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基于多维数据挖掘的智能机器人避障路径自适应选择

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微型电脑应用 2023年第10期39卷 192-196页

作者：王苗李明倩刘芳武汉城市学院实验实训中心湖北武汉430083 武汉大学计算机学院湖北武汉430072

针对当前智能机器人避障效果不佳的问题,提出基于多维数据挖掘的智能机器人避障路径自适应选择方法。通过固连坐标系描述机器人具体位置和作业姿态,获得机器人运动参数信息。采用可视图方式简化障碍物,建立作业环境模型,获取全局视图。... 详细信息

针对当前智能机器人避障效果不佳的问题,提出基于多维数据挖掘的智能机器人避障路径自适应选择方法。通过固连坐标系描述机器人具体位置和作业姿态,获得机器人运动参数信息。采用可视图方式简化障碍物,建立作业环境模型,获取全局视图。利用视觉、超声波和红外传感器实现障碍物形状数据多维挖掘,结合数据挖掘结果检测机器人与障碍物间距。综合时间、路程和转弯次数最少三个约束条件,建立路径选择目标函数。将环境多维数据作为蚁群算法参数输入,设置状态转移规则,计算蚂蚁到达下个目标点的概率,更新全局和局部信息素,当满足最大迭代次数要求时输出最佳避障路径。仿真证明,该算法在静态和动态环境下都能选择出最佳路径,避免碰撞现象,实现快速收敛。

关键词：多维数据挖掘智能机器人避障路径选择蚁群算法目标函数

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基于多维数据挖掘的电力廊道空间格局规划方法研究

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自动化应用 2023年第18期64卷 176-178页

作者：叶建峰王单勇丽水市正阳电力设计院有限公司浙江丽水323000

为提升电力廊道规划的合理性,强化城市配电网建设,本文提出了基于多维数据挖掘的电力廊道空间格局规划方法。首先,采用灰色关联分析进行电力廊道多维数据挖掘,得到关联度较高的数据,为后续电力廊道规划提供基础;其次,设计外层和内层规... 详细信息

为提升电力廊道规划的合理性,强化城市配电网建设,本文提出了基于多维数据挖掘的电力廊道空间格局规划方法。首先,采用灰色关联分析进行电力廊道多维数据挖掘,得到关联度较高的数据,为后续电力廊道规划提供基础;其次,设计外层和内层规划目标函数,搭建配电网电力廊道双层规划模型,并进行优化求解,使电力廊道空间格局规划费用最小,完成规划研究。实验结果表明,利用所提方法能得到最优规划方案,且电力廊道多维数据挖掘精度和召回率均较高,在90%以上,验证了所提方法的有效性,为电力廊道规划和配电网建设提供了参考依据。

关键词：多维数据挖掘电力廊道双层规划模型空间格局规划

基于关联规则映射的生物信息网络多维数据挖掘算法

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计算机应用研究 2015年第6期32卷 1614-1616,1620页

作者：唐晓东华南师范大学经济与管理学院广州510630

针对在生物信息网络中对复杂和大规模的数据集进行挖掘时所出现的算法挖掘精度低、运行速度慢、内存占用大等问题,提出一种基于关联规则映射的生物信息网络多维数据挖掘算法。该算法结合网络数据集之间的关联映射关系,从而确定网络数据... 详细信息

针对在生物信息网络中对复杂和大规模的数据集进行挖掘时所出现的算法挖掘精度低、运行速度慢、内存占用大等问题,提出一种基于关联规则映射的生物信息网络多维数据挖掘算法。该算法结合网络数据集之间的关联映射关系,从而确定网络数据集的关联规则,并引入挖掘因子和相对误差来提高算法的挖掘精度;根据多维子空间中数据集之间的关联程度进行子空间区分以及子空间内数据集区分,从而实现对不同数据集的有效挖掘。在实验中,对不同数据集数量下的算法内存占用情况、算法挖掘精度、算法运行时间进行仿真,从实验结果可以看出基于关联规则映射的挖掘算法可以有效地提高挖掘精度,在减少内存占用和提升计算速度上也具有一定的优势。

关键词：数据挖掘关联规则映射生物信息网络多维数据挖掘

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多维数据挖掘和决策树分析的粗糙集理论

电脑知识与技术 2020年第36期16卷 19-20,23页

作者：戴艳丽宿迁高等师范学校江苏宿迁223800

随着信息技术和数据库技术的发展,数据存储被越来越多的企业使用,机构和部门,这需要更多的智能和数据挖掘的更准确的方法。多维数据挖掘技术,包括联机分析处理技术和数据挖掘技术的基础上,建立了日益完善的数据仓库技术和OLAP技术,使得... 详细信息

随着信息技术和数据库技术的发展,数据存储被越来越多的企业使用,机构和部门,这需要更多的智能和数据挖掘的更准确的方法。多维数据挖掘技术,包括联机分析处理技术和数据挖掘技术的基础上,建立了日益完善的数据仓库技术和OLAP技术,使得用户可以更方便的选择和分析。本文主要研究和分析了粗糙集的多维数据挖掘,包括多维数据集的概念,决策树技术和粗糙集的集成,以及基于粗糙集数据挖掘的多维设计。

关键词：多维数据挖掘粗糙集决策树技术

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DMDF策略在多维数据挖掘过程中的应用

科学技术与工程 2010年第31期10卷 7816-7821页

作者：张蕴李伟华陈洋西北工业大学计算机学院西安710129

为了优化多维、多层次复杂数据流的数据挖掘处理过程,在数据挖掘理论与鱼骨分析法的基础上,提出了"DMDF(数据挖掘驱动鱼骨分析)"的一个全新概念。设计了DMDF的结构与流程,不仅提供了一个用来支持不同挖掘组件的集成平台,还为整个数据挖... 详细信息

为了优化多维、多层次复杂数据流的数据挖掘处理过程,在数据挖掘理论与鱼骨分析法的基础上,提出了"DMDF(数据挖掘驱动鱼骨分析)"的一个全新概念。设计了DMDF的结构与流程,不仅提供了一个用来支持不同挖掘组件的集成平台,还为整个数据挖掘过程提供了一个流程可控的策略。目的是多方面、多层次对整个数据挖掘框架和不同处理模块的结合方法进行有效地改进。其中数据分类、数据预处理、关联规则挖掘和预测是整个DMDF生命周期的基础。DMDF从战略高度、技术水平以及不同的抽象层面来支持不同挖掘组件的结合,通过再工程的方法来构建数据挖掘的处理过程,最终将其应用在可执行的系统上。

关键词：鱼骨图多维数据挖掘数据预处理预测

多维数据挖掘处理对层次分析法构建挖掘模型的应用

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计算机光盘软件与应用 2013年第21期16卷 108-108,110页

作者：郭浩北方工业大学信息工程学院南昌330009

层次分析法构建挖掘模型(ACMC)策略让整个数据挖掘流程更加的直观,它升华了原来的层次分析概念,在复杂的数据环境中,实现了高效率、高质量的数据预测分析,并且从方法论、实践方面提供了根据数据挖掘过程的策略分析,实现了ACMC系统的规... 详细信息

层次分析法构建挖掘模型(ACMC)策略让整个数据挖掘流程更加的直观,它升华了原来的层次分析概念,在复杂的数据环境中,实现了高效率、高质量的数据预测分析,并且从方法论、实践方面提供了根据数据挖掘过程的策略分析,实现了ACMC系统的规范设计。提高了挖掘数据的准确性。下面本文就对ACMC在多维数据挖掘处理中的应用探讨。

关键词： ACMC 多维数据挖掘应用

基于数据挖掘的梯级水电站远程集控安全风险多维感知

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粘接 2024年第5期51卷 185-188页

作者：高英贵州乌江水电开发有限责任公司水电站远程集控中心贵州贵阳550002

为实现对梯级水电站运行状态和所处环境的全面监测和管理,基于多维数据挖掘技术,研究了新的梯级水电站远程集控安全风险感知方法。结合事故致因理论构建梯级分析模型;根据风险事故分析模型,全面辨识安全风险要素;选择分层因素判断矩阵,... 详细信息

为实现对梯级水电站运行状态和所处环境的全面监测和管理,基于多维数据挖掘技术,研究了新的梯级水电站远程集控安全风险感知方法。结合事故致因理论构建梯级分析模型;根据风险事故分析模型,全面辨识安全风险要素;选择分层因素判断矩阵,对梯级安全风险要素特征排序;按照重要度排序情况,应用多维数据挖掘技术处理实时数据,挖掘出实时数据中风险要素,实现梯级水电站远程集控安全风险感知。实验以7级水电站作为测试对象,通过历史风险事故数据的整理模拟水电站60个月的运行情况,所研究方法可以实现梯级水电站远程集控安全风险感知,具有应用价值。

关键词：多维数据挖掘梯级水电站远程集控安全风险感知

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大数据时代的品牌针织服装设计优化研究

大数据时代的品牌针织服装设计优化研究

作者：杨小艺江南大学

学位级别：硕士

大数据时代的到来使得人类社会进入数字时代，数据信息大幅度增长并深入社会生活的方方面面，推进了人类生活方式及社会生产力的极大变革，市场消费需求自然随之改变。在信息技术、网络技术、社交媒体技术等高新技术不断发展进步的推动... 详细信息

大数据时代的到来使得人类社会进入数字时代，数据信息大幅度增长并深入社会生活的方方面面，推进了人类生活方式及社会生产力的极大变革，市场消费需求自然随之改变。在信息技术、网络技术、社交媒体技术等高新技术不断发展进步的推动下，针织流行迅速更替变化，多元流行信息不断呈现。品牌针织服装企业一方面需要根据以上变化做出策略调整，利用数据进行分析、共享，并广泛用于品牌产品的设计开发中，以积极应对流行更替与消费需求的快速转变。另一方面，品牌针织企业间的竞争越发激烈，产品同质化现象越发严重，品牌针织服装企业需要对其产品设计开发环节进行调整，以立足于激烈的市场竞争潮流中。针对以上现状分析，本文结合大数据理论与品牌针织服装设计理论，利用品牌服装设计学、计算机科学、统计学等多学科原理与方法，提出建立在大数据分析利用上的基于数据仓库的品牌针织服装设计决策支持方法理论，并在参与的实践项目中进行了初步的模拟实验验证。首先，将多渠道来源的品牌针织服装设计相关信息进行设计信息提炼与格式化整理，完成品牌针织服装设计信息数据仓库的建立。其次，依据面向数据立方体的多维数据挖掘原理，利用多维数据方体、OLAP星型挖掘模型、多维数据维表等工具对品牌针织服装设计信息进行数据挖掘，以获得设计元素知识。最后，提出基于数据仓库的品牌针织服装设计决策支持方法，并在研究室项目实践中进行了初步的模拟实验，通过人机交互界面设计对实验过程与结果进行了初步的分析与展示，验证了方法的可行性。本课题提出了基于数据仓库的品牌针织服装设计决策支持方法。该理论方法使品牌针织服装设计能更科学、准确、有效的满足不断更替变化的市场消费需求和流行趋势发展，让品牌针织服装企业在产品开发过程中，避免了依靠设计人员个人经验主观判断的盲目性，减少了品牌产品同质化的可能性，降低了产品盲目投入市场的风险，有效引导品牌发展，增强品牌企业的核心竞争力。

关键词：大数据品牌针织服装设计数据仓库多维数据挖掘决策支持

文化记忆视角下湖南省非遗传承人特色信息库建设路径研究

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图书馆学研究 2021年第10期 46-54页

作者：李勇管慧黄格谭小玲长沙学院乡村振兴研究院湘潭大学公共管理学院长沙学院经济与管理学院

非物质文化遗产(以下简称"非遗")传承人的实践活动使非遗成为"活"的文化形态,对延续中国优秀传统文化、彰显我国"文化自信"、确保非遗的持久传承发挥着不可替代的作用,其信息化建设成为非遗文化保护工作中亟待改善的部分。对非遗传承人... 详细信息

非物质文化遗产(以下简称"非遗")传承人的实践活动使非遗成为"活"的文化形态,对延续中国优秀传统文化、彰显我国"文化自信"、确保非遗的持久传承发挥着不可替代的作用,其信息化建设成为非遗文化保护工作中亟待改善的部分。对非遗传承人信息库的建设路径展开研究可以使湖南省非遗以传承人为核心展开保护工作,有助于湖南省非遗的持久传承与发展。以湖南省非遗传承人作为研究对象,利用官方公布的非遗传承人入选数据进行统计分析,得出现有湖南省非遗传承人存在的问题,并验证非遗传承人特色信息库建设的必要性。在考虑文化记忆的社会需求背景下,提出"激活→重审→重构"的湖南省非遗传承人特色信息库建设路径,主要包括:多维抽取非遗传承人信息资源特色;建立多方联动运行机制;规范特色信息库文档文件;结构化特色信息资源;可视化特色信息资源。

关键词：文化记忆非遗传承人特色信息库建设多维数据挖掘可视化呈现