检索结果-南通市图书馆

南亚热带常绿阔叶林物种多样性与谱系多样性的多重分形分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

科学通报 2024年第12期69卷 1652-1662页

作者：阴宇航李林魏识广周景钢温智峰钟建军赵毅胡妍广西师范大学珍稀濒危动植物生态与环境保护教育部重点实验室桂林541006 广西漓江流域景观资源保育与可持续利用重点实验室桂林541006 桂林电子科技大学生命与环境科学学院桂林541004 中国科学院华南植物园广州510650 华南国家植物园广州510650 中国科学院华南植物园中国科学院退化生态系统植被恢复与管理重点实验室广州510650

群落物种多样性与谱系多样性格局问题是当前生态学研究的焦点之一.传统的分形分析仅能够描述物种在空间上是否存在分形特征,而多重分形分析是揭示多样性格局规律和分形特征的优秀工具,它不仅能够表现群落内不同种组的变化特征,还能够揭... 详细信息

群落物种多样性与谱系多样性格局问题是当前生态学研究的焦点之一.传统的分形分析仅能够描述物种在空间上是否存在分形特征,而多重分形分析是揭示多样性格局规律和分形特征的优秀工具,它不仅能够表现群落内不同种组的变化特征,还能够揭示不同尺度下群落的多样性分布格局.本研究以广东鼎湖山自然保护区20 hm2大型固定样地为研究对象,运用多重分形分析方法探索了南亚热带常绿阔叶林物种多样性与谱系多样性空间分布格局的尺度效应,对比分析了物种多样性与谱系多样性空间分布格局的多重分形特征之间的差异.结果表明:(1)南亚热带常绿阔叶林群落物种多样性和谱系多样性空间分布格局在局部尺度具有多重分形特征;(2)物种多样性和谱系多样性多重分形特征表明,南亚热带常绿阔叶林群落中极优势种组的丰富度和种间亲缘关系呈现减少趋势,极稀有种组的种间亲缘关系呈现减少趋势,其丰富度变化率呈下降趋势;(3)谱系多样性多重分形分析所描述的物种空间分布特征较物种多样性多重分形分析所描绘得更为精细,主要体现在对极稀有种组丰富度和种间亲缘关系变化特征的刻画方面.本文深入剖析了南亚热带常绿阔叶林物种多样性与谱系多样性格局的多重分形特征,探究了优势种组和稀有种组在物种多样性分布格局与谱系多样性分布格局中的变化规律,进一步揭示了南亚热带常绿阔叶林生态系统内部生物多样性的复杂性,对区域生态保护和生物多样性的维持具有一定的指导意义.

关键词：南亚热带常绿阔叶林物种多样性谱系多样性多重分形空间分布格局

基于氮气吸附和压汞定量表征砂岩吸水孔隙结构演化规律

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Journal of Central South University 2024年第1期31卷 182-195页

作者：孙晓明丁佳旭何林森石富坤缪澄宇张勇朱明群杨金坤谢铖 State Key Laboratory for Geomechanics Deep Underground Engineering China University of Mining and Technology-BeijingBeijing 100083China School of Mechanics and Civil Engineering China University of Mining and Technology-BeijingBeijing 100083China

为了探究水对岩石孔隙结构的作用机制,本文依托山东万福煤矿砂岩地层,针对不同浸泡时间作用下的砂岩试样,开展扫描电镜、氮气吸脱附和高压压汞联合孔隙结构测试实验,分析微孔(50 nm)的孔隙结构变化规律。结果表明:砂岩孔隙结构类型为狭... 详细信息

为了探究水对岩石孔隙结构的作用机制,本文依托山东万福煤矿砂岩地层,针对不同浸泡时间作用下的砂岩试样,开展扫描电镜、氮气吸脱附和高压压汞联合孔隙结构测试实验,分析微孔(50 nm)的孔隙结构变化规律。结果表明:砂岩孔隙结构类型为狭窄型和楔形结构,孔隙之间具有连通成缝的能力。砂岩吸水过程中孔隙度先减少后增加。微孔占比先减少后增加,介孔和大孔占比先增加后减少。根据广义分形维数和谱宽定量评估孔隙结构,得出其与孔隙质量正相关,即分维差值和谱宽越大,孔隙结构越复杂;而与岩石孔隙度呈负相关,即较大孔隙度对应较小的分维数差值和谱宽。

关键词：水岩作用砂岩孔隙结构联合表征多重分形

基于核磁共振表征渝西地区五峰组-龙一_(1)亚段页岩储层孔隙结构及非均质性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地球科学 2022年第2期47卷 490-504页

作者：王子萌蒋裕强付永红雷治安徐昌海袁竟舟文冉王占磊谷一凡尹兴平西南石油大学地球科学与技术学院四川成都610500 中国石油非常规重点实验室储层评价实验室四川成都610500 重庆页岩气勘探开发有限责任公司重庆400025 西南油气田公司公司勘探开发研究院四川成都610041 西南油气田分公司开发事业部四川成都610051 四川长宁天然气开发有限责任公司四川成都610056

选取渝西地区五峰组-龙一_(1)亚段富有机质页岩开展场发射扫描电镜、核磁共振和X射线衍射等实验,在图像处理和多重分形理论的基础上,分析了页岩储层孔隙结构特征及非均质性.结果表明:(1)扫描电镜分析认为,研究区有机孔平均孔径偏小,100... 详细信息

选取渝西地区五峰组-龙一_(1)亚段富有机质页岩开展场发射扫描电镜、核磁共振和X射线衍射等实验,在图像处理和多重分形理论的基础上,分析了页岩储层孔隙结构特征及非均质性.结果表明:(1)扫描电镜分析认为,研究区有机孔平均孔径偏小,100 nm的有机孔面孔率占比52%;(2)依据核磁T_(2)谱峰形态划分为Ⅰ~Ⅲ类,分别为单峰、双峰和三峰3种类型,Ⅲ类页岩储层孔径、孔隙度较大,具备更优越的储集条件和渗流能力;(3)基于多重分形理论表征储层非均质性,石英含量越高,黏土含量越低非均质性越弱,进而控制着孔隙度和渗透率的大小.多重分形参数与矿物组分、物性参数的联系有效表征了储层孔隙结构,并为其非均质性的评估提供了新的视角.

关键词：页岩储层孔隙结构核磁共振多重分形非均质性油气地质

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

天然气发动机燃烧不稳定性分形特征分析

西安交通大学学报 2022年第12期56卷 23-32页

作者：丁顺良刘津津牟俊超崔超宋恩哲杨福源郑州大学机械与动力工程学院郑州450001 上海船用柴油机研究所上海201108 哈尔滨工程大学动力与能源工程学院哈尔滨150001 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室北京100084 清华大学车辆与运载学院北京100084

为了揭示点火正时θ_(sit)对天然气发动机燃烧不稳定性的影响规律,在低负荷工况下,针对不同θ_(sit)工况进行试验,利用多重分形和多尺度熵方法对指示平均有效压力p_(imep)、放热量Q时间序列进行分析,并利用p_(imep)的循环变动系数P_(CCV... 详细信息

为了揭示点火正时θ_(sit)对天然气发动机燃烧不稳定性的影响规律,在低负荷工况下,针对不同θ_(sit)工况进行试验,利用多重分形和多尺度熵方法对指示平均有效压力p_(imep)、放热量Q时间序列进行分析,并利用p_(imep)的循环变动系数P_(CCV)进行验证,对天然气发动机燃烧不稳定性的分形特征进行了定性、定量研究。结果表明:天然气发动机燃烧过程呈现出一定的分形特征,随着θ_(sit)提前,Hurst指数变化差值和奇异谱宽度先增大后减小,P_(CCV)先减小后增大,多尺度熵随尺度因子的增加而减小,燃烧不稳定性的分形复杂度和反持续相关性先增强后减弱,表明存在一个最优θ_(sit)使得天然气发动机的燃烧稳定性达到最佳。并且,对θ_(sit)影响天然气发动机燃烧不稳定性的原因进行了研究,为改善天然气发动机稀燃稳定性提供了理论依据。

关键词：天然气发动机燃烧不稳定性点火正时多重分形多尺度熵

基于声发射多重分形特征的层状板岩失稳前兆研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

岩土力学 2022年第3期43卷 749-760页

作者：孙博任富强刘冬桥辽宁科技大学矿业工程学院辽宁鞍山114000 辽宁科技大学土木工程学院辽宁鞍山114000 中国矿业大学(北京)深部岩土力学与地下工程国家重点实验室北京100083

为探究层状板岩失稳前兆,开展了5组不同层理倾角(0°、30°、45°、60°、90°)板岩的单轴压缩试验,分析了其破坏形态、声发射参数及多重分形特征,讨论了多重分形谱宽Δα与损伤演化的关系,得到了基于多重分形的破坏前兆及预警时间。结... 详细信息

为探究层状板岩失稳前兆,开展了5组不同层理倾角(0°、30°、45°、60°、90°)板岩的单轴压缩试验,分析了其破坏形态、声发射参数及多重分形特征,讨论了多重分形谱宽Δα与损伤演化的关系,得到了基于多重分形的破坏前兆及预警时间。结果表明:当层理倾角由0°增加到90°时,板岩先由张拉劈裂破坏向劈裂剪切破坏转变,接着变为剪切滑移破坏,最终转变为张拉劈裂破坏;振铃计数突增以及低频-高幅信号比例的持续增加可作为板岩失稳前兆,且层状板岩在裂纹贯通阶段低频-高幅信号占比随层理倾角的增大呈先减后增的变化过程;多重分形谱宽?α先突减再突增也可作为不同层状板岩的失稳前兆,且Δα的突增时间提前于损伤突变,Δα预警时间随层理倾角的增大呈先增后减再增的变化过程,层理倾角为30°时预警时间最长。

关键词：板岩层理倾角声发射多重分形失稳前兆

新冠肺炎疫情影响下我国股票市场的分形特征和风险度量研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

运筹与管理 2022年

作者：徐楠李嵩松惠晓峰张英龙哈尔滨工业大学经济与管理学院

本文基于多重分形消除趋势波动分析工具(MF-DFA)研究了新冠肺炎疫情对我国股市造成的冲击和影响。研究结果表明：首先，疫情期间，我国多层次股票市场的多重分形结构特征明显增强，市场的复杂程度和风险强度显著提升，市场的有效性也受... 详细信息

本文基于多重分形消除趋势波动分析工具(MF-DFA)研究了新冠肺炎疫情对我国股市造成的冲击和影响。研究结果表明：首先，疫情期间，我国多层次股票市场的多重分形结构特征明显增强，市场的复杂程度和风险强度显著提升，市场的有效性也受到严重的削弱；疫情得到有效控制后，风险强度明显下降，市场效率逐步恢复；其次，疫情期间创业板指数较其他板块指数的市场分形强度和风险性低，有效性高，市场整体表现较好，且在整个样本期内，各个板块中的代表性指数均具有时变的多重分形特征；最后，指数收益序列的长记忆性和非正态厚尾分布的共同作用使我国股票市场在疫情期间呈现出较强的多重分形特征。

关键词：新冠肺炎疫情多重分形市场风险

多传感器数据下基于MFDFA-BP的离心泵空化致振故障分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

振动与冲击 2022年第17期41卷 238-243,281页

作者：梁兴罗远兴邓飞高刚刚曹寒问南昌工程学院江西省精密驱动与控制重点实验室南昌330099

针对单传感器所测数据存在的不全面性及离心泵故障信号的非线性非平稳性等问题,提出多传感器数据下基于多重分形去趋势波动分析法(multi-fractal detrended fluctuation analysis,MFDFA)与BP(back propagation,BP)神经网络的离心泵空化... 详细信息

针对单传感器所测数据存在的不全面性及离心泵故障信号的非线性非平稳性等问题,提出多传感器数据下基于多重分形去趋势波动分析法(multi-fractal detrended fluctuation analysis,MFDFA)与BP(back propagation,BP)神经网络的离心泵空化致振故障分析方法。采用MFDFA法对离心泵5种不同工况下的8类实测信号进行分析,提取多重分形谱特征参数Δf、α_(0)、Δα、α_(min)及α_(max)作为故障特征向量,并结合BP神经网络进行单传感器信号故障诊断,优选识别率较佳的信号拼接构成多传感器特征向量,进而开展多传感器离心泵空化致振故障研究。结果表明:MFDFA法提取的多重分形谱特征参数能准确反映泵的运行状态,其中Δf、Δα以及α_(max)等参数对故障分类效果更好;泵振动、扭矩及电机振动等信号对故障本质的反映更准确;在此基础上形成的多传感器故障诊断模型准确率比单传感器提升了13%以上,为离心泵不同程度空化故障的状态识别提供了一种新的方法。

关键词：离心泵多传感器数据故障诊断多重分形去趋势波动分析 BP神经网络

基于微震信号多重分形特征的岩石边坡变形预警研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

岩石力学与工程学报 2020年第3期39卷 560-571页

作者：毛浩宇张敏蒋若辰李彪徐剑徐奴文四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室四川成都610065 西南石油大学地球科学与技术学院四川成都610500 中国长江三峡集团公司北京100038

依托白鹤滩水电站左岸岩石边坡工程,引入多重分形去趋势波动分析法(MF-DFA)估算微震波形多重分形谱,以岩石破裂微震波形多重分形时变响应特征为基础,揭示岩石边坡变形预警信号。研究表明,左岸边坡岩石微破裂与爆破振动波形多重分形特征... 详细信息

依托白鹤滩水电站左岸岩石边坡工程,引入多重分形去趋势波动分析法(MF-DFA)估算微震波形多重分形谱,以岩石破裂微震波形多重分形时变响应特征为基础,揭示岩石边坡变形预警信号。研究表明,左岸边坡岩石微破裂与爆破振动波形多重分形特征明显,且爆破振动波形多重分形谱宽度远大于岩石微破裂波形多重分形谱宽度。边坡裂缝增大前,岩石微破裂波形多重分形时变响应特征表现出很强的规律性,可作为变形预警信号,即:岩体在发生变形破坏前,多重分形谱宽度△α呈现增大趋势,微震波形多重分形谱△f(α)呈现减小趋势,可视为变形预警前兆信号;发生变形破坏时,△α呈现减小趋势,△f(α)呈现增大趋势,可视为变形破坏期;发生变形破坏后,△α和△f(α)均呈现平稳趋势,△f(α)整体将处于零线附近,可视为稳定期。

关键词：边坡工程微震监测变形预警多重分形

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多重分形态势优化的网络舆情监测方法

计算机集成制造系统 2022年第4期28卷 1258-1266页

作者：管永明王刚骆凯波邹波吕梁史玉良山东大学软件学院山东济南250101 山大地纬软件股份有限公司山东济南250100 国网重庆市电力公司重庆400015

针对当前制造业转型舆情事件数据量不足,需借鉴各类网络舆情事件的丰富历史数据,同时虽然同一类型的舆情发展态势存在共性,但仅凭历史数据往往难以较好地拟合并评估新生舆情事件的发展态势。鉴于此,采用基于多重分形态势优化方法实现新... 详细信息

针对当前制造业转型舆情事件数据量不足,需借鉴各类网络舆情事件的丰富历史数据,同时虽然同一类型的舆情发展态势存在共性,但仅凭历史数据往往难以较好地拟合并评估新生舆情事件的发展态势。鉴于此,采用基于多重分形态势优化方法实现新生突发网络舆情事件监测。首先,使用多重分形维数分析舆情传播态势,并根据抓取的舆情事件数据,对后续舆情的发展态势作出判别;随后,引入分形插值理论实现舆情传播态势预测;最后,以某企业数字化转型舆情危机为例,验证其可行性。实验表明,该方法可对转型企业舆情事件进行实时监测和有效控制,辅助引导现代制造业转型过程中网络舆情事件的良性发展。

关键词：现代制造业舆情监测多重分形分形插值态势预测