检索结果-南通市图书馆

作者：刘涛西安理工大学

学位级别：硕士

本文主要聚焦于雅砻江流域下游风-光-水互补开发展开研究。文章从流域内风光电站场址处的风光资源数据获取开始,通过对流域的风电和光伏场站进行集群划分,提取代表站点,建立风光功率转换模型,得到了长系列的风光功率数据。在此基础上,... 详细信息

本文主要聚焦于雅砻江流域下游风-光-水互补开发展开研究。文章从流域内风光电站场址处的风光资源数据获取开始,通过对流域的风电和光伏场站进行集群划分,提取代表站点,建立风光功率转换模型,得到了长系列的风光功率数据。在此基础上,利用同步回代缩减法提取典型日出力场景,并对各集群的出力场景进行组合,利用K-means聚类得到冬春和秋夏的风光出力典型场景。随后构建了多能互补调度模型,以互补系统总发电量最大和剩余负荷过程最平稳为目标,引入同步调峰策略,实现了多能互补系统的调度运行过程研究。主要研究内容和成果如下:(1)风光电站集群划分。通过遗传优化的K-means聚类对流域内的风电场实现了集群划分,以相似距离作为不同序列间一致性的评价标准,将类间距与平均类内距之比作为适应度函数,评价聚类结果的优劣性。随后利用地理纬度信息和下游光伏电站分布特点,实现了光伏电站集群的划分,并利用欧式距离选择出距离集群的中心最近的站点,作为集群的代表站点。集群划分结果将用于出力模型的建立和典型场景的生成。(2)风光功率转换模型。基于风光出力的物理原理建立风光功率转换模型,根据各集群代表站点的特点实现差异化建模,并据此,利用格林威治和Meteonorm数值产品得到各集群的长期风光功率序列。风电功率转换模型包括风轮捕获风能和发电机转换电能两部分,通过风能-机械能-电能的转换关系可以得到风电出力系列;光伏功率转换模型包括太阳辐射模型、光伏电池板模型和逆变器效率模型三部分,利用太阳辐射模型得到有效辐照度,再通过光伏电池板模型和逆变器效率模型得到光伏出力序列。(3)典型出力场景提取。首先,利用同步回代缩减法对冬春和秋夏两个时段的日过程分别进行场景缩减,得到各风光集群的五个典型日出力过程,再对各集群的典型日过程进行组合,得到若干组组合场景,利用K-means聚类对组合场景进行聚类分析,得到五个典型出力场景。将冬春和夏秋两个时段得到的风光典型场景交叉组合,各得到25组风光典型出力场景,用于多能互补调度研究。(4)多能互补调度研究。以互补系统总发电量最大和剩余负荷最平稳为目标,考虑电力系统、电站和水利系统三类约束,引入同步调峰编码策略,构建多能互补调度模型。以水风光典型场景和四川省日典型负荷过程为模型输入,进行多能互补调度研究。结果表明,调度模型可以很好的调整雅砻江下游梯级水电站的运行过程,使互补出力曲线跟随负荷曲线变化。同时,夏秋季节雅砻江流域径流丰沛,水电站常处于满发状态,因此冬春季节的调节性能和电站的灵活性较夏秋季节好。

关键词：集群划分功率模型典型场景同步调峰策略多能互补调度

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大规模风光接入下梯级水电站调度方式研究

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水力发电学报 2022年第9期41卷 44-55页

作者：谭乔凤聂状闻昕丁紫玉张子仪河海大学水利水电学院南京210098

风光接入流域梯级水电系统联合打捆外送是解决新能源消纳难题的有效途径,但也使得传统面向单一水电系统的调度方式面临极大挑战。为此,本文系统研究大规模风光接入背景下梯级水电站在长期、日前和实时尺度上的调度方式,并以雅砻江流域... 详细信息

风光接入流域梯级水电系统联合打捆外送是解决新能源消纳难题的有效途径,但也使得传统面向单一水电系统的调度方式面临极大挑战。为此,本文系统研究大规模风光接入背景下梯级水电站在长期、日前和实时尺度上的调度方式,并以雅砻江流域锦官梯级多能互补调度为实例,系统评估互补调度效益和风险。结果表明:大规模风光接入背景下,大型水电站水库的中长期水位应提前并加深消落,以增加枯期发电量并减少汛期弃水;互补运行能提升系统调峰能力,且调节水电日出力过程可缓解外送通道竞争;充分发挥梯级水电站的联合调度作用,能分别在日前和实时尺度上对风光功率进行电力补偿调节,弥补风光预测不确定性导致的发电偏差,提高供电可靠性。

关键词：多能互补调度水库调度新能源调度方式多尺度嵌套

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基于多场景模拟的雅砻江下游水风光能源配比研究

基于多场景模拟的雅砻江下游水风光能源配比研究

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作者：闫林林西安理工大学

学位级别：硕士

随着能源枯竭、环境污染的日益加剧,加强清洁能源开发使用已成为趋势。近年来国家对风光资源实施了大面积的集中式开发,由于风电、光伏等出力固有的不确定性,导致其并网消纳面临挑战。水电能够很好地平抑风电、光伏出力的不确定性,所以... 详细信息

随着能源枯竭、环境污染的日益加剧,加强清洁能源开发使用已成为趋势。近年来国家对风光资源实施了大面积的集中式开发,由于风电、光伏等出力固有的不确定性,导致其并网消纳面临挑战。水电能够很好地平抑风电、光伏出力的不确定性,所以,研究现有水电装机条件下的风电、光伏装机规模成为关键。本文以雅砻江下游流域为研究对象,首先,分析水风光资源特性、互补特性和出力特性;在此基础上,设置不同的风光装机规模和比例场景,采用非时序生产模拟和水风光互补优化调度对雅砻江下游清洁能源基地的能源配比进行研究;最后,基于不同的输送通道能力和新能源允许最大弃电率,给出雅砻江下游合理的风光装机规模和比例组合方案。论文主要研究内容和成果如下:(1)分析了风电、光伏资源特性、出力特性及互补特性。采用统计分析的方法对流域的风速、风向、辐照度等进行分析。利用P-Ⅲ型频率分布来表征径流的频率特性,绘制月、季以及年的累积频率。经过对长期尺度和短期尺度上水风光的出力特性分析,证实了雅砻江下游水风光在日内与年内都存在着良好的互补特性。(2)基于非时序生产模拟的容量配比研究。描述水电平衡风光电的原理,计算水电可调电力电量,拟合风光出力累积概率分布曲线。以电力电量平衡、不弃水调峰和能源基地总发电过程平稳为原则,通过推导新能源在不同弃电情景下的计算公式,设置不同风光装机规模和比例场景进行非时序生产模拟。分析不同场景下各月份弃电原因,并得到各场景下新能源年弃电率。结果表明:风光装机规模为1000、1250、1500、1750和2000 万 kW 时,最小弃电率分别为 0.21%、0.38%、0.75%、1.23%和 1.83%。(3)建立水风光互补优化调度模型,求解风光容量配比,验证非时序生产模拟计算结果。以互补发电系统弃电量最小为目标,以水量平衡、水电站出力等为主要约束条件,建立雅砻江下游多能互补优化调度模型,并根据不同风光装机规模和比例场景,开展雅砻江下游多能互补优化调度研究,得到不同场景下新能源弃电率。结果表明:风光装机规模为1000、1250、1500、1750和2000万kW时,最小弃电率分别为3.89%、4.08%、4.15%、4.90%和5.77%。(4)基于不同输送通道能力下的能源配比组合方案研究。根据非时序生产模拟计算中的不同弃电情景,求解不同场景下系统最小平稳出力过程。基于不同的输送通道能力和新能源允许最大弃电率,计算不同场景下新能源弃电率和输送通道利用小时数,得到雅砻江下游合适的风光装机规模和比例组合方案。当输送通道能力为1000万kW,风光装机为1000万kW,比例为1.25:1时,弃电率和输送通道利用小时数为28.73%和7620.44 h;当输送通道能力为1200万kW,风光装机为1750万kW,比例为0.5:1时,弃电率和输送通道利用小时数为9.98%和7362.18 h;当输送通道能力为1400万kW,风光装机为1500万kW,比例为1:1时,弃电率和输送通道利用小时数为1.69%和6263.4 h。

关键词：资源特性分析电力电量平衡多能互补调度能源配比

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基于最优决策树的多能系统快速鲁棒优化调度

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四川电力技术 2023年第6期46卷 21-27,82页

作者：彭浩晋邱高税月四川大学电气工程学院四川成都610065 国网四川省电力公司技能培训中心四川成都611133

新能源渗透率的持续增长造成了多能系统快速协调调度的巨大挑战,包括调度结果过于保守以及日内调度低效等问题。为此,提出了一种基于最优决策树分布式鲁棒优化的多能系统协调快速调度方法,所构建模型考虑电网日内经济调度,引入基于范数... 详细信息

新能源渗透率的持续增长造成了多能系统快速协调调度的巨大挑战,包括调度结果过于保守以及日内调度低效等问题。为此,提出了一种基于最优决策树分布式鲁棒优化的多能系统协调快速调度方法,所构建模型考虑电网日内经济调度,引入基于范数约束的概率分布置信集精准描述新能源的不确定性,防止调度结果过于保守。同时,根据新能源日内运行数据,分别通过可解释的最优分类树和最优回归树算法,优化日内机组启停状态和出力水平的初始决策量,解决日内鲁棒调度的低效问题。在四川某地区电网的验证结果表明,该模型可在兼顾调度成本和鲁棒性的同时,实现水风光多能系统的日内快速协调调度。

关键词：分布鲁棒优化多能互补调度数据驱动技术最优决策树

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清水江区域水火风光多能发电系统中长期互补调度研究

清水江区域水火风光多能发电系统中长期互补调度研究

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中国水力发电工程学会梯级调度控制专业委员会2023年年会暨学术交流会

作者：肖杨王也曹德勤五凌电力有限公司国家电投集团水电产业创新中心

探索研究多能互补背景下适应新能源电力电量特点和不同送出通道需求的梯级水电站群调控模型与方法,评估水火风光多能互补调度效益与综合影响。以清水江区域水火风光能源基地为例,在分析区域能源出力特性的基础上,研究构建水火风光多能... 详细信息

探索研究多能互补背景下适应新能源电力电量特点和不同送出通道需求的梯级水电站群调控模型与方法,评估水火风光多能互补调度效益与综合影响。以清水江区域水火风光能源基地为例,在分析区域能源出力特性的基础上,研究构建水火风光多能互补中长期优化调度模型,通过选取24个中长期互补调度场景及其互补调度计算,分析多能发电系统中长期互补调度效益,并研究制定不同情景下水火风光多能发电系统中长期互补调度运行控制策略。研究表明,随着多能发电系统风光新能源装机规模的增加,消落期为枯水则水库消落提前、消落深度越大,消落期为丰水则因无充足电力送出消落延后且水位稍高;蓄水期则水库蓄水延后且水位控制稍低。

关键词：清水江区域多能互补调度梯级水电站出力特性互补调度策略

来源： cnki会议评论

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