检索结果-南通市图书馆

多阶段决策方法用于6∶8优化映射等重调制码的设计

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计算机学报 2005年第2期28卷 220-226页

作者：陈端荣谢长生裴先登肖卫军湖北大学数学与计算机科学学院武汉430062 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074

6∶8等重调制码是全息存储记录通道中的一种有效通道码.然而,各种各样的噪声源和符号间串扰极易使检测到的一个等重码字与原等重码字相比发生一个0与1之间的2 码元交换错误事件(2 BREE).对于 6∶8 二进制顺序映射等重调制码(NCWMC)而言... 详细信息

6∶8等重调制码是全息存储记录通道中的一种有效通道码.然而,各种各样的噪声源和符号间串扰极易使检测到的一个等重码字与原等重码字相比发生一个0与1之间的2 码元交换错误事件(2 BREE).对于 6∶8 二进制顺序映射等重调制码(NCWMC)而言,由此导致在一个6比特数据字中平均产生约3比特误码.作者借助多阶段决策方法和贪心算法,设计出一种6∶8优化映射等重调制码(OCWMC).6∶8 OCWMC与6∶8 NCWMC相比,一个2 BREE所致的平均误比特数下降了0.5844比特.文章以 4∶6 OCWMC的设计为例,详细介绍了其设计过程.误码性能的仿真实验结果表明:6∶8 OCWMC比6∶8 NCWMC更适宜应用于具有严重的符号间串扰和噪声的全息存储记录通道.

关键词：全息存储等重调制码多阶段决策贪心法符号间串扰

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基于多阶段决策的需求侧聚合响应策略

南方电网技术 2023年第9期17卷 1-9页

作者：张子昊包涛王鹏宇陈文皓杨苹南方电网数字电网研究院有限公司广州510663 广东省绿色能源技术重点实验室(华南理工大学) 广州510640

需求侧可调资源和需求响应市场具有多时间尺度特性,且随着决策时间尺度的缩小,负荷预测精度提高,响应不确定度减小。为充分结合长时间尺度决策可充分调用各调节资源和短时间尺度决策面临不确定性小的优点,提出一种负荷聚合商基于多阶段... 详细信息

需求侧可调资源和需求响应市场具有多时间尺度特性,且随着决策时间尺度的缩小,负荷预测精度提高,响应不确定度减小。为充分结合长时间尺度决策可充分调用各调节资源和短时间尺度决策面临不确定性小的优点,提出一种负荷聚合商基于多阶段决策的需求侧可调资源聚合响应策略。具体构建了多阶段需求响应决策框架,建立了需求侧可调资源聚合响应模型,形成多阶段需求侧可调资源聚合响应模型。基于此对各阶段决策分别设置考虑聚合响应收益与响应偏差等的目标函数,基于分支定界法设计求解策略,形成基于多阶段决策的需求侧聚合响应策略。最后通过算例对比应用单阶段决策的需求响应策略与所提策略的响应效果,验证了所提策略能够有效提高需求侧可调资源聚合响应容量和响应精度。

关键词：可调资源需求响应多时间尺度多阶段决策电力市场

求解复杂多阶段决策问题的动态窗口蚁群优化算法

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自动化学报 2004年第6期30卷 872-879页

作者：闻育吴铁军浙江大学智能系统与决策研究所杭州310027

针对存在强非线性、系统状态与控制输入复杂约束和非解析系统表达，以及目标函数具有可加性和单调性的大规模多阶段决策问题，提出一种结合遗传优化的动态窗口蚁群优化算法．该算法将各阶段容许决策值映射为一个层状构造图中的有限节点... 详细信息

针对存在强非线性、系统状态与控制输入复杂约束和非解析系统表达，以及目标函数具有可加性和单调性的大规模多阶段决策问题，提出一种结合遗传优化的动态窗口蚁群优化算法．该算法将各阶段容许决策值映射为一个层状构造图中的有限节点集，其中每一层节点对应一个阶段的容许决策集合的子集，该子集用实数编码遗传优化进行动态筛选，以减小算法的搜索空间．经原理分析和仿真比较，该算法的计算效率比一般蚁群算法大大增强．

关键词：多阶段决策蚁群算法复杂系统优化

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基于双重语言信息联动的多阶段决策模型

控制与决策 2014年第1期29卷 99-106页

作者：郝晶晶朱建军刘思峰南京航空航天大学经济与管理学院南京211106

研究双重语言信息联动下多阶段决策信息的动态集结方法.考虑决策依据信息和专家偏好信息的自身特点,设计基于双重语言信息融合的多阶段决策问题分析框架;分析决策信息的动态变化特征,以两类信息之间差异最小为原则构建规划模型群,探寻... 详细信息

研究双重语言信息联动下多阶段决策信息的动态集结方法.考虑决策依据信息和专家偏好信息的自身特点,设计基于双重语言信息融合的多阶段决策问题分析框架;分析决策信息的动态变化特征,以两类信息之间差异最小为原则构建规划模型群,探寻阶段权重和各阶段下属性权重的具体表现;设定决策者的信息偏好程度,集结方案的动态综合绩效和专家判断结果,在多阶段情形下实现候选方案的优选决策.最后通过算例验证了所提出方法的科学性和适用性.

关键词：决策依据信息专家偏好信息语言标度二元语义多阶段决策

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复杂重磁异常多阶段决策的最优化反演

石油地球物理勘探 2002年第4期37卷 349-353页

作者：刘天佑朱立新邓荣来李庆浩中国地质大学地球物理系河南石油勘探局

用常规的阻尼最小二乘法和广义逆矩阵法反演由多个地质体产生的复杂重磁异常 ,往往不收敛。采用非线性规划的多阶段决策方法对目标函数作小波多尺度分解 ,由大尺度到小尺度逐次反演 ,消除了目标函数的冗余度 ,并克服了目标函数的复杂性... 详细信息

用常规的阻尼最小二乘法和广义逆矩阵法反演由多个地质体产生的复杂重磁异常 ,往往不收敛。采用非线性规划的多阶段决策方法对目标函数作小波多尺度分解 ,由大尺度到小尺度逐次反演 ,消除了目标函数的冗余度 ,并克服了目标函数的复杂性。实践表明 ,多阶段决策方法能解决由多个地质体产生的复杂的多峰值异常的最优化反演问题 ,并且通过多尺度分解目标函数来搜索极小的过程是合理和收敛的。

关键词：重磁异常多阶段决策最优化反演小波多尺度分解动态规划石油地质

产品造型设计方案决策的多阶段异构信息融合研究

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产品造型设计方案决策的多阶段异构信息融合研究

作者：兰晨昕长安大学

学位级别：硕士

随着体验经济的发展,单纯的产品功能设计已难以满足消费者的个性化需求,产品造型设计逐渐成为提高产品附加值和企业竞争力的重要手段。它不仅能够影响消费者的购买意愿和主观满意度,也能进一步影响企业的市场表现和品牌形象。然而,产品... 详细信息

随着体验经济的发展,单纯的产品功能设计已难以满足消费者的个性化需求,产品造型设计逐渐成为提高产品附加值和企业竞争力的重要手段。它不仅能够影响消费者的购买意愿和主观满意度,也能进一步影响企业的市场表现和品牌形象。然而,产品造型设计是一个多学科交叉的过程,涉及人机工程学、美学、心理学等多学科知识。这使得产品造型设计既面向多个异构目标,又通过多阶段迭代不断细化,输出的产品方案集需通过专家决策进行意见收集,进而完善方案。针对异构设计决策属性在产品造型设计迭代中多阶段分布引起的设计决策的复杂性、模糊性和不确定性,本文将产品造型设计决策过程分为3个阶段,利用实数、区间数和语言集描述决策信息。通过决策矩阵的补全处理、属性权重与专家权重计算、异构决策信息融合和群体共识达成,集结多阶段异构决策信息对各方案优劣排序。本文研究的主要工作如下。(1)研究了产品造型设计的要素、方法和流程,分析了该过程的多学科性和复杂性。探讨了在产品造型设计方案决策过程中需要考虑的评价属性和信息类型,研究了产品造型设计方案决策的关键要素。(2)研究了公理设计基本理论,利用专家信任网络确定专家权重,并采用群体一致性判断补全专家决策信息。采用分层群决策试验与评价实验室方法确定属性权重,应用公理设计进行设计方案决策信息度量。(3)将产品造型设计方案决策划分为初期、中期和后期三个阶段,分层完成对产品造型设计方案的决策。考虑群体共识与决策专家的个人偏好,使用基于有界置信度的多级优化反馈机制促进群体共识,利用层次分析法确定阶段权重,实现多阶段设计决策融合。(4)以数控磨床造型设计为例,采集6位专家决策信息,使用专家信任网络补充不完全信息,利用公理设计结合属性权重和不同属性下专家的权重融合专家异构信息评价结果,使用多级优化反馈机制优化评价信息量,结合阶段权重排序选取最佳方案。以上研究解决了产品造型设计方案决策过中多学科、多阶段、异构群体决策融合问题,数控磨床造型决策证明了所研究方法的可靠性和实用性,能提高产品造型设计方案质量和决策科学性。

关键词：工业设计产品造型设计多属性群体决策异质信息公理设计多阶段决策共识达成

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基于多阶段决策的景观建筑工程规划实施方法

新材料·新装饰 2023年第16期5卷 72-74页

作者：王爽山东省省直机关房产服务中心山东济南250011

景观建筑在一定程度上可以有效改善人居环境,为民众提供放松身心、观景的休闲娱乐场所,然而景观建筑工程开展过程中受施工环境、资金投入等因素影响,预订施工计划执行中可能出现一定偏差,需要结合施工实际情况进行调整。基于此,文章将... 详细信息

景观建筑在一定程度上可以有效改善人居环境,为民众提供放松身心、观景的休闲娱乐场所,然而景观建筑工程开展过程中受施工环境、资金投入等因素影响,预订施工计划执行中可能出现一定偏差,需要结合施工实际情况进行调整。基于此,文章将探究多阶段决策在景观建筑工程规划实施中的应用要点,同时结合实际案例分析其具体应用成效。

关键词：多阶段决策景观建筑工程施工分配

基于Orness测度约束的多阶段灰色局势群决策模型

维普期刊数据库评论

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控制与决策 2015年第7期30卷 1227-1232页

作者：张娜方志耕朱建军南京航空航天大学经济与管理学院南京210016 石河子大学商学院新疆五家渠831300

研究多阶段灰色局势群决策模型.从决策专家各阶段的评价信息质量分析入手,给出了评价阶段质变和量变的定义;基于各阶段的评价信息和Orness测度,构建以相邻阶段信息偏差最小为目标的时间权重模型,分析了在保持最优局势不变的情况下Ornes... 详细信息

研究多阶段灰色局势群决策模型.从决策专家各阶段的评价信息质量分析入手,给出了评价阶段质变和量变的定义;基于各阶段的评价信息和Orness测度,构建以相邻阶段信息偏差最小为目标的时间权重模型,分析了在保持最优局势不变的情况下Orness测度的取值范围,为决策专家Orness取值提供参考;研究基于群体差异最小的决策专家权重模型,提出一种多阶段灰色局势群决策评价信息集结方法.最后,通过一个具体的算例说明了该方法的有效性和可行性.

关键词： Orness测度多阶段决策灰色局势群决策

研发投资动态多阶段决策模型及其应用研究——基于多期复合实物期权

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软科学 2010年第1期24卷 12-16页

作者：王文轲赵昌文四川大学工商管理学院成都610064

根据研发投资项目的高风险、高收益性以及分阶段资金注入的特点,首先阐明了实物期权理论对研发投资决策评价的适用性,然后建立了基于实物期权理论的研发投资动态、多阶段决策评价模型。结合案例进行了数值计算,验证了此决策模型在研发... 详细信息

根据研发投资项目的高风险、高收益性以及分阶段资金注入的特点,首先阐明了实物期权理论对研发投资决策评价的适用性,然后建立了基于实物期权理论的研发投资动态、多阶段决策评价模型。结合案例进行了数值计算,验证了此决策模型在研发投资决策问题上的分析结果。对其中的参数给出了确定的方法并详细阐述了模型中各参数对投资决策的影响,使理论上的最优投资决策结果真正成为现实中研发投资决策者的重要参考依据。

关键词：研发投资实物期权多阶段决策动态决策