检索结果-南通市图书馆

商场现代化 2008年第32期 393-394页

作者：刘琼安康学院

文章介绍了多重共线性及其影响,使用逐步回归法解决多重共线性的缺点以及程序选优法的设计思想。通过使用举例说明程序选优法在解决多重共线性时具有快速、最优和准确的优点。

关键词：多重共线逐步回归 Eviews 程序选优

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解决多重共线性的新思路:路径分析

统计与决策 2013年第1期29卷 28-30页

作者：李从欣张再生李国柱天津大学管理学院天津300072 石家庄经济学院经济系石家庄050031

文章在回顾多重共线性产生的原因、后果、解决思路的基础上,文章提出了用路径分析解决多重共线性的新思路,实证分析结果表明:在解决多重共线性方面,路径分析可以得到和逐步回归相同的结果。

关键词：多重共线回归分析路径分析

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偏最小二乘建模及其多重共线抑制能力分析

华侨大学学报（自然科学版） 2016年第4期37卷 523-526页

作者：杨春华杨玲保山学院数学学院云南保山678000

首先,分析偏最小二乘法解决问题的思路,进而从数学角度刻画偏最小二乘法的四步建模过程.然后,利用数学归纳法证实偏最小二乘法对多重共线的抑制能力.最后,以某地区的供水能力评价为研究实例,证实偏最小二乘法的有效性.结果表明:偏最小... 详细信息

首先,分析偏最小二乘法解决问题的思路,进而从数学角度刻画偏最小二乘法的四步建模过程.然后,利用数学归纳法证实偏最小二乘法对多重共线的抑制能力.最后,以某地区的供水能力评价为研究实例,证实偏最小二乘法的有效性.结果表明:偏最小二乘法完全适用于多变量复杂关系的求解.

关键词：偏最小二乘数学归纳法多重共线回归分析

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多重共线性的诊断方法

统计与信息论坛 2003年第1期18卷 73-76页

作者：高辉东北财经大学统计系辽宁大连116025

在对经济现象作建模分析与预测过程中,常常会遇到多重共线问题。基于多重共线的病态模型预测完全失效,文章就多重共线的诊断理论方法作了阐述,尤其是对多重共线影响点的诊断方法作了介绍,特别是对Walker法与主成分法对多重共线影响点的... 详细信息

在对经济现象作建模分析与预测过程中,常常会遇到多重共线问题。基于多重共线的病态模型预测完全失效,文章就多重共线的诊断理论方法作了阐述,尤其是对多重共线影响点的诊断方法作了介绍,特别是对Walker法与主成分法对多重共线影响点的诊断作了比较。

关键词：多重共线特征根影响点奇异值分解主成分

甘肃劳动者报酬影响因素分析——基于岭回归与Lasso回归

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商展经济 2024年第6期 118-121页

作者：赵向荣兰州财经大学甘肃兰州730020

深入研究劳动者报酬的影响因素,有助于全面了解和掌握甘肃省劳动者的收入状况、居民消费水平以及社会资源配置等情况,从而为政策制定提供更为精准的依据。在此背景下,本文运用岭回归方法与Lasso回归方法研究了资本存量、人口数量、农村... 详细信息

深入研究劳动者报酬的影响因素,有助于全面了解和掌握甘肃省劳动者的收入状况、居民消费水平以及社会资源配置等情况,从而为政策制定提供更为精准的依据。在此背景下,本文运用岭回归方法与Lasso回归方法研究了资本存量、人口数量、农村居民消费水平、城镇居民消费水平对甘肃劳动者报酬的影响。研究发现:影响劳动者报酬的因素依次为资本存量、人口数量、城镇居民消费水平、农村居民消费水平。本研究仅供参考。

关键词：劳动者报酬多重共线岭回归 Lasso回归甘肃省居民生活水平

基于主成分分析的裸地潜水蒸发与气象要素关系模拟

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水文 2020年第4期40卷 7-13,39页

作者：许莹莹李薇王振龙吕海深范月王兵王怡宁河海大学江苏南京210098 水利部信息中心(水利部水文水资源监测预报中心) 北京100053 安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院水利水资源安徽省重点实验室安徽蚌埠233000 南京水利科学研究院江苏南京210029

基于五道沟水文实验站1993~2015年潜水蒸发和气象观测资料,分析多气象要素间的多重共线性问题,采用主成分分析法并提取出主成分作为解释变量,建立潜水蒸发与主成分的多元线性回归预测模型。结果表明,地温、绝对湿度和平均气温的容忍度... 详细信息

基于五道沟水文实验站1993~2015年潜水蒸发和气象观测资料,分析多气象要素间的多重共线性问题,采用主成分分析法并提取出主成分作为解释变量,建立潜水蒸发与主成分的多元线性回归预测模型。结果表明,地温、绝对湿度和平均气温的容忍度均小于0.1,方差膨胀因子均大于10,气象要素间存在明显的多重共线性。提取出三个主成分,第一主成分主要反应地温、绝对湿度、平均气温、水汽压力差和水面蒸发的影响,第二主成分与相对湿度密切相关,第三主成分与风速密切相关。建立的潜水蒸发多元回归预测模型数据维度较低,精度较高且通过各项显著性检验,可用于潜水蒸发实际预测。

关键词：潜水蒸发气象要素多重共线主成分分析多元回归

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一种消除变量间相关性的模型聚类方法

统计与决策 2016年第21期32卷 26-28页

作者：朱红灿陈星星湘潭大学公共管理学院湖南湘潭411105

欧氏距离条件下的聚类分析没有考虑指标间的相关性,基于模型的聚类方法存在多重共线性影响参数稳定性等问题,针对上述问题,文章在欧式距离条件下对变量间具有相关性的数据样本进行聚类分析时,先构建变量间相关性结构的回归相关模型,再... 详细信息

欧氏距离条件下的聚类分析没有考虑指标间的相关性,基于模型的聚类方法存在多重共线性影响参数稳定性等问题,针对上述问题,文章在欧式距离条件下对变量间具有相关性的数据样本进行聚类分析时,先构建变量间相关性结构的回归相关模型,再通过差分分析对变量间的多重共线进行消除,然后做聚类分析。并以1996—2011年9个省份城市教育投入情况进行聚类分析,结果表明,给出的聚类方法是有效的。

关键词：相关性聚类差分分析多重共线

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违背古典经济计量假设常见问题的处理

经济师 2002年第4期 37-38页

作者：张怀业天津大学管理学院天津300072

分析几种违背经济计量模型基本假设的问题 ,以最小二乘法为主要方法。

关键词：多重共线异方差序列相关性古典经济计量参数检验参数估计经济计量模型最小二乘法

基于偏最小二乘回归的城市生活用水量预测研究

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科技通报 2012年第2期28卷 179-181页

作者：张立杰梧州学院广西梧州534002

以城市生活用水量为预测研究对象,选取6个社会经济发展因素作为主要变量因子,建立偏最小二乘回归模型。研究分析表明,各变量因子间存在较强的多重共线性,采用偏最小二乘回归模型能有效克服各类因子变量间的多重共线性对模型拟合精度及... 详细信息

以城市生活用水量为预测研究对象,选取6个社会经济发展因素作为主要变量因子,建立偏最小二乘回归模型。研究分析表明,各变量因子间存在较强的多重共线性,采用偏最小二乘回归模型能有效克服各类因子变量间的多重共线性对模型拟合精度及其预测能力的影响,取得更接近现实的预估结果(平均相对误差为2.7%)。研究还发现,数据序列的长度和变量近期的变化信息也会对模型的预测精度产生重要的影响。

关键词：城市生活用水量多重共线偏最小二乘回归模型

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我国粮食产量影响因素分析

社会科学前沿 2018年第8期7卷 1219-1224页

作者：彭凡云南财经大学统计与数学学院云南昆明

本文基于2015年我国31个省或自治区的横截面数据以及柯布-道格拉斯生产函数,建立了多元回归模型,通过几个模型的比较分析,认为我国当前粮食产量主要影响因素为播种面积和有效灌溉面积。为了我国的粮食安全,国家应当积极保护耕地,减少耕... 详细信息

本文基于2015年我国31个省或自治区的横截面数据以及柯布-道格拉斯生产函数,建立了多元回归模型,通过几个模型的比较分析,认为我国当前粮食产量主要影响因素为播种面积和有效灌溉面积。为了我国的粮食安全,国家应当积极保护耕地,减少耕地占用,其次科教兴国,努力提高我国农业生产力。

关键词：粮食产量生产函数异方差多重共线