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组分间的多重共线性对近红外光谱定量模型的影响研究

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计量科学与技术 2024年第7期68卷 10-16页

作者：田璐许东情苏文鼎张孟莎李艳坤华北电力大学环境科学与工程系保定071003 浙江大学工程师学院杭州310000 资源与环境系统优化教育部重点实验室北京102206

在近红外光谱结合化学计量学方法进行定量分析中,变量之间存在的多重共线性是影响光谱模型效果的一个关键问题。探究了组分含量间的多重共线性对化学计量学定量模型的影响。设计维生素B6(低浓度)和维生素B1(高浓度)含量之间分别呈强相... 详细信息

在近红外光谱结合化学计量学方法进行定量分析中,变量之间存在的多重共线性是影响光谱模型效果的一个关键问题。探究了组分含量间的多重共线性对化学计量学定量模型的影响。设计维生素B6(低浓度)和维生素B1(高浓度)含量之间分别呈强相关性和弱相关性的两个体系,以维生素B6为目标待测组分,利用体系的近红外光谱信息结合偏最小二乘法建立组分含量的预测模型。结果表明,当体系中存在与目标组分具有强相关性的其它较高浓度共存组分时,模型可以借助该共存组分信息实现对较低浓度的目标组分更为准确地预测,从而提高了模型对目标组分定量分析的精确度。通过应用于检测含维生素B6和B1组分的市售口服液,进一步验证了组分含量之间存在强相关的多重共线性能够提高近红外光谱模型的定量预测能力。该研究结论具有很强的理论和实际应用价值,可以将其应用到复杂混合物体系组分的同时定量分析中。

关键词：计量学化学计量学多重共线性近红外光谱偏最小二乘法维生素B

运用重复交易模型编制综合指数中的多重共线性问题:基于参数改进的解决方法

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系统工程理论与实践 2022年第6期42卷 1434-1447页

作者：谢婼青姜国麟上海社会科学院数量经济研究中心上海200020 上海社会科学院经济研究所上海200020

编制综合指数是科学监测现代经济社会发展的重要途径和技术手段.我国的宏观指标以“小样本、短时间”为特征,重复交易模型在其编制综合指数中应用广泛.而在重复交易模型编制综合指数的过程中通常面临严重的多重共线性问题.处理多重共线... 详细信息

编制综合指数是科学监测现代经济社会发展的重要途径和技术手段.我国的宏观指标以“小样本、短时间”为特征,重复交易模型在其编制综合指数中应用广泛.而在重复交易模型编制综合指数的过程中通常面临严重的多重共线性问题.处理多重共线性的方法有消除解释变量的相关性、扩大样本量避免选择误差、重新确定模型形式和参数改进方法等,前三种在重复交易模型编制综合指数中并不适用.文章以最小二乘估计为基础,从参数改进思路出发,探讨区别于岭回归的处理多重共线性的方法.通过重复交易模型的可估模型,寻找参数的可用估计,为处理其中的多重共线性问题提供新的思路和视角.最后,以2010年至2017年全国科技活动产出综合指数为例,通过足够小的k可行值编制综合指数,并将其与传统岭回归方法、主成分回归方法相比,讨论该方法在处理重复交易模型共线性问题的有效性和适用性,进一步体现本文处理重复交易模型多重共线性方法的应用价值.

关键词：重复交易模型多重共线性最小二乘估计

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考虑多重共线性影响的特高拱坝时空监控模型

水利水电科技进展 2023年第1期43卷 29-35页

作者：牛景太周华吴邦彬邓志平任长江南昌工程学院水利与生态工程学院江西南昌330099

为了解决特高拱坝时空监控模型中因子数目众多、因子之间存在多重共线性以及各测点之间存在空间关联性的问题,基于大坝变形原型监测资料,采用核独立分量分析(KICA)方法提取独立分量,将多个测点信息转化为少数几个综合指标;将提取的独立... 详细信息

为了解决特高拱坝时空监控模型中因子数目众多、因子之间存在多重共线性以及各测点之间存在空间关联性的问题,基于大坝变形原型监测资料,采用核独立分量分析(KICA)方法提取独立分量,将多个测点信息转化为少数几个综合指标;将提取的独立分量代入利用灰狼优化(GWO)算法优化的支持向量机(SVM)模型,对特高拱坝空间测点进行回归预测,构建了KICA-GWO-SVM特高拱坝时空监控模型。工程实例分析结果表明,KICA-GWO-SVM特高拱坝时空监控模型与多元回归模型、BP模型及SVM模型相比,其非线性表达能力强且性能良好,能够降低多重共线性对大坝变形监测的影响,对特高拱坝变形序列的拟合与预测精度高,可以更加准确全面地表征大坝整体的时空变形性态。

关键词：特高拱坝多重共线性时空监控模型核独立分量分析灰狼优化算法支持向量机

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基于多重共线性修正下的多元线性回归 ————以河南省经济发展影响因素分析为例

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基于多重共线性修正下的多元线性回归 ...

作者：王瑶伊犁师范大学

学位级别：硕士

河南省2001～2020年地区经济发展有了巨大飞跃,经济结构处于高速增长到高质量发展的过渡时期.在经济转型发展过程中,如何科学分析河南省经济发展影响因素,显得尤为重要.但针对多个变量建立回归分析模型时,自变量之间容易出现多重共线性... 详细信息

河南省2001～2020年地区经济发展有了巨大飞跃,经济结构处于高速增长到高质量发展的过渡时期.在经济转型发展过程中,如何科学分析河南省经济发展影响因素,显得尤为重要.但针对多个变量建立回归分析模型时,自变量之间容易出现多重共线性现象,从而引起回归系数不稳定、运用普通的最小二乘估计失效等一系列问题,并且筛选后的自变量过少,不能有效解释事物发展的影响因素.本文通过总结诊断和修正多重共线性的理论方法,提出运用改进的逐步回归、岭回归和主成分-岭估计相关理论能够解决多重共线性引起的回归系数不稳定问题,从而根据回归系数分析河南省地区生产总值的重要影响因素,并建立修正的回归模型预测河南省生产总值.文章以河南省2001～2020年固定生产投资总额等11个经济相关的指标数据为例,采用基于t检验的逐步回归筛选自变量,从而达到修正多重共线性的目的;根据修正效果,进一步提出可以运用岭回归和主成分-岭回归进行修正.首先运用MATLAB定量计算设计矩阵的特征值与特征向量,来具体诊断出自变量间的多重共线性程度;然后借助主成分—岭回归和岭回归的相关理论对地区生产总值的影响因素进行回归分析,得到生产总值关于经济指标的主成分—岭回归方程和岭回归方程,最后根据筛选后的自变量与因变量,分别建立逐步回归方程和岭回归方程,对河南省2021～2023年生产总值进行预测,与真实值进行对比,岭回归模型预测精确度最优,研究所得结果为河南省委、省政府以及相关部门制定相应的经济政策和发展策略提供有效的科学依据.

关键词：多重共线性改进的逐步回归岭回归主成分-岭回归地区生产总值

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多重共线性与最大熵罗汶估计模型

统计与决策 2007年第20期23卷 34-35页

作者：张言彩韩玉启南京理工大学经济与管理学院

多重共线性对多元线性回归方程的估计造成的影响已引起众多学者的关注。许多旨在解决多重共线性的补救方法(例如岭回归和广义最大熵)由于其自身的缺陷使得补救效果大打折扣。Paris在量子电动力学理论的启发下提出了最大熵罗汶估计量,运... 详细信息

多重共线性对多元线性回归方程的估计造成的影响已引起众多学者的关注。许多旨在解决多重共线性的补救方法(例如岭回归和广义最大熵)由于其自身的缺陷使得补救效果大打折扣。Paris在量子电动力学理论的启发下提出了最大熵罗汶估计量,运用蒙特卡洛试验证明:不管多重共线性有多严重,它可靠地估计被估参数的能力要强于一般最小二乘法。

关键词：多重共线性最大熵罗汶估计(MELE) 一般最小二乘法(OLS)

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观测数据拟合分析中的多重共线性问题

四川大学学报（工程科学版） 2005年第5期37卷 19-24页

作者：杨杰吴中如西安理工大学水电学院陕西西安710048 河海大学水电学院江苏南京210098

为有效克服在工程安全监测数据及统计数据的拟合与预测研究中,采用最小二乘回归法难以有效识别自变量因子间的多重共线性并消除其对回归模型精度影响的不足,引进偏最小二乘回归(PLSR)方法,对观测数据变量及其影响因子进行拟合与预测分... 详细信息

为有效克服在工程安全监测数据及统计数据的拟合与预测研究中,采用最小二乘回归法难以有效识别自变量因子间的多重共线性并消除其对回归模型精度影响的不足,引进偏最小二乘回归(PLSR)方法,对观测数据变量及其影响因子进行拟合与预测分析。将模型拟合预测与非模型式的数据内涵分析有机结合,可同时实现回归建模、数据结构简化以及因子间的多重共线性分析,并通过交叉有效性检验来控制模型精度。结果表明:PLSR方法对系统信息和噪声有良好的辨识能力,能有效克服因子多重共线性对模型精度的影响,使模型结果对实测变量的物理成因解释更趋合理,因而比最小二乘回归方法更具广泛适用性。

关键词：多重共线性偏最小二乘回归最小二乘法数据拟合与分析

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考虑多重共线性影响的中国财政收入实证研究

中国商论 2023年第21期 95-99页

作者：李盈暨南大学广东广州510632

作为财政收支平衡的一部分,全国财政收入保障基层政府正常运转、保障各项民生基本支出,因此密切关注全国财政收入的变化及其影响因素对财政部门制定政策、推动社会经济发展具有重要意义。本文以1996—2022年全国财政收入数据为研究对象... 详细信息

作为财政收支平衡的一部分,全国财政收入保障基层政府正常运转、保障各项民生基本支出,因此密切关注全国财政收入的变化及其影响因素对财政部门制定政策、推动社会经济发展具有重要意义。本文以1996—2022年全国财政收入数据为研究对象,主要研究全国财政收入及其影响因素,从解决多重共线性问题的角度出发,对比多种回归方法以得到更准确、更有代表性的模型及更为稳定的参数估计、预测全国财政收入。结果显示,偏最小二乘估计法可以更准确地估计参数,全国财政收入主要受全国财政支出、社会消费品零售总额、居民消费价格指数和全社会固定资产投资额显著正向影响。

关键词：全国财政收入多重共线性参数估计偏最小二乘估计法政府财政健康

计量经济学中多重共线性的诊断及处理方法探析

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中国经贸 2022年第9期 10-12页

作者：郭亚鑫朱晓熹戴煦涵中央财经大学罗切斯特大学

多元线性回归模型中,通常假设解释变量之间不存在线性关系,但是在实际运用过程中,回归模型中的解释变量,往往具备一定程度的线性关系。该种情况下,仍然使用最小二乘法估计模型,会导致最终结果不够准确。基于此,从计量经济学的角度出发,... 详细信息

多元线性回归模型中,通常假设解释变量之间不存在线性关系,但是在实际运用过程中,回归模型中的解释变量,往往具备一定程度的线性关系。该种情况下,仍然使用最小二乘法估计模型,会导致最终结果不够准确。基于此,从计量经济学的角度出发,首先,确定多重共线性的产生原因,其次,分析当前采取的诊断措施,最后,研究多重共线性处理方法,为其今后的处理检验工作提供条件。

关键词：计量经济学多重共线性诊断处理方法

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多重共线性的解决:剔除变量的新标准

统计与决策 2013年第5期29卷 82-83页

作者：刘明兰州商学院甘肃经济发展数量分析研究中心甘肃兰州730020 兰州商学院统计学院甘肃兰州730020

当使用剔除变量法解决线性回归模型的多重共线性问题时,根据方差膨胀因子的大小来选择被剔除变量是存在缺陷的。解释变量显著性检验的t统计量的绝对值大小反映了该解释变量对被解释变量的贡献程度的大小,因此可以将t统计量绝对值作为剔... 详细信息

当使用剔除变量法解决线性回归模型的多重共线性问题时,根据方差膨胀因子的大小来选择被剔除变量是存在缺陷的。解释变量显著性检验的t统计量的绝对值大小反映了该解释变量对被解释变量的贡献程度的大小,因此可以将t统计量绝对值作为剔除解释变量的依据,从而得到一类多重共线性的解决办法。

关键词：多重共线性 t统计量