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主题

  • 1 篇 源代码表征
  • 1 篇 漏洞检测
  • 1 篇 多项朴素贝叶斯分...
  • 1 篇 长短期记忆网络
  • 1 篇 语言模型

机构

  • 1 篇 南京邮电大学

作者

  • 1 篇 陈燕俐
  • 1 篇 王馨彤
  • 1 篇 孙知信
  • 1 篇 王璇

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=多项朴素贝叶斯分类器"
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排序:
基于DistilBert-LSTM与多项朴素贝叶斯的漏洞检测方法
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南京邮电大学学报(自然科学版) 2023年 第2期43卷 102-110页
作者: 王璇 王馨彤 陈燕俐 孙知信 南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心 江苏南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 江苏南京210003 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室 江苏南京210003
软件漏洞检测是维系软件安全性的关键,漏洞的高效检验是当前的研究热点。文中提出了一种基于DistilBert-LSTM与多项朴素贝叶斯的漏洞检测模型。为实现漏洞函数的源代码文本深度表征,文中通过DistilBert-LSTM挖掘漏洞的局部关键特征和全... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论