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多组学大数据分析方法在高血压研究中的应用进展

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中华高血压杂志（中英文） 2024年第2期32卷 119-126页

作者：齐涵杨晓俊温馥源孟宏道张玲首都医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系临床流行病学北京市重点实验室北京100069 首都医科大学附属北京安定医院国家精神疾病医学中心国家精神心理疾病临床医学研究中心精神疾病诊断与治疗北京市重点实验室北京工业大学信息学部

高血压是一种病因复杂、以持续性血压升高为主要表现的系统性疾病,可原发或继发于其他疾病,涉及基因、表观遗传、生活行为方式等多种因素的共同作用^([1]),其患病率高、合并症多、病因不清、需长期服用降压药控制血压,给患者、家庭和整... 详细信息

高血压是一种病因复杂、以持续性血压升高为主要表现的系统性疾病,可原发或继发于其他疾病,涉及基因、表观遗传、生活行为方式等多种因素的共同作用^([1]),其患病率高、合并症多、病因不清、需长期服用降压药控制血压,给患者、家庭和整个社会造成沉重的疾病负担^([2-3])。当前,随着测序技术的不断普及和发展,通过各类分析技术将种类繁多的组学数据整合,进行复杂疾病的致病机制探索和发病风险预测已成为生命科学领域的重要研究方向和趋势。

关键词：系统性疾病高血压研究生活行为方式疾病负担大数据分析方法发病风险表观遗传测序技术

基于CRISP-DM的交通大数据分析方法及实践——以重庆市手机信令数据和RFID数据为例

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城市交通 2017年第5期15卷 42-51页

作者：周涛赵必成俞博重庆市交通规划研究院重庆400020

随着交通大数据研究及应用日益广泛,其中存在的问题也越来越明显。很多分析结论存在概念模糊、数据质量不确定、分析方法不清晰等问题,导致分析结果经不起推敲,也缺乏可比性。究其主要原因是未能形成科学的大数据分析方法和统一的分析... 详细信息

随着交通大数据研究及应用日益广泛,其中存在的问题也越来越明显。很多分析结论存在概念模糊、数据质量不确定、分析方法不清晰等问题,导致分析结果经不起推敲,也缺乏可比性。究其主要原因是未能形成科学的大数据分析方法和统一的分析标准。提出基于CRISP-DM的交通大数据分析方法,包括目标要求、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证、工程化应用(部署)6个阶段。结合重庆市交通大数据平台建设实践,以手机信令数据和车辆RFID数据为例,详细阐述数据理解、数据建模和模型验证三个重要步骤的具体做法,探索如何实现交通大数据分析的标准化、指标化和透明化。

关键词：交通大数据大数据分析方法数据理解数据建模模型验证重庆市

大数据分析方法助推扶贫审计与乡村振兴审计衔接路径探析

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山西农经 2022年第8期 186-188页

作者：孙鸿飞李雪莹王书颐东北电力大学经济管理学院吉林吉林132012 安徽大学安徽合肥230039

中央“三农”工作重心的转移,使涉农审计的内容重点也随之发生了调整。当前,扶贫审计已告一段落,与之相衔接的乡村振兴审计拉开序幕,同时,近年来大数据分析方法对促进扶贫审计工作提质增效发挥着举足轻重的作用。通过从审计目标、审计... 详细信息

中央“三农”工作重心的转移,使涉农审计的内容重点也随之发生了调整。当前,扶贫审计已告一段落,与之相衔接的乡村振兴审计拉开序幕,同时,近年来大数据分析方法对促进扶贫审计工作提质增效发挥着举足轻重的作用。通过从审计目标、审计范围、审计数据、审计人才4个方面探析两类审计衔接路径,为大数据分析方法在涉农审计转型过渡期的应用研究提供更多思考。

关键词：大数据分析方法扶贫审计乡村振兴审计衔接路径

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大数据分析方法在企业档案管理中的应用

办公室业务 2019年第18期 125-125,162页

作者：郑欢欢福州港务集团有限公司

伴随着信息化技术在社会中的使用越来越广泛,针对于大数据的相关活动数量以及规模均在不断增加,在企业内部领导阶层的决策当中占据着极其重要的位置。新时代针对企业的档案资源管理提出了新的需求,可想而知,企业档案资源与大数据分析法... 详细信息

伴随着信息化技术在社会中的使用越来越广泛,针对于大数据的相关活动数量以及规模均在不断增加,在企业内部领导阶层的决策当中占据着极其重要的位置。新时代针对企业的档案资源管理提出了新的需求,可想而知,企业档案资源与大数据分析法两者之间存在着不可分离的关系。本文根据五种常用的大数据分析方法进行探讨,分别为:前景预测分析、可视化的海量数据关联分析、数据资料勘探、提升档案资源质量以及语义搜索引擎,并探讨大数据分析方法在企业档案管理中的应用。

关键词：企业创新决策大数据分析方法档案数据资源

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城市体检中新型大数据分析方法探究与应用

北京规划建设 2021年第1期 82-86页

作者：贾鹏飞关戴婉静朱佳丽翟健中国城市规划设计研究院贵州大学

引言我国城镇化率逐年增高。根据国家统计局数据,2011年我国城镇化率首次超过50%。2020年,第十三届全国人民代表大会政府工作报告指出,我国常住人口城镇化率首次超过60%。伴随着城镇化进程的高速推进,国内涌现多个繁荣的超大城市,如北... 详细信息

引言我国城镇化率逐年增高。根据国家统计局数据,2011年我国城镇化率首次超过50%。2020年,第十三届全国人民代表大会政府工作报告指出,我国常住人口城镇化率首次超过60%。伴随着城镇化进程的高速推进,国内涌现多个繁荣的超大城市,如北京、上海、广州和深圳。超大城市的繁荣无法掩盖伴生的各类"城市病",诸如人口拥挤、交通拥堵、环境污染、资源供应紧张、安全风险增加、城市秩序恶化、贫富差距过大、存在低收入人群成片聚集区及缺少城市文化等1。

关键词：政府工作报告超大城市大数据分析方法低收入人群国家统计局城镇化率环境污染交通拥堵

企业档案大数据分析方法与技术创新双向决策模型

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东北农业大学学报（社会科学版） 2016年第5期14卷 1-5页

作者：李晶伟王毅中国人民大学北京100872 辽宁大学辽宁沈阳110136

大数据分析方法可以帮助企业从档案数据中发现规律和问题,推动企业科学决策与技术创新。基于目标驱动的"技术评估与预测模型"与基于数据驱动的"技术监测与预警模型"双向决策模型本质上是企业管理决策的一种科学工具,有利于企业技术知识... 详细信息

大数据分析方法可以帮助企业从档案数据中发现规律和问题,推动企业科学决策与技术创新。基于目标驱动的"技术评估与预测模型"与基于数据驱动的"技术监测与预警模型"双向决策模型本质上是企业管理决策的一种科学工具,有利于企业技术知识的可视化累积和知识发现,有利于企业流程重造、质量控制以及合作模式创新,有利于企业风险管理、偏差检测、预警响应等。应注意模型应用策略,及时建立失效预警机制,自觉维护客户隐私,确定数据存储期限。

关键词：企业档案大数据分析方法技术创新决策模型

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基于人工智能技术的大数据分析方法研究进展

软件 2021年第11期42卷 80-82页

作者：冯延龙陕西服装工程学院陕西西安712064

受信息技术迅速发展的影响,围绕人工智能技术产生的大数据分析方法开始被广泛应用在各个领域中。目前,该方法研究已经获得了一定成就,不但实现了大数据聚类、分类、关联分析以及预测几项挖掘任务,还在"Spark"等平台上实现了分布式深化学... 详细信息

受信息技术迅速发展的影响,围绕人工智能技术产生的大数据分析方法开始被广泛应用在各个领域中。目前,该方法研究已经获得了一定成就,不但实现了大数据聚类、分类、关联分析以及预测几项挖掘任务,还在"Spark"等平台上实现了分布式深化学习,促使数据挖掘效率得到了有效提升。基于此,极有必要对如何通过人工智能技术进行大数据分析进行研究探索。

关键词：人工智能技术大数据分析方法数据挖掘

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基于大数据分析方法的电网安全运行方案研究

微型电脑应用 2023年第10期39卷 148-151,160页

作者：吴骅国网西安供电公司陕西西安710032

针对高压电网在实际运行中安全性能不足、事件报警频繁的问题,运用区块链的方式分化电网易发风险区域,将复杂的电网进行分化,从而逐一完成安全排查。研发概率风险分析(PRA)网架,对电网运行中的各个重要设备设置安全结点,通过标记的方式... 详细信息

针对高压电网在实际运行中安全性能不足、事件报警频繁的问题,运用区块链的方式分化电网易发风险区域,将复杂的电网进行分化,从而逐一完成安全排查。研发概率风险分析(PRA)网架,对电网运行中的各个重要设备设置安全结点,通过标记的方式掌握设备信息。采用改进生成式对抗网络(GAN)算法对系统运行中的安全漏洞进行修复,并预测系统运行安全指标。试验表明,本研究电网运行配电最大容量为1711.96 KVA,改进的GAN算法预测安全指标为98.4%,系统运行24 h期间系统事件报警率为0.35%。

关键词：电网安全系统大数据分析方法区块链安全体系 PRA网架结构改进GAN算法

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基于人工智能的大数据分析方法

数字技术与应用 2023年第2期41卷 110-112页

作者：石杉郑伟李晓鹏天津航天长征火箭制造有限公司

信息智能化技术的发展速度和衍生的各种技术工具成为社会转型发展的技术支持,尤其在大数据领域,人工智能技术的应用为数据采集速率、数据识别准确率等方面带来极大提升。基于此,本文对当前时代下大数据分析的重要性进行探讨,并围绕人工... 详细信息

信息智能化技术的发展速度和衍生的各种技术工具成为社会转型发展的技术支持,尤其在大数据领域,人工智能技术的应用为数据采集速率、数据识别准确率等方面带来极大提升。基于此,本文对当前时代下大数据分析的重要性进行探讨,并围绕人工智能技术分析以此为基础的大数据发展网络技术设计,在掌握数据挖掘人物之后对大数据人工智能分析方法进行研究,具体包括及其学习、深度学习、计算智能等方面。

关键词：人工智能大数据分析方法数据挖掘计算智能数据采集信息智能化大数据发展深度学习

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