检索结果-南通市图书馆

作者：万傲青湖北大学

学位级别：硕士

随着经济的发展,餐饮业已成为中国增长速度最快的产业之一,如今正朝着创新、共享、持续的方向迈进。随着“互联网+”时代的来临,互联网也深入影响着现代餐饮业,为餐饮业的发展和研究提供了新的渠道,带来了新的飞跃。大众点评网是中国最... 详细信息

随着经济的发展,餐饮业已成为中国增长速度最快的产业之一,如今正朝着创新、共享、持续的方向迈进。随着“互联网+”时代的来临,互联网也深入影响着现代餐饮业,为餐饮业的发展和研究提供了新的渠道,带来了新的飞跃。大众点评网是中国最受欢迎的“互联网+”生活平台之一,餐饮是其最核心的业务,通过获取该平台的数据,能够分析一个区域餐饮消费空间分布的特征。武汉市是中国中部地区的超大型城市,对该城市中心城区的餐饮消费空间进行研究既有助于提升武汉市餐饮业的发展水平,也可以为其他地区的相关研究提供方法借鉴。本文以武汉市中心城区餐饮消费空间为研究对象,从理论基础、数据来源及分析、空间分布格局及影响因素这四个方面进行研究。在理论基础方面,本文总结了相关文献、理论及研究方法,为后面研究餐饮消费空间分布格局的分析奠定了基础。在数据来源及分析方面,本文对大众点评网数据的爬取过程、获取的概况及处理方法进行了详细的描述。在餐饮消费空间分布格局方面,本文首先对餐饮消费空间数据进行了总体分析,并通过Arc GIS平均最邻近分析、方向分布分析及核密度分析三种工具,对武汉市中心城区餐饮消费空间总体分布特征进行了研究。再从经营类别、消费档次及口碑星级的角度对该市餐饮消费空间进行了具体比较分析,更加全面的分析了武汉市中心城区餐饮消费空间的分布格局。在影响因素方面,本文通过SPSS相关分析,从区域经济发展水平、人口分布状况、交通便捷程度、地域文化影响、旅游发展程度、城市空间格局六方面进行了探究,阐释了所形成空间格局的影响因素。研究结果表明,武汉市中心城区餐饮消费空间分布总体呈现出“多中心”的空间格局,光谷广场和江汉路步行街分别形成新旧城区最突出的两个极核;分布重心为东经114.38。、北纬30.56。,位于历史城区昙华林街区附近;总体分布方向为西北-东南方向,大致与历史上武汉市南北向交通和城市发展方向吻合,沿长江的西南-东北方向空间集聚有限。论文对武汉市中心城区七大行政区进行了对比研究,餐饮消费空间分布数量最多的为洪山区,武昌区仅次于洪山区,最少为青山区,从武汉三镇划分来看,明显武昌数量最多。餐饮消费空间聚集密度及范围最大的区域为江汉路步行街及光谷广场两大餐饮消费空间聚集中心,此外还有聚集密度及范围相对较小的虎泉、街道口、司门口、楚河汉街、武汉广场、武胜路、王家湾、钟家村等餐饮消费空间聚集次中心。从不同经营类别的角度来看,传统菜系类餐饮消费空间数量远大于时尚菜系类餐饮消费空间,其分布方向和中心大致相同,且聚集密度及范围最大的区域同为江汉路步行街及光谷广场。从不同消费档次的角度来看,低档消费餐饮消费空间数量占大多数;分布方向上,中档消费餐饮消费空间的分布方向比高档和低档偏西北向;在聚集密度及范围上,三种档次的餐饮消费空间分布有一定差异。从不同口碑星级的角度来看,评价较高的四星级餐饮消费空间数量占大多数,三星级餐饮消费空间仅次于四星级,但评价最高的五星级餐饮消费空间数量甚少;不同口碑星级的餐饮消费空间在分布方向上差异不大,但在辐射面积上五星级餐饮消费空间明显小于三四星级;在聚集密度及范围上,三种口碑星级的餐饮消费空间存在明显差异。最后,论文通过Pearson相关分析法,研究了影响餐饮消费空间分布的六大因素,即区域经济发展水平、人口分布状况、交通便捷程度、地域文化影响、旅游发展程度、城市空间格局。总体而言,对比以往研究文献本文取得的进展如下:(1)采用“网络爬虫技术”获取大数据平台的大量网络数据进行研究,弥补了传统数据获取方式下获取数据困难、样本数量较小的缺陷;(2)采用多种方式定量研究餐饮消费者空间分布的格局,并从经营类别、消费档次及口碑星级的角度进行了具体对比分析;(3)本文也是第一篇以武汉市为研究区域进行大数据背景下城市餐饮消费空间研究的论文。

关键词：大众点评网数据武汉市中心城区餐饮消费空间分布影响因素

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基于开放数据的西安城市中心体系识别与优化

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规划师 2017年第1期33卷 57-64页

作者：郑晓伟西安建筑科技大学建筑学院城乡规划系

网络开放数据作为社会上使用最为普遍的开放数据类型,可以为转型期的城市规划编制提供一种新的思路,但目前学界关于利用网络开放数据进行城市空间结构、空间关系与城市中心体系的研究相对较少。文章以西安主城区为研究对象,提出基于开... 详细信息

网络开放数据作为社会上使用最为普遍的开放数据类型,可以为转型期的城市规划编制提供一种新的思路,但目前学界关于利用网络开放数据进行城市空间结构、空间关系与城市中心体系的研究相对较少。文章以西安主城区为研究对象,提出基于开放数据的城市中心体系识别与优化方法。首先,通过大众点评网对西安主城区范围内的城市级服务业和社区级服务业商户信息数据进行抓取,采用核密度分析法对其空间分布特征进行分析;其次,结合各类服务业密度分布的空间聚类分析,对城市总体规划中确定的城市中心体系进行识别,明确各类城市中心服务业的主要业态构成和空间集聚程度;最后,在对整体城市中心的服务业划定密度空间聚类识别区的基础上,提出西安城市公共中心体系优化与调整建议,即实现由"一主多副"到"两主多副"的城市空间结构调整、强化城市级商业副中心服务业主导产业的错位发展以及提升社区级商业中心的业态等级和空间集聚能力。

关键词：开放数据城市中心体系大众点评网数据西安主城区

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基于网络开放数据的城市空间结构研究——以天津市为例

基于网络开放数据的城市空间结构研究——以天津市为例

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作者：赵楠楠天津大学

学位级别：硕士

随着我国经济的快速发展,中国大都市的经济和社会体制正在经历着转型和变革,在高速工业化和城市化进程下的中国城市空间格局急剧演变和重构。而随着网络化、信息化的不断影响,新方法与新技术不断被应用于城市规划研究中,特别是网络开放... 详细信息

随着我国经济的快速发展,中国大都市的经济和社会体制正在经历着转型和变革,在高速工业化和城市化进程下的中国城市空间格局急剧演变和重构。而随着网络化、信息化的不断影响,新方法与新技术不断被应用于城市规划研究中,特别是网络开放数据由于其低成本、即时、高效等优势,在大规模城市空间结构研究方面存在较大的应用前景。网络开放数据作为社会上使用最为普遍的开放数据类型,可以为转型期的城市空间研究和城市规划编制提供一种新的思路,但目前学术界基于网络开放数据的城市空间关系与空间结构的研究相对较少。本研究从网络开放数据入手,尝试构建适用于城市功能区分布格局的研究体系,探讨网络开放数据的获取方法和应用框架。本文首先归纳了网络开放数据与城市空间结构的概念与定义,阐述了从传统数据分析方法向网络开放数据方法转化的重要意义。其后,梳理了网络开放数据在城市规划方面的研究成果,以及城市空间结构的研究进展。在此基础上,以天津市为研究对象,搭建基于网络开放数据的城市空间结构研究的技术框架,首先对大众点评网数据进行空间自相关检验,再采用核密度分析法对其空间分布特征进行分析。分别选取三座城市市域(青岛市、大连市与天津市进行对比分析)、天津中心城区和两个商业街区(包括滨江道商业街区和鼓楼商业街区)作为研究对象,探究城市宏观、中观、微观三个不同层面的空间结构特征。研究结果表明,三座城市的空间结构形态演进主要为点状的单核心-带形的单核心-轴向的多核心,现状形态基本与规划布局相吻合,且城市空间倾向于沿海湾和水系的方向发展。研究也证明:三座城市中商业设施、公共服务设施、绿地与广场对城市空间结构发展影响大,居住空间与工作办公空间、教育设施空间之间具有极强的正相关。在上述研究过程中,网络开放数据表现出高效率、大样本、全面性的特点,因此采用新方法的空间现状分析为城市总体规划提供了规划依据,也为规划评价提供了方法支撑。网络开放数据和GIS应用于城市空间结构的研究,有利于计算机学科、城乡规划学科、地理信息系统等多种学科交叉的发展;网络开放数据的引入,也为处于快速发展变化的城市空间结构的研究提供了新思路与新视野;城市空间结构的新方法研究对城市总体规划等宏观方面规划具有指导作用。

关键词：网络开放数据城市空间结构 GIS 大众点评网数据天津市

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基于网络开放数据的城市空间结构研究初探——以天津、青岛、大连为例

基于网络开放数据的城市空间结构研究初探——以天津、青岛、大连...

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2018中国城市规划年会

作者：侯鑫赵楠楠王绚天津大学建筑学院山东省城乡规划设计研究院

近年来,随着互联网经济的迅速发展,网络开放数据在城市研究中大量应用。论文以开埠城市的典型代表——天津、青岛、大连为例,以网络开放数据为研究素材,从宏观层面进行三城市空间结构的对比分析,发现城市发展的共性问题。论文从空间形... 详细信息

近年来,随着互联网经济的迅速发展,网络开放数据在城市研究中大量应用。论文以开埠城市的典型代表——天津、青岛、大连为例,以网络开放数据为研究素材,从宏观层面进行三城市空间结构的对比分析,发现城市发展的共性问题。论文从空间形态发展历程、网络数据分布与现有规划的对比、城市空间发展方向三个方面对三城市空间结构发展的相同点进行分析;从空间集聚程度、空间发展廊道两个方面对其不同点进行比较,并对三城市空间发展中的问题进行阐述。论文尝试构建适用于城市功能格局的研究体系,探讨网络开放数据的应用框架,希望为处于快速发展变化的城市空间结构研究提供新思路。

关键词：网络开放数据城市空间结构 GIS 大众点评网数据

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