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基于多重多元回归的木材干燥质量预测模型

东北林业大学学报 2012年第6期40卷 131-133页

作者：丁徽谢健段文英东北林业大学哈尔滨150040

利用多重多元回归分析理论,在干燥过程中建立干燥指标与其影响因素之间的预测模型,从而达到预测含水率、应力的目的。选择温度、相对湿度、干燥时间作为自变量,应力、含水率作为因变量,建立多对多的木材干燥质量预测模型。模型的显著性... 详细信息

利用多重多元回归分析理论,在干燥过程中建立干燥指标与其影响因素之间的预测模型,从而达到预测含水率、应力的目的。选择温度、相对湿度、干燥时间作为自变量,应力、含水率作为因变量,建立多对多的木材干燥质量预测模型。模型的显著性检验表明,模型的拟合度较高,具有较好的预测能力。

关键词：干燥质量多重多元回归预测模型

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基于多重多元回归的人脸年龄估计

山东大学学报（工学版） 2019年第2期49卷 54-60页

作者：向润陈素芬曾雪强南昌大学信息工程学院江西南昌330031 南昌工程学院信息工程学院江西南昌330099 江西师范大学计算机信息工程学院江西南昌330022

基于标记分布学习的人脸年龄估计方法利用相近年龄的人脸变化较为缓慢的特点,采用年龄标记分布向量表示附近年龄描述目标年龄的程度,将学习任务从单值的目标年龄预测转变为年龄标记分布向量的估计,较为有效的解决了人脸年龄估计任务中... 详细信息

基于标记分布学习的人脸年龄估计方法利用相近年龄的人脸变化较为缓慢的特点,采用年龄标记分布向量表示附近年龄描述目标年龄的程度,将学习任务从单值的目标年龄预测转变为年龄标记分布向量的估计,较为有效的解决了人脸年龄估计任务中训练数据不足的问题。但是,现有的标记分布学习方法存在不能构建统一的标记分布预测模型(基于最大熵模型的方法)或容易过拟合的问题(基于神经网络的方法)。为了解决这些问题,将基于标记分布学习的年龄估计转换为同时对多因变量进行预测的多重多元回归分析问题,并采用多因变量偏最小二乘回归方法进行求解。多因变量偏最小二乘回归模型对数据分布没有前提假定,在自变量存在较大的相关性的情况下仍可建立有效的多因变量预测模型。在FG-NET人脸数据库上的大量对比试验结果表明,本研究提出的基于多重多元回归的人脸年龄估计方法在大幅度提高模型训练效率的同时,具有更高的年龄估计准确度。

关键词：人脸年龄估计多重多元回归偏最小二乘回归标记分布学习最小二乘回归

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基于多重多元回归的焦炭质量预测模型

科技导报 2010年第12期28卷 79-84页

作者：张进春吴超中南大学资源与安全工程学院.长沙410083

焦炭质量预测是焦化企业进行焦炭质量控制的重要方法。在诸多生产因素已固定的条件下,焦炭质量主要取决于原料煤性质。用煤质指标预测焦炭质量是焦炭质量预测的重要方法。考虑配合煤煤质指标和焦炭质量指标的多元性和相关性,采用多重多... 详细信息

焦炭质量预测是焦化企业进行焦炭质量控制的重要方法。在诸多生产因素已固定的条件下,焦炭质量主要取决于原料煤性质。用煤质指标预测焦炭质量是焦炭质量预测的重要方法。考虑配合煤煤质指标和焦炭质量指标的多元性和相关性,采用多重多元回归分析技术,将焦炭质量的各指标作为一个整体,建立配合煤煤质指标对焦炭质量的预测模型。基于偏最小二乘回归思想,采用预测误差平方和(PRESS)和预测的方差验证回归模型的预测能力。根据实际焦炭生产建立的焦炭质量预测多重多元回归模型的显著性检验表明,该模型具有较高的预测能力。应用多重多元回归技术建立的焦炭质量预测模型对指导焦化企业的焦化生产,优化配煤和加强焦炭质量控制具有重要的现实意义。

关键词：焦炭质量预测多重多元回归预测误差平方和预测方差

解释变量组合对企业多目标影响效应比较——基于多重多元回归的应用

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解释变量组合对企业多目标影响效应比较——基于多重多元回归的应...

作者：黄婷婷南京大学

学位级别：硕士

本文从多元线性回归分析出发,理解回归效应的含义及衡量指标,并将参数约束检验运用到回归效应的比较中。再推广到多重多元回归,推导出不同层面回归效应比较的假设检验形式,将其应用于企业绩效及其影响因素的研究中,旨在从统计推断角度... 详细信息

本文从多元线性回归分析出发,理解回归效应的含义及衡量指标,并将参数约束检验运用到回归效应的比较中。再推广到多重多元回归,推导出不同层面回归效应比较的假设检验形式,将其应用于企业绩效及其影响因素的研究中,旨在从统计推断角度比较企业绩效影响因素效应相互间的大小。基于相关文献和理论的总结,本文从盈利能力和发展能力两个方面选取总资产净利润率、净资本收益率、营业利润、基本每股收益、营业利润增长率等五个企业绩效指标作为被解释变量,并选择与这些指标相关的影响因素指标作为解释变量,建立相应的多重多元回归模型。再运用回归效应比较方法对企业绩效影响因素的效应进行对比检验,有利于抓住关键因素,具有重要的现实意义。本文针对我国制造业上市公司2013年到2016年的财务数据进行实证分析,主要结论有:首先对于前四个企业绩效指标来说,每个影响因素变量都呈现相同方向的效应。其中研发投入的负向效应从统计意义上高于人力资本投入的正向效应;研发投入对营业利润的影响效应最强,对总资产净利润率和基本每股收益的效应没有显著性差别,对净资本收益率的影响效应最弱。同时可以发现研发费用支出、研发投入强度对营业利润增长率分别呈现正向和负向效应,但效应大小上没有显著性差异;总资产周转率对五个企业绩效指标都有正向的边际贡献,而流动资产周转率仅对营业利润增长率有正向的边际贡献;资产负债率对五个企业绩效指标都呈现负向效应,其中对总资产净利润率的影响效应最强。

关键词：回归分析回归效应多重多元回归

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基于多重多元回归的人脸年龄估计

基于多重多元回归的人脸年龄估计

作者：向润南昌大学

学位级别：硕士

基于人脸图像的年龄估计是计算机图像处理领域的一个重要的问题。由于数据采集的困难,人脸年龄估计的难点之一是缺乏充足的训练数据。标记分布学习利用相近年龄的人脸变化较为缓慢的特点,采用相近年龄的人脸老化知识来增强年龄估计模型... 详细信息

基于人脸图像的年龄估计是计算机图像处理领域的一个重要的问题。由于数据采集的困难,人脸年龄估计的难点之一是缺乏充足的训练数据。标记分布学习利用相近年龄的人脸变化较为缓慢的特点,采用相近年龄的人脸老化知识来增强年龄估计模型,是解决训练数据不充足问题的一个有效方法。标记分布学习在学习一个给定的年龄时,根据其附近年龄描述该年龄的面貌的程度生成一个年龄的标记分布,其学习目标从单个值转变为一个年龄的标记分布。标记分布学习在年龄估计问题中取得了良好的性能,但是现有的标记分布学习方法存在一些明显的缺陷,如基于最大熵模型的方法为每个年龄建立单独的模型,且对数据分布有较强的前提假定;基于神经网络的方法存在容易过拟合的问题。本论文在现有研究的基础上提出了基于多重多元回归的人脸年龄估计,主要创新性工作如下:(1)将基于标记分布学习的人脸年龄估计问题转化为多重多元回归分析问题。多重多元回归模型能够为所有年龄建立统一模型,可以直接根据人脸特征预测出相应的年龄。(2)采用多因变量的偏最小二乘回归建立多重多元回归模型,该方法对数据分布没有前提假定,能够处理变量之间潜在的多重共线性问题,可以为所有年龄统一建立更加有效的模型,同时还能节约建模时间。本论文在FG-NET和MORPH-II两个人脸图像库上进行实验,实验验证了基于多重多元回归的人脸年龄估计方法的有效性,实验结果表明,本文提出的方法能够获得更好的性能,同时训练时间更短。

关键词：人脸年龄估计多重多元回归偏最小二乘回归标记分布学习

基于多重多元回归的高空冰晶冰水含量估计方法

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火控雷达技术 2023年第2期52卷 1-9页

作者：李海张彬蕾孟凡旺孙研韩雁飞中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300 中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所江苏无锡214063 中国电子科技集团航空电子有限公司成都611731

高空冰晶是影响航空运行安全的危害性天气现象之一,机载气象雷达是飞机探测危险气象保障飞机安全运行的重要监视设备,但其尚不具备冰晶危险等级划分及区域告警功能。依据高空冰晶的冰水含量分布对其进行检测及危险评估具有重要的现实意... 详细信息

高空冰晶是影响航空运行安全的危害性天气现象之一,机载气象雷达是飞机探测危险气象保障飞机安全运行的重要监视设备,但其尚不具备冰晶危险等级划分及区域告警功能。依据高空冰晶的冰水含量分布对其进行检测及危险评估具有重要的现实意义,冰晶冰水含量估计是整个检测流程的基础。该文提出了一种基于多重多元回归的高空冰晶冰水含量估计方法,分析验证了将回归算法引入高空冰晶冰水含量估计的可行性。该方法将冰晶冰水含量单一的目标值估计问题转化为多重多元回归的冰水含量标记向量预测问题,利用训练好的回归模型最终实现高空冰晶的冰水含量估计。针对典型深对流区域仿真数据进行实验分析表明,该方法可有效地估计高空冰晶的冰水含量,相比于仅利用雷达反射率因子的经验公式方法,结果更为准确。

关键词：多重多元回归偏最小二乘回归高空冰晶冰水含量估计

住房需求和住房供给——基于多重多元回归、分位数回归方法

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科技和产业 2013年第11期13卷 25-28页

作者：王艳梅董乃铭温州大学数学与信息科学学院浙江温州325035

利用因子分析、多重多元回归和分位数回归方法研究了全国房地产行业的住房需求和住房供给,结果表明房价与住房需求和供给均呈正相关关系,并随着分位数的不同而变化,房价对住房需求的影响比对住房供给的影响大而显著等,并提出了一些建议... 详细信息

利用因子分析、多重多元回归和分位数回归方法研究了全国房地产行业的住房需求和住房供给,结果表明房价与住房需求和供给均呈正相关关系,并随着分位数的不同而变化,房价对住房需求的影响比对住房供给的影响大而显著等,并提出了一些建议,为有关部门制定相关政策提供依据。

关键词：住房需求住房供给因子分析多重多元回归分位数回归

多重多元回归模型在木材干燥质量预测中的应用研究

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多重多元回归模型在木材干燥质量预测中的应用研究

作者：丁徽东北林业大学

学位级别：硕士

木材是重要的建筑用料之一,同时木材家具等装饰品也颇受人们的喜爱,导致木材需求量越来越大,森林资源日益减少。全球各国政府已经开始广泛关注关于减少木材资源的过度使用、高效的利用有限能源、提高木材制品的质量问题。我国的森林已... 详细信息

木材是重要的建筑用料之一,同时木材家具等装饰品也颇受人们的喜爱,导致木材需求量越来越大,森林资源日益减少。全球各国政府已经开始广泛关注关于减少木材资源的过度使用、高效的利用有限能源、提高木材制品的质量问题。我国的森林已经相对贫乏,面对木材的大量需求与森林减少所带来的环保问题。如何更好地提高木材的利用率并改善它的使用性能,已成为我国学者研究的重要课题之一。木材干燥是改善木材物理力学性能,减少木材降等损失的重要技术措施,同时也是合理使用木材,提高木材利用率,保证木制品质量的关键技术之一。建立正确的干燥模型对指导木材干燥,提高干燥质量具有重大意义。干燥过程中应力和含水率是干燥质量的重要指标,干燥质量的外界影响因素又是多元的,建立干燥质量与外界影响因素的关系模型将对木材干燥质量的提高,干燥过程的控制提供理论依据。本文针对木材干燥质量的多指标性,同时考虑与多种环境参数之间统计的关系。利用多重多元回归分析的方法建立多指标对多影响因素间的回归模型。对于变量间的多重共线性,分别用主成分法和偏最小二乘法对模型进行改进,比较改进后的结果,得到了较为满意的预测方程。为木材干燥过程质量控制提供了理论支持。

关键词：木材干燥多重多元回归共线性主成分偏最小二乘

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落叶松木材干燥质量的多重多元回归模型研究

哈尔滨师范大学自然科学学报 2013年第6期29卷 22-24,73页

作者：王晓丰段文英陈广元东北林业大学

选取落叶松为干燥对象,选取干球温度、干球湿度、介质循环风速、干燥时间作为自变量,选取含水率、应力作为因变量,建立多重多元回归模型,预测含水率和应力的变化.并采用预测方差验证了所建回归模型具有较高的预测能力.

关键词：多重多元回归落叶松木材干燥模型预测方差