-412页

作者：刘洁洁刘佳吴瑞雷冬梅邵崇钰江西中医药大学江西南昌330004

大数据已经成为互联网高速发展的阶段性产物,在大数据的推动之下,一些看似烦锁的工作,例如信息的汇总、储存、管理、分析和输出共享等,不仅在时间上得到快速运转,并且产生的了巨大的滚轮式动态效应,实现了充分的增值收益。这为医疗服务... 详细信息

大数据已经成为互联网高速发展的阶段性产物,在大数据的推动之下,一些看似烦锁的工作,例如信息的汇总、储存、管理、分析和输出共享等,不仅在时间上得到快速运转,并且产生的了巨大的滚轮式动态效应,实现了充分的增值收益。这为医疗服务领域带来了前所未有的福音,它有望在医疗服务成本和价格上创造更大的浮动空间,影响未来整体医疗服务价格走势,并且进一步推进医疗价格体系的优化改革。

关键词：大数据医疗医疗服务价格结构优化

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基于邻域代价敏感三支决策的痛风诊断模型

计算机工程与应用 2020年第16期56卷 218-225页

作者：张萌孙秉珍楚晓丽西安电子科技大学经济管理学院西安710071

三支决策基于代价敏感,通过引入延迟决策,在信息不完备的情况下,能够使分类更加合理。考虑具有混合属性特征的决策信息系统优化决策问题,在混合属性信息系统上定义了邻域关系,构建了基于邻域关系的决策粗糙集模型。在此基础上将其应用... 详细信息

三支决策基于代价敏感,通过引入延迟决策,在信息不完备的情况下,能够使分类更加合理。考虑具有混合属性特征的决策信息系统优化决策问题,在混合属性信息系统上定义了邻域关系,构建了基于邻域关系的决策粗糙集模型。在此基础上将其应用于痛风临床诊断决策问题,运用多次迭代学习的方法对痛风数据进行分类。与SVM(Support Vector Machine)、RF(Random Forest)、LR(Logistic Regression)分类算法进行对比,证明了该方法的优越性。根据分类结果发现因素之间的内在联系,获取分类规则,探究痛风与肝功、肾功、血脂、血糖的相关性,为痛风成因研究和诊断治疗提供知识支持和决策支持。

关键词：代价敏感三支决策邻域大数据医疗