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智慧健康 2024年第13期 38-40+44页

作者：许义红黄春丽唐方方李香黔南民族医学高等专科学校

多角度光散射技术在药物质量控制中有着广泛的应用，该检测技术能够直接针对大分子药物相对分子质量与分布情况进行测定，具有测定范围广以及准确度高等特点，能够为药物质量控制以及标准建立、修订等提供技术参考和指导。本文就多角度... 详细信息

多角度光散射技术在药物质量控制中有着广泛的应用，该检测技术能够直接针对大分子药物相对分子质量与分布情况进行测定，具有测定范围广以及准确度高等特点，能够为药物质量控制以及标准建立、修订等提供技术参考和指导。本文就多角度光散射技术的特点、原理及在药物质量控制中应用情况进行分析。

关键词：药物质量控制多角度光散射应用价值

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多角度光散射在药物质量控制中的应用

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中国医药工业杂志 2022年第8期53卷 1101-1111页

作者：张程程何晶晶樊杰潘红娟中国医药工业研究总院上海医药工业研究院分析测试中心上海201203

多角度光散射(MALS)技术是目前直接测定大分子药物相对分子质量及其分布的重要手段,在药物质量研究中的应用受到越来越多研究者的关注。本研究归纳总结了MALS的原理、特点及其在药物质量控制中的应用,主要包括采用MALS测定大分子药物、... 详细信息

多角度光散射(MALS)技术是目前直接测定大分子药物相对分子质量及其分布的重要手段,在药物质量研究中的应用受到越来越多研究者的关注。本研究归纳总结了MALS的原理、特点及其在药物质量控制中的应用,主要包括采用MALS测定大分子药物、中药、药用辅料等的相对分子质量及其分布、粒径(水动力学半径)、均方根旋转半径、构象、聚集状态和支化度。MALS具有准确度高、测定范围广等优点,可为药物的质量控制和标准的建立及修订提供可靠的技术支持。

关键词：多角度光散射相对分子质量粒径构象聚集体片段支化度

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基于多角度光散射法探测可吸入颗粒物质量浓度方法研究

基于多角度光散射法探测可吸入颗粒物质量浓度方法研究

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作者：张荣瑞西安理工大学

学位级别：硕士

可吸入颗粒物污染是影响人体健康的重要因素,受到社会各界的广泛关注。实时、快速、高分辨率监测颗粒物浓度变化是防治可吸入颗粒物污染的首要步骤。论文主要围绕着“多角度光散射探测颗粒物质量浓度方法”为核心开展研究工作。首先,通... 详细信息

可吸入颗粒物污染是影响人体健康的重要因素,受到社会各界的广泛关注。实时、快速、高分辨率监测颗粒物浓度变化是防治可吸入颗粒物污染的首要步骤。论文主要围绕着“多角度光散射探测颗粒物质量浓度方法”为核心开展研究工作。首先,通过光散射理论计算与仿真分析,提出前向粒子计数器耦合侧向光度计的可吸入颗粒物质量浓度探测方法;其次,基于光散射理论搭建了多角度光散射实验平台,设计了便携式颗粒物探测仪器;再次,基于便携式颗粒物探测仪器,开发了自适应滤波算法有效提取出颗粒物光散射信号;最后,利用探测得到的颗粒物光散射信号,获取了不同粒径段的脉冲基准电压,实现粒径分段探测,并利用非线性回归算法标定了探测系统参数,通过室内及室外对比探测实验,验证了所提出探测方法的可行性。论文主要的研究内容以及创新点总结如下:(1)深入研究了光散射基础理论,基于Mie散射理论,构建了不同散射角下颗粒粒径与光通量的散射模型,分析对比了不同方向探测角条件下反演模型的优越性。阐明了光散射探测颗粒物质量浓度方法,通过理论分析,提出了前向粒子计数器耦合侧向光度计法探测不同粒径下可吸入颗粒物质量浓度的策略。(2)根据光散射基础理论,搭建了多角度光散射实验平台。基于该光散射实验平台,利用计算机建模、3D打印及微弱光电信号检测技术研发了便携式多角度光散射探测颗粒质量浓度样机。通过理论数值模拟与光散射实验平台分析,同时为兼顾探测的便捷,选取了前向20°与侧向45°作为便携式仪器的探测角。(3)为保证有效测量颗粒物光散射信号,根据光散射信号的特征,基于最小二乘算法,提出一种改进了的颗粒物光散射信号自适应提取的方法。与传统固定遗忘因子算法不同,该方法引入了可变遗忘因子策略,不仅可以快速地区分颗粒物光散射信号与杂散光信号,同时可以依照颗粒物大小以及颗粒物吸光性差异自适应调节。(4)通过实验标定不同颗粒物粒径的散射脉冲电压,实现了在不使用粒子切割器的条件下,实时探测四种不同粒径段(PM10,PM4,PM2.5,PM1)可吸入颗粒物的质量浓度。与传统探测颗粒物光散射探测方法不同,该光散射方法可以探测具有较强光吸收的较暗颗粒,并且测量结果主要取决于颗粒物大小而忽略颗粒物属性。通过模拟烟雾箱及真实外场大气环境下,与标准仪器探测实验对比,验证了该探测方法的可行性。

关键词：可吸入颗粒物质量浓度多角度光散射自适应滤波

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多角度光散射颗粒的粒径解析和属性识别

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光学学报 2017年第9期37卷 321-330页

作者：吴娟周真齐佳杨希曾毛毛哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院黑龙江哈尔滨150080 中兴仪器(深圳)有限公司广东深圳518004

通过提取光散射信号中颗粒粒径和属性的非线性特征向量,利用广义神经网络(GRNN)同时解析颗粒粒径和识别属性。采用经验模态分解(EMD)方法分解颗粒物的光散射信号,提取三维能量分布,计算3种相同粒径不同属性颗粒的样本熵,发现样本熵能够... 详细信息

通过提取光散射信号中颗粒粒径和属性的非线性特征向量,利用广义神经网络(GRNN)同时解析颗粒粒径和识别属性。采用经验模态分解(EMD)方法分解颗粒物的光散射信号,提取三维能量分布,计算3种相同粒径不同属性颗粒的样本熵,发现样本熵能够反映颗粒的属性;为了消除粒径和属性对散射的影响,对散射信号进行Hilbert变换,提取时频域特征,与样本熵结合组成高维特征集,通过局部线性嵌入(LLE)算法将特征集归为6个特征向量,作为广义神经网络的输入层,解析粒径和识别属性;采用粒径为0.11μm的二氧化硅颗粒、2μm和4μm的聚苯乙烯小球进行实验,结果表明,粒径解析和属性识别的正确率均在90%以上。

关键词：散射样本熵多角度光散射颗粒粒径颗粒属性经验模态分解

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