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基于人工鱼群优化分块的多聚焦图像融合

强激光与粒子束 2015年第1期27卷 79-86页

作者：费春张萍李建平电子科技大学计算机学院成都610054 电子科技大学光电信息学院成都610054

在多聚焦图像的融合过程中,对源图像采用固定大小的分块会导致融合后的图像存在块效应、边缘模糊甚至聚焦错误。为了克服此问题,提出了一种新的基于人工鱼群优化分块的多聚焦图像融合方法。首先,将源图像分解成互不重叠的方块,利用聚焦... 详细信息

在多聚焦图像的融合过程中,对源图像采用固定大小的分块会导致融合后的图像存在块效应、边缘模糊甚至聚焦错误。为了克服此问题,提出了一种新的基于人工鱼群优化分块的多聚焦图像融合方法。首先,将源图像分解成互不重叠的方块,利用聚焦准则选取清晰度高的方块,将已选择的方块合并重构成初始融合图像。然后,利用改进的人工鱼群优化算法,根据一定的适应度值,寻找最优大小的分块方式,获得更优的融合图像。该方法与基于空域、频域及其他优化算法的融合方法进行了多个实验比较,结果表明,该方法获得的融合图像具有较好的客观质量和主观视觉感觉。

关键词：多聚焦人工鱼群优化图像融合聚焦准则适应度值

基于各向异性热扩散方程的多聚焦图像融合算法

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电子学报 2015年第6期43卷 1192-1199页

作者：涂超平肖进胜杜康华易本顺武汉大学电子信息学院湖北武汉430072 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

本文根据多聚焦图像的光学成像原理,利用各向异性热扩散方程来估计图像深度信息,并讨论一种基于深度信息提取的多聚焦图像的融合算法.算法首先对两幅多聚焦图像进行光学成像过程的模拟,分别建立正向区域的热扩散方程,通过对热扩散方程... 详细信息

本文根据多聚焦图像的光学成像原理,利用各向异性热扩散方程来估计图像深度信息,并讨论一种基于深度信息提取的多聚焦图像的融合算法.算法首先对两幅多聚焦图像进行光学成像过程的模拟,分别建立正向区域的热扩散方程,通过对热扩散方程的迭代求解估计出图像场景的深度信息.然后对深度信息进行自适应的区域划分,分别得到每幅图像的清晰区域,模糊区域和中间过渡区域.最后通过提取清晰区域的像素点,融合过渡区域的像素点实现多聚焦图像的融合.理论推导和实验验证表明,本方法能够克服常用算法中出现的块效应和人工痕迹,是一种有效的图像融合算法.

关键词：多聚焦深度提取热扩散图像融合分层模型

采用渐进像素提取和形态学检测的多聚焦图像融合

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计算机辅助设计与图形学学报 2011年第9期23卷 1468-1473,1480页

作者：陈焕平何明一刘卫华西北工业大学电子信息学院陕西省信息获取与处理重点实验室中国人民解放军91065部队

针对某些源图像中局部配准不理想区域易产生人工副效应、块效应或错误提取的问题,经分析配准不理想区域对现有方法的制约,提出了一种融合方法.首先以源图像中清晰的边缘、轮廓为提取依据,以像素点为中心的邻域内高频系数绝对值和为提取... 详细信息

针对某些源图像中局部配准不理想区域易产生人工副效应、块效应或错误提取的问题,经分析配准不理想区域对现有方法的制约,提出了一种融合方法.首先以源图像中清晰的边缘、轮廓为提取依据,以像素点为中心的邻域内高频系数绝对值和为提取条件,采用邻域由小到大渐进增长的策略对清晰像素点进行提取,较好地解决了精确提取与完全提取之间的矛盾;并引入形态学"8连接"图像处理方法对提取区域进行识别处理,进一步提高提取的正确率.经对局部配准不理想和理想源图像的2组实验结果表明,该方法不但很好地解决了局部配准不理想区域的融合难题,而且对配准理想的图像也有比其他方法更好的融合效果.

关键词：多聚焦图像融合渐进策略像素提取形态学

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隐低秩结合低秩表示的多聚焦图像融合

吉林大学学报（工学版） 2020年第1期50卷 297-305页

作者：陈蔓钟勇李振东中国科学院成都计算机应用研究所成都610041 中国科学院大学北京100049

为使多聚焦图像的融合结果能保持全局性、保留局部的细节且对未配准源图像具有鲁棒性,提出了一种隐低秩表示结合低秩表示的多聚焦图像融合算法。该算法通过对源图像进行隐低秩表示,得到图像的低秩(全局)部分和显著(细节)部分,然后对低... 详细信息

为使多聚焦图像的融合结果能保持全局性、保留局部的细节且对未配准源图像具有鲁棒性,提出了一种隐低秩表示结合低秩表示的多聚焦图像融合算法。该算法通过对源图像进行隐低秩表示,得到图像的低秩(全局)部分和显著(细节)部分,然后对低秩部分和显著部分分别使用滑动窗口技术分块,并将分块使用4个方向的Sobel算子进行分类学习子字典,将子字典合成完整字典后进行低秩表示,接着对低秩部分和显著部分的低秩系数分别进行融合,融合过程中引入导向滤波增强空间连续性,最后将融合的低秩系数分别乘以字典得到融合后的低秩部分和显著部分,两者相加则得到最终的融合图像。为验证算法的有效性,实验过程中选取3组数据,包括2组完全配准的多聚焦图像以及1组未完全配准的多聚焦图像,分析融合结果与源图像的残差,并使用4个融合质量评价指标进行量化分析。实验结果表明,该算法在主观视觉效果和客观质量评价分析方面都优于当前主流的多聚焦图像融合算法。

关键词：计算机应用图像融合多聚焦隐低秩表示字典学习低秩表示

基于分层模型与局部复原的多聚焦图像融合方法

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仪器仪表学报 2016年第1期37卷 161-169页

作者：魏利胜张平改安徽工程大学电气工程学院芜湖241000

针对多聚焦图像融合后清晰像素信息损失较为严重的问题,提出一种分层模型与局部复原相结合的方法。首先,根据源图像模糊区域分布情况,对不同灰度特征源图像进行多尺度分解选取恰当的分层模型,并利用此模型对图像进行初步融合;在此基础上... 详细信息

针对多聚焦图像融合后清晰像素信息损失较为严重的问题,提出一种分层模型与局部复原相结合的方法。首先,根据源图像模糊区域分布情况,对不同灰度特征源图像进行多尺度分解选取恰当的分层模型,并利用此模型对图像进行初步融合;在此基础上,通过计算对应区域的功率谱曲线斜率以推导图像中局部模糊区域像素值,提高图像融合算法的细节提取能力,再结合维纳滤波策略对其进行恢复,以实现图像清晰融合。最后,利用3个实例验证了该方法的有效性与可行性。

关键词：分层模型局部复原多聚焦图像融合

基于区域特性的Contourlet域多聚焦图像融合算法

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西安交通大学学报 2007年第4期41卷 448-452页

作者：杨镠郭宝龙倪伟西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所西安710071

利用Contourlet变换的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点,提出了一种基于区域特性的Contourlet域多聚焦图像融合算法.该算法将源图像分解至Contourlet变换域,在不同尺度、不同方向的子带中结合区域特性进行图像融合,低频和高频子... 详细信息

利用Contourlet变换的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点,提出了一种基于区域特性的Contourlet域多聚焦图像融合算法.该算法将源图像分解至Contourlet变换域,在不同尺度、不同方向的子带中结合区域特性进行图像融合,低频和高频子带中分别采用区域方差和区域能量作为融合规则,最后通过反变换得到融合图像.实验结果表明,所提出的算法能够更好地提取原始图像特征,融合后的图像具有更好的主观视觉效果,与经典的梯度金字塔算法和小波变换算法相比,新算法的均方误差最大值仅为前二者的34.8%和42.6%.

关键词：图像融合 Contourlet变换多聚焦区域能量

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一种多聚焦图像融合方法

控制与决策 2005年第11期20卷 1256-1260页

作者：王蓉高立群柴玉华杨姝东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室沈阳110004

提出一种基于小波变换的多聚焦图像融合方法.该方法首先通过小波变换得到源图像的小波系数,然后对低频和高频分量采用不同的融合规则和融合算子构造融合图像的小波系数,最后基于一致性检测由高低频融合系数得到最终的融合结果.用两组源... 详细信息

提出一种基于小波变换的多聚焦图像融合方法.该方法首先通过小波变换得到源图像的小波系数,然后对低频和高频分量采用不同的融合规则和融合算子构造融合图像的小波系数,最后基于一致性检测由高低频融合系数得到最终的融合结果.用两组源图像数据验证所提出的融合算法,并与其他融合算法进行比较,仿真结果表明该算法在多聚焦图像融合中优于其他方法.

关键词：图像融合小波变换多聚焦图像处理

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一种新的像素级多聚焦图像融合算法

电子与信息学报 2007年第12期29卷 2800-2804页

作者：吴艳刘重阳廖桂生西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071 西安电子科技大学电子工程学院西安710071

该文在小波变换的基础上提出了一种将一维自组织特征映射(SOFM)网络和进化策略相结合的多聚焦图像融合算法。该方法对不同聚焦点的图像进行冗余小波分解,再分别将其各方向、各尺度的高频信息进行叠加,并在高频信息叠加层上提取反映图像... 详细信息

该文在小波变换的基础上提出了一种将一维自组织特征映射(SOFM)网络和进化策略相结合的多聚焦图像融合算法。该方法对不同聚焦点的图像进行冗余小波分解,再分别将其各方向、各尺度的高频信息进行叠加,并在高频信息叠加层上提取反映图像清晰度差异的归一化特征图,依据此特征图,使用SOFM网络对原始图像像素进行分类,并利用进化策略对各类像素求出最优的融合系数。实验结果表明该算法比拉普拉斯变换法和小波变换法具有更好的融合效果。

关键词：图像融合小波分解多聚焦自组织特征映射网络进化策略

非降采样Contourlet域方向区域多聚焦图像融合算法

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吉林大学学报（工学版） 2009年第5期39卷 1384-1389页

作者：孙伟郭宝龙陈龙西安电子科技大学机电工程学院西安710071

提出了一种基于方向区域特性的非降采样Contourlet域多聚焦图像融合算法。算法将图像进行非降采样Contourlet变换为不同方向的高低频子带,低频子带和高频子带中分别采用方向区域的方差匹配度和能量作为融合规则,其中方向区域与当前子带... 详细信息

提出了一种基于方向区域特性的非降采样Contourlet域多聚焦图像融合算法。算法将图像进行非降采样Contourlet变换为不同方向的高低频子带,低频子带和高频子带中分别采用方向区域的方差匹配度和能量作为融合规则,其中方向区域与当前子带分解方向保持一致,最后,通过反变换得到融合图像。实验结果表明,本文提出的方向区域方法能够更好地体现二维图像中的曲线或直线状边缘特征。将现有的融合算法和本文所提算法进行了主观和客观的对比,结果表明,基于非降采样Contourlet变换的方向区域特性的图像融合算法是一种有效可行的图像融合算法。

关键词：图像融合非降采样Contourlet变换多聚焦方向区域