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基于众智的教育资源多维度标注策略研究

基于众智的教育资源多维度标注策略研究

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作者：李婷华中师范大学

学位级别：硕士

教育大资源与智能服务平台旨在利用众筹众创服务模式实现优质教育资源的汇聚及管理,推动资源智能服务的发展。众智标注模块作为平台资源知识化组织与管理模块中的子模块,用于实现对自动标注结果的优化以及对教育资源更好地组织管理与应... 详细信息

教育大资源与智能服务平台旨在利用众筹众创服务模式实现优质教育资源的汇聚及管理,推动资源智能服务的发展。众智标注模块作为平台资源知识化组织与管理模块中的子模块,用于实现对自动标注结果的优化以及对教育资源更好地组织管理与应用服务。为实现众智标注模块的功能需求,本文梳理教育大资源服务对资源描述信息的多维度需求,并基于多维度标注实施流程,对用户标注结果的质量控制问题进行探究。从标注结果评估和用户评估两个方面出发,提出资源标注质量有效迭代的多维度标注结果融合评估策略,以及用户标注能力逐渐显化的用户能力更新策略。具体研究内容如下。首先,分析了教育资源服务需求的众智标注内容。结合教育资源服务相关研究与《教育资源建设技术规范》,梳理出当前教育大资源服务对资源描述的多类需求,提出了包括知识点、难易程度、适用对象等多维度的众智标注内容。其次,制定了面向质量控制的标注实施流程方案。通过关注任务流转和用户标注两个角度分别设计标注流程。其一,从任务流转角度对多维度标注实施过程进行步骤阐述,确定了以阈值控制而持续标注的任务实施流程;其二,从用户标注角度对用户置信度评估、更新过程做了步骤说明,确定了基于标注结果融合的用户置信度评估流程。再次,设计了标注结果置信度的评估策略。考虑用户态度对用户标注结果的影响,利用标注时长表征态度来矫正标注结果中的用户置信度评估方式。基于此,对数值型、选项型、文本型三种标注形式进行多个标注结果融合及评估。并对所有单维度评估结果进行融合策略制定,实现整体结果置信度评估。同时,设计了用户置信度的评估策略。用户置信度是标注结果置信度的核心要素。基于标注结果的采纳情况,实现对数值型、选项型、文本型三种形式的用户置信度融合评估策略,进而制定综合用户置信度的融合策略,实现用户学科置信度的更新。最后,设计并实现了多维度众智标注模块。基于多维度标注策略,详细分析了多维众智标注的总体结构（数据层、服务层与交互层）及阐述其功能特征,设计并开发了流程清晰、功能完善、交互性良好的众智多维标注系统。

关键词：众智多维标注质量评估质量控制

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