检索结果-南通市图书馆

战术导弹技术 2022年第4期 113-123页

作者：王洲强陈万春陈中原北京航空航天大学宇航学院北京100191

针对多阶段武器目标分配问题,建立了多阶段多目标约束组合优化问题模型。在考虑资源约束、可行性约束的前提下,寻求对敌方目标造成最大伤害的同时,资源损失最少。在MOEA/D算法(multi-objective evolutionary algorithm based on decompo... 详细信息

针对多阶段武器目标分配问题,建立了多阶段多目标约束组合优化问题模型。在考虑资源约束、可行性约束的前提下,寻求对敌方目标造成最大伤害的同时,资源损失最少。在MOEA/D算法(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition)基础上,引入了差分进化算子,并提出了启发式初始化种群机制,以避免算法陷入局部收敛并加快收敛速度。采用随机修复策略对产生的不可行解进行修复,引入双层自适应机制,以种群进化状态来提供基准值差分进化因子及邻域数量,并以每个个体进化状态提供修正项,以进一步提高算法搜索能力并加快收敛。实验仿真表明,所提优化方法具有较高的收敛性且解集分布更均匀,能够有效地解决多阶段武器目标分配优化问题。

关键词：多阶段武器目标分配多目标 MOEA/D 双层自适应动态邻域

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一种用于弹目分配的决策方法

引用

火力与指挥控制 2023年第3期48卷 49-56,66页

作者：吴亚楠张剑武汉数字工程研究所武汉430205

针对海战场上多类型反舰导弹攻击舰艇编队的弹目分配问题展开研究,建立多阶段多目标优化数学模型,采用多目标进化算法NSGA-II求解模型,提出一种基于改进专家法赋权的组合距离评估———灰色关联分析法CODAS_GRA,可从求解得到的Pareto最... 详细信息

针对海战场上多类型反舰导弹攻击舰艇编队的弹目分配问题展开研究,建立多阶段多目标优化数学模型,采用多目标进化算法NSGA-II求解模型,提出一种基于改进专家法赋权的组合距离评估———灰色关联分析法CODAS_GRA,可从求解得到的Pareto最优解集中选出唯一的最优分配方案。该方法将CODAS和GRA两种不同决策方法的优点进行结合,采用改进熵权法确定不同决策方法的偏好系数。实验表明,与其他5种未考虑领域特点的通用多准则决策方法相比,该方法所选出的弹目分配方案能够同时兼顾最大化毁伤效能和最小化弹药消耗两个目标,合理性强,方案更优。

关键词：多阶段武器目标分配多目标优化专家法赋权组合距离评估法

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